Віталік Бутерін окреслює бачення Ethereum щодо штучного інтелекту як альтернативу гонці за AGI

Віталік Бутерін виступає проти домінуючого наративу, що формує сучасну індустрію штучного інтелекту. У той час як провідні лабораторії AI представляють прогрес як конкурентний спринт до штучного загального інтелекту (AGI), співзасновник Ethereum стверджує, що сама передумова є хибною.

У серії недавніх дописів і коментарів Бутерін окреслив інший підхід, який ставить на перше місце децентралізацію, приватність і верифікацію понад масштаб і швидкість, при цьому Ethereum позиціонується як ключова інфраструктура, а не засіб для прискорення розвитку AGI.

Бутерін порівнює фразу «робота над AGI» з описом Ethereum як просто «робота у фінансах» або «робота у обчисленнях». На його думку, таке формулювання приховує питання щодо напрямку, цінностей і ризиків.

Ethereum як інфраструктура для приватного та верифікованого ШІ

Одна з центральних ідей у баченні Бутеріна — приватність у взаємодії з системами штучного інтелекту. Він звертає увагу на зростаючі побоювання щодо витоку даних і розкриття особистості через великі мовні моделі, особливо коли інструменти AI стають дедалі більш інтегрованими у щоденні рішення.

Щоб це вирішити, Бутерін пропонує локальні інструменти для роботи з LLM, що дозволяють запускати моделі AI на пристроях користувачів, а також системи беззбиткових платежів, які забезпечують анонімні API-запити. Ці інструменти зроблять можливим використання віддалених сервісів AI без прив’язки запитів до постійних ідентичностей.

Він також підкреслює важливість клієнтської верифікації, криптографічних доказів і підтверджень Trusted Execution Environment (TEE), щоб гарантувати, що результати AI можна перевірити, а не довіряти сліпо.

Такий підхід відображає ширше «не довіряй, перевіряй» — філософію, за якою системи AI допомагають користувачам аудитувати смарт-контракти, інтерпретувати формальні доведення і підтверджувати активність у мережі.

Економічний рівень для координації AI-до-AI

Крім приватності, Бутерін бачить роль Ethereum як економічного рівня для автономних агентів AI. У цій моделі системи AI могли б платити один одному за послуги, залишати гарантійні депозити і вирішувати спори за допомогою смарт-контрактів, а не централізованих платформ.

Приклади використання — найм бота для роботи з ботом, платежі за API, системи репутації, підтримувані пропонованими стандартами ERC, наприклад ERC-8004. Прихильники стверджують, що ці механізми можуть створити децентралізовані ринки агентів, де координація виникає з програмованих стимулів, а не з інституційного контролю.

Бутерін наголошує, що цей економічний рівень, ймовірно, працюватиме на роллапах і спеціалізованих шар-2 мережах, а не на базовому шарі Ethereum.

Управління та дизайн ринків за допомогою AI

Останній стовп framework Бутеріна — управління та механізми ринків, які історично стикалися з труднощами через обмеження людської уваги.

Прогнозні ринки, квадратичне голосування і децентралізовані системи управління часто зазнають труднощів при масштабуванні. Бутерін вважає, що LLM можуть допомогти обробляти складність, агрегувати інформацію і підтримувати процес прийняття рішень без втрати людського контролю.

Замість гонитви за AGI, бачення Бутеріна полягає у тому, щоб Ethereum став інструментом для формування способів інтеграції AI у суспільство. У центрі уваги — координація, запобіжники та практична інфраструктура, альтернативний шлях, що кидає виклик поширеній ідеї прискорення розвитку.