Fetch.ai — що це? Відкриває нову еру децентралізована платформа штучного інтелекту

Fetch.ai — що це? Це децентралізована платформа з відкритим кодом, яка дозволяє будь-кому створювати, розгортати та отримувати прибуток від застосунків штучного інтелекту (ШІ). На відміну від сучасних централізованих систем ШІ, Fetch.ai надає можливості розробникам через публічну інфраструктуру та зручні API для доступу. Fetch.ai та подібні платформи прагнуть вирішити все більш нагальну проблему: концентрацію влади у сфері ШІ в руках кількох великих технологічних корпорацій.

Від концепції до практики: Fetch.ai переосмислює децентралізований ШІ

Fetch.ai засновано у 2017 році трьома піонерами: Humayun Sheikh (зараз CEO), Toby Simpson (колишній CEO та член консультативної ради), та Thomas Hain (Директор з науки з 2017 по 2023). Проєкт офіційно запущено у 2019 році в Кембриджі, Великобританія, з метою поєднати технології блокчейн із можливостями ШІ та машинного навчання.

На початку Fetch.ai успішно залучив фінансування: 7,05 мільйонів доларів під час приватного раунду у вересні 2018 року, а потім ще 6 мільйонів доларів через IEO (первинне розміщення на біржі) у березні 2019. Токен FET спочатку був випущений у форматі ERC-20 на мережі Ethereum. Важливий поворотний момент стався у лютому 2022 року, коли Fetch.ai нарешті запустив власний мейннет, піднявши FET до статусу нативного токена цієї блокчейн-мережі.

2023 рік ознаменувався стрімким зростанням, коли DWF Labs інвестував 40 мільйонів доларів у проєкт, оцінюючи Fetch.ai у 250 мільйонів доларів. Ця сума відображає зростаючу довіру інвесторів до потенціалу децентралізованих агентів ШІ.

Архітектура платформи: три основні компоненти, що керують Fetch.ai

Fetch.ai побудовано на базі Layer-1 блокчейну з використанням Cosmos SDK та мови програмування WASM. Система функціонує завдяки трьом тісно пов’язаним компонентам:

Агенти (Agents) — це розумні інструменти, здатні спілкуватися між собою або з зовнішніми застосунками. Ці агенти використовують ШІ для автоматизації та оптимізації складних завдань. Розробники можуть створювати автономних агентів або підключати їх до інших для розширення функціональності. Під час розробки ці агенти можуть бути приватними або публічними залежно від потреб.

Agentverse — це хмарна платформа для розгортання та управління агентами. Оскільки застосунки ШІ часто вимагають дорогого обладнання, Agentverse допомагає користувачам запускати агентів без великих інвестицій у інфраструктуру. Крім того, платформа перелічує публічних агентів, що полегшує пошук та підбір інструментів відповідно до потреб користувачів.

AI Engine — це великий мовний модель (LLM), здатна розуміти контекст запитів користувачів і виконувати відповідні дії. Отримавши завдання, AI Engine використовує Agentverse для пошуку найбільш підходящих агентів. Він може маршрутизувати запити до одного агента або координувати кілька одночасно, якщо потрібно.

Модель Collective Learning (CoLearn) платформи дозволяє агентам ШІ вчитися один у одного, створюючи більш справедливу систему, де кожен має можливість розвиватися і вносити внесок.

Практичні застосування та глобальна екосистема партнерів

Fetch.ai довів свій потенціал через численні реальні застосунки. Resonate.social — це децентралізована соціальна мережа, яка використовує ШІ для видалення шкідливого контенту, тоді як AXIM пропонує платформу обробки даних на базі ШІ, що дозволяє користувачам аналізувати власні набори даних.

У сфері охорони здоров’я також досягнуто значних успіхів. Під час пандемії COVID-19 моделі Fetch.ai використовувалися для виявлення хвороб через аналіз рентгенівських знімків із точністю до 90%. Компанія співпрацює з Центром суперкомп’ютерів Познані (PSNC) для розробки технологій раннього виявлення ракових клітин.

Стратегічні партнерства Fetch.ai відображають її позицію у ширшій екосистемі Web3. Bosch, глобальний промисловий гігант, співпрацює з Fetch.ai Foundation для дослідження застосувань ШІ-Web3, що можуть спрощувати промислові процеси та знижувати витрати. Deutsche Telekom, найбільший телекомунікаційний оператор Європи, через свою дочірню компанію MMS стала валідатором мережі Fetch.ai, що свідчить про довіру до платформи.

