Kalshi là nền tảng thị trường dự đoán được quản lý tại Mỹ, cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của nhiều loại sự kiện như dữ liệu lạm phát, quyết định lãi suất, kết quả bầu cử, sự kiện thể thao và biến động thời tiết. Nền tảng này hoạt động tương tự hợp đồng sự kiện, nơi người tham gia mua hợp đồng Có hoặc Không và nhận lợi nhuận hoặc thua lỗ dựa trên kết quả cuối cùng. Giá trị cốt lõi của Kalshi là chuyển hóa nhận định tập thể của các thành viên thị trường thành tín hiệu xác suất có thể định lượng, giúp đo lường kỳ vọng thị trường và tâm lý rủi ro. Khi thị trường dự đoán ngày càng phát triển, Kalshi đang trở thành nền tảng quan trọng kết nối tài chính truyền thống với các mô hình giao dịch đổi mới.

(Nguồn: Kalshi)
Gần đây, Kalshi đã giới thiệu Commodities Hub, phần chuyên biệt cho phép người dùng dự đoán biến động giá hàng hóa như dầu và vàng. Thay vì giao dịch hàng hóa trực tiếp, các thị trường này sử dụng hợp đồng dựa trên sự kiện, giúp người dùng đầu cơ xem giá sẽ vượt trên hay dưới phạm vi mục tiêu đã xác định.

(Nguồn: CoinMarketCap)
Để đảm bảo độ chính xác cho kết quả thị trường, Kalshi đã hợp tác với Pyth Network làm nhà cung cấp dữ liệu giá chính.
Các chức năng của Pyth:
Pyth tổng hợp dữ liệu từ hơn 125 tổ chức, gồm các sàn giao dịch và nhà tạo lập thị trường, cung cấp luồng giá tích hợp theo thời gian thực.
Trên thị trường hàng hóa của Kalshi, người dùng có thể dự đoán:
Các giao dịch này thường được cấu trúc dưới dạng kết quả nhị phân Có/Không.
Các thị trường hàng hóa truyền thống như Chicago Mercantile Exchange chỉ hoạt động theo giờ giao dịch cố định và không mở cửa 24/7. Trong khi đó, các sự kiện địa chính trị có thể xảy ra bất cứ lúc nào, tin tức thị trường lưu thông liên tục và biến động giá không ngừng. Vì vậy, các nền tảng như Pyth cung cấp dữ liệu liên tục theo thời gian thực giúp thị trường phản ứng ngay lập tức với các diễn biến mới.
Blockchain và công nghệ mã hóa đang chuyển đổi mô hình giao dịch, tiêu biểu:
Những đổi mới này loại bỏ giới hạn về thời gian và cấu trúc của sàn giao dịch truyền thống.
Thị trường dự đoán có tính cạnh tranh cao với các đối thủ như Kalshi, Polymarket (cũng tích hợp công nghệ oracle), cùng các nền tảng DeFi và phái sinh khác. Cuộc cạnh tranh không chỉ ở việc thu hút người dùng và thị phần mà còn ở nguồn dữ liệu và phương pháp định giá.
Tại Mỹ, các thị trường dự đoán vẫn phải đối mặt với nhiều lớp kiểm soát quy định:
Ngoài ra, xuất hiện các đề xuất lập pháp nhằm hạn chế một số loại thị trường dự đoán, ví dụ như hợp đồng liên quan đến thể thao.
Kalshi tích hợp thị trường hàng hóa với cơ chế dự đoán và tận dụng Pyth để cung cấp dữ liệu theo thời gian thực, mang đến mô hình tham gia khác biệt so với các sàn giao dịch truyền thống. Khi nhu cầu thị trường và công nghệ phát triển, các công cụ tài chính dự đoán dựa trên dữ liệu này sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tài chính.





