Alibaba просувається у сферу робототехніки та штучного інтелекту з відкритим кодом ‘RynnBrain’

SelfRugger

2026-02-10 10:12:38

Alibaba просувається у сферу робототехнічного штучного інтелекту з відкритим кодом «RynnBrain»

Сараїта Рай

Вівторок, 10 лютого 2026 року, 15:53 за японським часом, 1 хвилина читання

У цій статті:

Вибір топу StockStory
NVDA +2.50%
BABA +0.30%
GOOG +0.40%

(Bloomberg) — Alibaba Group Holding Ltd. представила модель штучного інтелекту, яка може допомагати роботам та іншим пристроям виконувати завдання у реальному світі, роблячи ще один крок до мети стати лідером у кількох сферах штучного інтелекту.

Китайська компанія DAMO Academy запустила відкриту базову модель, яка взаємодіє з навколишнім середовищем, розуміє простір у зв’язку з часом і може визначати кроки для виконання завдання. Названа RynnBrain, ця модель, за описом, може допомагати у картографуванні об’єктів, прогнозуванні траєкторій і навігації у засмічених середовищах, таких як кухня або виробнича лінія.

Найпопулярніше від Bloomberg

Послуги NJ Transit між Трентоном і Нью-Йорком відновлюються
Канадська провінція Нью-Брансвік припиняє використання X Ілона Маска
Для цих старих автобусних станцій це не кінець маршруту

З випуском Alibaba змагається з лідерами штучного інтелекту, зокрема з Google від Alphabet Inc. і Nvidia Corp. Китайська компанія заявила про досягнення передових результатів у бенчмарках проти Gemini Robotics-ER 1.5 від Google і Cosmos-Reason2 від Nvidia.

RynnBrain, навчена на моделі візуальної мови Qwen3-VL від Alibaba, доступна на платформах, таких як Hugging Face і GitHub, у кількох версіях — від малих з 2 мільярдами параметрів до більш ефективної версії з міксом експертів.

Вона частково розроблена для сфери, у якій Китай і США змагаються за домінування. Пекін наголошує на робототехніці, включаючи гуманоїдів, як на ключовому напрямку стратегічного плану домінування у фізичному штучному інтелекті та перетворення секторів від виробництва до готельного бізнесу.

Китайські компанії здебільшого зосереджені на відкритому коді штучного інтелекту, що контрастує з підходом США, які тримають передові технології у закритих патентних рамках. Стратегія відкритого коду у фізичному штучному інтелекті — до цього часу переважно обмежувалася випусками академічних установ, таких як Стенфордський університет і Каліфорнійський університет у Берклі — може заохотити розробників і дослідників у всьому світі вдосконалювати технології, послаблюючи лідерство Заходу.

Найпопулярніше від Bloomberg Businessweek

Молодші банкіри навчають своїх старших, як користуватися ШІ
Чому мегамержея SpaceX Маска — це великий порятунок
Нова дивина в офісі: колеги диктують усе у ШІ
Власники карт обурені через CEO Bilt. Вони все ще оновлюють карти
Огляд індустрійного телебачення: «Зворотній зв’язок фальшивок»

Умови та політика конфіденційності

Панель конфіденційності

Більше інформації

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.