Співпраця з IOTA, платформою для децентралізованих IoT, відкриває нові можливості. Обидва проєкти поєднують можливості Fetch.ai з інфраструктурою IoT IOTA, дозволяючи користувачам отримувати прибуток від даних IoT у режимі анонімності. Агенти Fetch.ai можуть отримувати доступ до цього багатого сховища даних для застосунків, пов’язаних з IoT.

Переваги та виклики Fetch.ai

Переваги Fetch.ai полягають у демократизації доступу до ШІ. Будь-хто може створювати та запускати застосунки ШІ без складних реєстрацій або глибоких технічних знань. На відміну від більшості централізованих рішень, які контролюються кількома великими компаніями з великими ресурсами, Fetch.ai пропонує відкриту, прозору та децентралізовану альтернативу, здатну протистояти цензурі.

Агенти ШІ на цій платформі можуть автоматизувати складні задачі, які важко виконати людині, а співпраця між агентами відкриває нові, ще не досліджені можливості.

Однак, Fetch.ai має і свої обмеження. Хоча мета — зробити ШІ доступним для всіх, платформа все ж вимагає базових знань. Створення налаштованих агентів ШІ потребує навичок програмування. Також, незважаючи на тривалу діяльність, реальні кейси застосування ще обмежені порівняно з теоретичним потенціалом.

Як і весь сектор криптовалют, Fetch.ai має адаптуватися до все більш складного правового середовища та нових регуляторних викликів.

FET — токен: економіка та інвестиційні можливості

FET — це основний утилітарний токен Fetch.ai, що слугує засобом транзакцій у мережі. Його використовують для оплати комісій, розгортання моделей ШІ та доступу до сервісів платформи.

З точки зору економіки, розподіл FET досить різноманітний. Спочатку 40% токенів було розподілено між Fetch.ai Foundation та засновниками, 17,6% — через продаж токенів, 22,4% — для майбутніх випусків і майнінгу, а 10% — для консультантів.

Станом на лютий 2026 року ринок FET демонструє позитивні тенденції: кількість циркулюючих токенів становить 2,28 мільярда з максимально можливих 2,72 мільярда. Загальний обсяг пропозиції — 2,71 мільярда. Остання ціна — близько $0,16, із 24-годинною волатильністю -3,09%. Обсяг торгів за 24 години — 377,63 тисячі доларів, що свідчить про стабільну активність. Ринкова капіталізація — близько 358 мільйонів доларів.

Fetch.ai працює на основі механізму Proof of Stake (PoS), що дозволяє користувачам ставити токени FET для забезпечення безпеки мережі та отримання нагород. Валідатори також беруть участь у управлінні протоколом, створюючи справді децентралізовану систему.

Початок роботи з Fetch.ai: інструкція з придбання FET

Оскільки Fetch.ai має багато реальних застосунків, FET доступний на більшості великих бірж. Щоб придбати FET, користувачі можуть використовувати різні платформи. Загальний процес включає:

Спершу створити акаунт на обраній біржі та пройти верифікацію. Потім поповнити рахунок USDT або іншими стабільними монетами. Далі перейти до спотової торгівлі та знайти пару FET/USDT. Можна виставити лімітний ордер (limit order), щоб чекати цільової ціни, або ордер на ринку (market order) — купити за поточною ціною.

Для торгівлі з мобільного більшості бірж є мобільні додатки. Процес схожий, але інтерфейс оптимізовано для менших екранів. Після виконання ордеру FET буде зараховано на ваш гаманець.

Висновок: майбутнє децентралізованого ШІ

Штучний інтелект стає невід’ємною частиною більшості галузей. Однак тенденція концентрації ШІ стає все більш очевидною — витрати на навчання та підтримку моделей високі, і влада зосереджена у кількох великих компаніях. Це створює нерівність для малих компаній і окремих інноваторів.

Fetch.ai уособлює новий напрям у галузі: децентралізована платформа ШІ, що знімає бар’єри входу та надає розробникам інструменти для створення власних застосунків. Ініціативи, подібні до Fetch.ai, разом із Bittensor та іншими платформами, переосмислюють уявлення про ШІ — не як закриту технологію, а як відкритий інструмент для всіх.

Автономні агенти Fetch.ai особливо перспективні — вони можуть співпрацювати для розуміння та виконання завдань у реальному світі, розширюючи можливості далеко за межі традиційних централізованих систем.