Професор розповідає про революцію пам’яті в епоху ШІ—перехід від HBM до HBF

MEVSandwichVictim · 2026-02-13T22:17:03+00:00

Професор Кім Чон-хо з KAIST підкреслює, що прогрес у сфері штучного інтелекту вимагає суттєвих змін у технологіях пам’яті. Традиційна структура пам’яті не справляється з швидко зростаючими вимогами до даних для функцій ШІ, таких як голосове розпізнавання, що веде до неминучого переходу від HBM до HBF. До 2038 року попит на HBF, ймовірно, перевищить попит на HBM, що підкреслює необхідність для галузей швидко адаптуватися до цього майбутнього переходу.

MEVSandwichVictim

2026-02-13 22:17:03

Генерація анотацій у процесі

Останнім часом провідний дослідник у галузі напівпровідникової пам’яті в Корейській науково-технічній інституті, професор Чон Хьон-Хо, висловив важливу точку зору щодо кардинальної зміни технологій пам’яті у зв’язку з розвитком штучного інтелекту. Згідно з його повідомленнями, покращення здатностей штучного інтелекту до мислення та логічних висновків створює проблеми, які не можна вирішити за допомогою існуючих архітектур пам’яті. Професор Чон у рамках презентації для галузевої конференції «Пояснювальна зустріч щодо досліджень HBF та стратегій розвитку технологій» зазначив, що перехід від текстових інтерфейсів до голосових є неминучим, і попередив про швидке зростання вимог до обсягу даних у цьому процесі.

Структурні зміни у попиті на пам’ять, викликані еволюцією AI

У традиційних системах використовувалися до двох графічних процесорів (GPU), під’єднаних вертикально, разом із високопродуктивною пам’яттю HBM (High Bandwidth Memory). Однак для реалізації складних функцій AI, таких як розпізнавання голосу або генерація тексту, ця конфігурація вже не забезпечує необхідної обчислювальної потужності. Професор Чон попереджає, що швидке зростання обсягів даних і потреб у пам’яті робить фізично неможливим подальше масштабування HBM для задоволення зростаючих вимог AI. Галузь змушена буде перейти до нової архітектури HBF (High Bandwidth Flash), що стане логічним наступним кроком.

Співіснування HBM і HBF та нова архітектура пам’яті

У перспективі розглядається можливість одночасного використання HBM і HBF для подолання обмежень за обсягом пам’яті. На більш просунутих етапах планується створення MCC (Memory-Centric Computing) — архітектури, яка інтегрує CPU, GPU і пам’ять на одному основному чипі. Це дозволить значно підвищити ефективність систем у цілому. Зі слів професора у його листах і виступах ясно випливає, що така структурна трансформація є неминучою відповіддю на виклики епохи AI.

2038 рік: час, коли HBF перевищить HBM

За прогнозами професора Чон, після 2038 року попит на HBF перевищить попит на HBM. Це свідчить про те, що подальша еволюція AI, експоненційне зростання обсягів оброблюваних даних і фундаментальні зміни у проектуванні пам’яті відбудуться у дуже короткі терміни. У своїх листах і галузевих презентаціях професор наголошує на важливості вже зараз готуватися до цієї трансформації, підкреслюючи, що це не просто технологічний тренд, а неминучий перехід у промисловості, який вимагає серйозної уваги та підготовки.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.