Ви боретеся залишатися актуальним під час розмови біля кулера з штучним інтелектом? Поговоріть про вашу останню наймання на посаду «новий воротник»

Чи наймаєте ви передового інженера? А як щодо аннотатора даних? Аналізатора криміналістики, хтось? Існує багато висвітлень про робочі місця, які можуть зникнути через агентний штучний інтелект — технологію, яка навчається на ваших даних і виконує багато завдань самостійно. Менш помітною є історія про робочі місця, які будуть створюватися і вже створюються. «У короткостроковій перспективі штучний інтелект створює більше робочих місць, ніж замінює», — йдеться у нестандартному звіті LinkedIn, платформи для соціальних мереж і працевлаштування. Ми всі повинні бути вдячні за це.

Рекомендоване відео

Незручна річ у майбутньому, можливо, зауважить головний фінансовий директор, полягає в тому, що підготовка до нього коштує грошей — і часто дуже багато. На цьому етапі розвитку штучного інтелекту бізнеси витрачають більшу частину цих коштів на наймання людей, а не на створення ботів. У похмурому ландшафті зайнятості кожна дрібниця має значення.

«Ширша макроекономічна невизначеність, яку ми спостерігаємо, продовжує впливати на ринок праці, який застряг у досить низькій передачі», — каже Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор у регіоні EMEA. «Наймання йде повільно. Загальний імпульс відсутній. У більшості розвинених економік ми спостерігаємо наймання приблизно на 20% менше, ніж до пандемії.

«Одним із яскравих моментів є робочі місця, що підтримуються штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робочими місцями. Це цілком нова категорія працівників, яка поєднує різні навички, змішуючи передові технічні навички з явно людськими, щоб створювати ці нові ролі.»

У глобальному масштабі, між 2023 і 2025 роками, було додано близько 1,3 мільйона нових ролей у категорію «нових ворот». Аннотатори даних, криміналістичні аналітики та інженери, що працюють на передовій, — це ролі, присвячені підготовці бізнесу до технологічного майбутнього та реалізації трансформацій штучного інтелекту. Інші ролі зрозуміліші — керівники з штучного інтелекту та інженери AI роблять те, що обіцяють.

«Ці ролі могли бути вам невідомі два роки тому, рік тому, можливо, навіть шість місяців тому, і все ж ми спостерігаємо їхній вибух на платформі», — каже Дуке. «Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Багато хто зітхне з полегшенням, почувши це — хоча, можливо, зарано (IBM нещодавно оголосила, що помічники штучного інтелекту тепер обробляють 94% рутинних HR-завдань). Дуке також повідомляє, що дві третини робочих місць за кінцем десятиліття зазнають фундаментальних змін.

«Одним із яскравих моментів є робочі місця, що підтримуються штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робочими місцями.»

Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор у регіоні EMEA

«Ми очікуємо, з огляду на наші власні дані, що до 2030 року 70% середнього набору навичок у середньому робочому місці зміниться. Ми розуміємо, що потрібно значно більше зосереджуватися на перепідготовці та безперервному навчанні, ніж раніше.»

Неминуче, що «застарілі» ознаки зникають із резюме кандидатів. Хто взагалі має знати, в якій школі навчався кандидат 20 років тому, коли «навички кодування штучного інтелекту» та розуміння «послідовностей токенів» тепер набагато важливіші.

«Традиційно ми покладалися на застарілі сигнали», — каже Дуке. «Ми ставимо питання: «В якій школі ви навчалися? Який ступінь отримали? Яка була ваша остання робота? А до цього?» Що потрібно змінити — це відмовитися від залежності лише від цих сигналів і поставити найголовніше питання: «Чи маєте ви навички та потенціал для виконання цієї роботи?»»

«Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Сью Дуке

Розуміння того, які саме навички потрібні, і хто їх має, — це нова суперсила у плануванні робочої сили. За даними LinkedIn, кількість кандидатів на одну вакансію зросла вдвічі з 2022 року. Роботодавці використовують інструменти штучного інтелекту для відбору кандидатів. Кандидати використовують інструменти штучного інтелекту, щоб дізнатися, як обійти цей відбір, що часто є безкорисним і деморалізуючим для обох сторін.

«Люди наймають людей», — каже Дуке. Штучний інтелект може допомогти у цьому процесі, аналізуючи нові групи кандидатів у світі, де мільярд людей може миттєво побачити вашу вакансію. «Де він справді працює — це коли ви поєднуєте найкраще з технології з найкращими людськими навичками рекрутера», — каже Дуке. Не так, щоб людський «в процесі», а людський «на чолі». М’які навички мають значення так само для технічного інженера, як і для керівника, що втрачає можливість поспілкуватися з колегами біля кулера, коли розмова переходить до штучного інтелекту.