Якщо розібрати розвиток Web3 за останні кілька років, можна виявити дуже чітку структуру.

Світ блокчейну вже дуже добре працює з обробкою вартості.
Торгівля, кредитування, деривативи, ліквідність — усе, що стосується фінансів, постійно оптимізується. Але як тільки розмова переходить на AI, раптом з'являється нове вузьке місце.
Де знаходяться дані?
Як розподіляється обчислювальна потужність?
Як викликаються моделі?
Багато проектів на основі AI вирішують проблеми самої моделі, але мало хто переносить фундаментальну інфраструктуру.
Підхід @0G_labs насправді досить прямолінійний. Не створювати нову модель AI, а будувати цілий стек блокчейн-інфраструктури для AI, включаючи модульний рівень доступності даних та масштабовану мережу зберігання, що дозволяє навчальним даним AI, моделям і висновкам циркулювати в більш відкритому середовищі.
Коли вперше розумієш цю структуру, здається, що спостерігаєш, як будується нова операційна система.
Якщо в майбутньому AI на блокчейні справді з'явиться у великому масштабі, то між даними, обчисленнями й моделлю буде потрібен новий рівень координації.
Можливо, багато людей поки що сприймають AI лише як застосунок, але коли інфраструктура починає набувати форми, ви помічаєте ще одну річ.
AI можливо поступово стає основною рушійною силою наступного покоління 💰блокчейн-економіки.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate