Суперкубок був створений для телевізора, а повторний перегляд — для візуального штучного інтелекту. Ось як це може бути краще і як би це виглядало

З швидким наближенням Super Bowl LX ми стали свідками 60 років технологічних досягнень на футбольному полі і, ймовірно, навіть не усвідомлювали цього. І найкраще ще попереду завдяки візуальному штучному інтелекту.

Рекомендоване відео

Більшість із нас дивитиметься великий матч із своїх віталень, а не витрачатиме тисячі доларів на місце в стадіоні Levi’s. За відмову від відчуття азарту та хвилювання від перегляду футбольної гри наживо, ті з нас, хто вдома, отримають перевагу досвіду з кількома технологічними покращеннями. За останні кілька десятиліть візуальний штучний інтелект змінив спосіб, яким глядачі дивляться гру, і спосіб її суддівства на полі.

Ця трансформація була вражаючою, і ми чесно кажучи, лише на початку того, що можливо з візуальним штучним інтелектом. Як фанати сприймають гру і як судді розгадують суперечливі рішення, стане лише краще з розвитком візуального штучного інтелекту.

Отже, що таке візуальний штучний інтелект? Візуальний штучний інтелект, також відомий у технічних колах як комп’ютерне зір, зосереджений на вилученні корисної інформації з зображень і відео. Він виявляє об’єкти, відслідковує рух і вимірює положення. Візуальний штучний інтелект базується на цій основі, але йде далі, включаючи контекст, логіку, прогнозування та підтримку прийняття рішень. Замість просто відповіді на питання, що сталося у кадрі відео, він запитує, що означає ця інформація, наскільки ми впевнені і яку дію слід зробити далі.

Ми вже бачили ранні застосування цієї технології на футбольному полі. Пам’ятаєте, коли вперше з’явилася віртуальна лінія першого дауна на вашому телевізорі? Тепер це настільки природно, що ви, можливо, й не згадуєте, але це був один із перших широковживаних випадків використання візуального штучного інтелекту у спортивному мовленні, і він кардинально змінив спосіб перегляду футбольних матчів фанатами. З розвитком візуального штучного інтелекту подібні досягнення, ймовірно, зроблять досвід перегляду футболу більш інтерактивним, захоплюючим і, перш за все, розважальним.

Бачити всю поле одночасно

Сьогодні ми спостерігаємо ще більш складні застосування у професійному спорті. Теніс практично позбавився суперечливих лінійних викликів завдяки технології Hawk-Eye. Велика ліга бейсболу офіційно запустить свою систему автоматизованого виклику м’ячів і страйків у 2026 році.

Футбол пропонує особливо привабливу можливість для рішень на основі візуального штучного інтелекту. На відміну від тенісу або бейсболу, де дія зосереджена на одній точці або зоні, футбол грається на кількох рівнях одночасно. Судді повинні швидко приймати рішення, не маючи доступу до всіх необхідних доказів. Вони борються за одночасний контроль лінії скриміджу, моніторинг утримань у зворотній зоні та відстеження, чи залишилися ноги ресивера в межах поля.

Недавній матч AFC Championship між Денвером і Нью-Інглендом ідеально ілюструє цю проблему. За рахунку 7-7 напівшляху третьої чверті, у команду Патріотів був критичний четвертий і один на 8-ярдовій лінії Денвера. Квотербек Drake Maye виконав “tush push” для здобуття першого дауна, що судді визнали, і це призвело до останніх очок у грі.

Однак післяматчовий відеоаналіз показав значну невпевненість у тому, чи справді він перетнув лінію для нового набору даунів. Візуальний штучний інтелект міг би синтезувати кілька ракурсів у реальному часі, створити точну 3D реконструкцію розміщення м’яча відносно лінії першого дауна і надати суддям остаточні докази за кілька секунд, а не хвилин.

З прогресом гри і наближенням снігопаду до Денвера в четвертій чверті поле стало засипане білим снігом. Це саме ті умови, де візуальний штучний інтелект проявляє себе найкраще. Враховуючи попередньо калібровану геометрію поля, він може прорватися крізь погодні перешкоди, відслідковувати м’яч у снігу і тумані та зберігати послідовність суджень, коли людське зір погіршується.

Також постає питання про підсвідомі упередження. Останні дослідження підняли занепокоєння щодо послідовності суддівства, яке може надавати перевагу певним командам. Візуальний штучний інтелект обіцяє більш об’єктивне прийняття рішень, не щоб замінити суддів, а щоб надати їм кращі інструменти для правильного рішення.

Важливо підкреслити, що візуальний штучний інтелект не спрямований на заміну суддів. Це — доповнення людського судження кращою інформацією. Підхід “людина у циклі” зберігає контроль досвідчених суддів, одночасно надаючи їм доступ до інсайтів, які раніше були недоступні. Це можна порівняти з різницею між лікарем, який ставить діагноз лише на основі фізичного огляду, і лікарем, який має доступ до МРТ та аналізів крові. Лікар все ще приймає рішення, але робить це з кращою інформацією.

Чому візуальний штучний інтелект стане змінювачем гри

Сучасні ігри NFL використовують набагато більше камер, ніж лише десять років тому. Окрім збільшення кількості, з’явилися спеціалізовані камери: надзвичайно повільні знімальні системи, що захоплюють тисячі кадрів за секунду, роботизовані системи, які миттєво змінюють положення, ручні камери для близького огляду гравців і альтернативні ракурси, що охоплюють кожен дюйм поля. Візуальний штучний інтелект може інтегрувати та синтезувати всі ці потоки одночасно.

Розглянемо повтори, які зараз можуть тривати кілька хвилин, оскільки судді переглядають відео з кількох ракурсів послідовно. Візуальний штучний інтелект може синхронізувати відео з багатьох ракурсів, автоматично визначати положення м’яча з точністю до дюйма і давати висновки за кілька секунд, а не хвилин, навіть якщо це просто пошук найкращого кліпу та ракурсу для аналізу суддівською командою. Це прискорює гру і підвищує точність.

Одне з особливо перспективних застосувань — відстеження моменту, коли м’яч перетинає бічну лінію під час кік-оффів і пантів. Зараз судді роблять суб’єктивні оцінки щодо розміщення м’яча. За допомогою синхронізації та миттєвого аналізу багатокамерних перспектив візуальний штучний інтелект може значно покращити швидкість і надійність цих визначень.

Для глядачів удома можливості також надзвичайно захоплюючі. Уявіть, що імена гравців динамічно накладаються на екран, оновлюючись у міру руху камери. Уявіть реальні часи огляду з точки зору окремих гравців або накладання ймовірностей, що показують шанси різних сценаріїв гри залежно від розстановки, дауну, відстані та історичних даних.

Можливо, найцікавіше — візуальний штучний інтелект може показувати глядачам у реальному часі аналітику щодо близьких рішень і сумнівних суджень. Замість чекати на перерву для обговорення суперечливого виклику, фанати зможуть одразу бачити аналіз штучного інтелекту з рівнями впевненості та підтверджуючими доказами з кількох ракурсів.

Візуальний штучний інтелект — це більше, ніж просто покращене миттєве повторне відтворення або більш гарні графіки. Це — фундаментальне покращення гри для всіх учасників. Гравці отримують більш точне суддівство. Тренери — кращі інструменти для перегляду та оскарження рішень. Судді — підтримку, яка допомагає їм приймати правильні рішення під великим тиском. Фанати насолоджуються більш багатим і захоплюючим досвідом перегляду з глибшими інсайтами у гру, яку вони люблять.

Super Bowl завжди був показом не лише футболу, а й того, що можливо, коли спорт, культура і технології зливаються. З розвитком візуального штучного інтелекту він має потенціал встановити новий стандарт у тому, як грають, судять і переживають гру. У спорті, де важливі дюйми, більш ясне бачення може зробити всю різницю.

Думки, висловлені у коментарях Fortune.com, належать лише їх авторам і не обов’язково відображають думки та переконання Fortune.

**Приєднуйтесь до нас на Форчуні Workplace Innovation Summit **19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході зберуться найінноваційніші лідери світу, щоб дослідити, як штучний інтелект, людство і стратегія знову змінюють майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.