Затиск: Як перевірка даних переписує правила в ІІ та рекламі

Багато років команди розробників переслідували ілюзію: вони вірили, що створення кращих алгоритмів і швидших процесорів вирішить усі проблеми. Але існує незручна істина, яку індустрія лише починає визнавати. Тихий ворог — це не відсутність обчислювальної потужності чи талановиті програмісти. Це щось набагато більш фундаментальне: сумнівна якість даних, які живлять ці системи. І коли ця інформація є недостатньою, наслідки виходять за межі дослідницьких лабораторій, впливаючи на рекламу, фінансові послуги, охорону здоров’я та кожну галузь, яка залежить від інформації, довіра до якої ніколи не була перевірена.

Реальна вартість даних без перевірки

Цифри говорять самі за себе. Майже 9 з 10 проектів штучного інтелекту ніколи не виходять у виробництво, і головною причиною є погана якість даних, а не технічні проблеми. Для галузі, оціненої у 200 мільярдів доларів, ця цифра є безпрецедентною економічною катастрофою. Вплив не обмежується технологіями: цифрова реклама фактично втрачає третину своїх 750 мільярдів доларів щорічних інвестицій через шахрайство та неефективність. Транзакційні дані не піддаються аудиту, покази можуть походити від ботів, і ніхто не може довести справжнє походження інформації.

Навіть технологічні гіганти, такі як Amazon, дізналися про це найкоштовнішим способом. Після років розробки автоматизованої системи найму їм довелося відмовитися від усього проекту. Причина: алгоритм не робив математичних помилок, але точно відтворював упередження, закладені у його навчальні дані, систематично дискримінуючи кандидаток-жінок.

Чому алгоритмів недостатньо: справжня корінна проблема

Ця ситуація відкриває нам фундаментальну концептуальну помилку. Коли модель штучного інтелекту приймає критичні рішення — схвалення кредиту, діагностика хвороби або рекомендація найму — ми не можемо перевірити якість даних, на яких вона навчалася. Набори даних збираються у темряві, змінюються без запису змін, і втрачають слід походження. Ідеально спроектований алгоритм не може подолати пошкоджені або упереджені дані.

Виклик ще глибший. Уявімо автономний транспортний засіб, навчений на даних найгіршого водія, якого ми знаємо. Навіть якщо система має найкраще програмне забезпечення, вона масштабуватиме кожну помилку, кожну погану звичку, кожне ризиковане рішення у величезних масштабах. Так працюють дані: те, що входить, — саме те й виходить, експоненційно множиться.

Morsa і Sui: Створення інфраструктури довіри

Говорити про більші чіпи, розширені дата-центри та швидші процесори — легко. Справжня трансформація — у створенні справді надійного штучного інтелекту. Це вимагає даних, які можна криптографічно перевірити з першого біта.

Саме тут вступає Morsa. Цей протокол дозволяє перевіряти дані з нуля. Кожен файл отримує унікальний і перевіряємий ідентифікатор, кожна зміна фіксується у незмінній історії, і будь-хто може криптографічно довести, звідки взялися його дані і що з ними сталося. Коли регулятор запитує про рішення вашої моделі виявлення шахрайства, ви можете надати ID блоба — ідентифікатор, створений із самих даних — і показати запис у Sui, що відстежує всю історію зберігання.

Morsa працює у тандемі з блокчейном Sui для координації онлайн-програм, забезпечуючи, щоб інформація була надійною, безпечною та перевіряною з самого початку. Це поєднання змінює наше уявлення про автентичність даних.

Від AdTech до DeFi: реальні кейси Alkimi

Цифрова реклама — це засмічена недовірою територія. Рекламодавці інвестують у ринок на 750 мільярдів доларів, стикаючись із неточними звітами та широкомасштабним шахрайством. Реєстри транзакцій розкидані, платформи не консолідуються, а системи вимірювання ефективності — саме ті, що отримують вигоду від обману.

Alkimi переосмислює AdTech, використовуючи Morsa як свою основу. Кожне рекламне показування, кожна пропозиція, кожна транзакція зберігається з незмінним записом. Платформа включає шифрування для чутливих даних і обробляє узгодження з криптографічною доведенням точності. Це відкриває нову парадигму: рекламодавці нарешті можуть довіряти своїм цифрам, а не приймати їх сліпо.

Але AdTech — це лише початок. Розробники штучного інтелекту можуть очищати упередження, використовуючи набори даних із криптографічно перевіреним походженням. Ринки DeFi можуть токенізувати аудиторські дані як заставу, так само як AdFi перетворює підтверджені рекламні доходи у програмовані активи. Ринки даних можуть процвітати, коли організації надають користувачам можливість монетизувати свою інформацію, зберігаючи приватність. Все це стає можливим, бо дані нарешті можна довести, а не приймати на віру.

Майбутнє надійних даних

Недостатні дані стримували розвиток галузей надто довго. Жоден реальний прогрес у інноваціях XXI століття — від надійного штучного інтелекту до систем DeFi, що запобігають шахрайству в реальному часі — неможливий, доки ми не усвідомимо важливість даних, які керують нашими рішеннями.

Morsa формує основу цього рівня довіри. WAL (зараз котирується у $0.08) — це рідний токен екосистеми. Створюючи на платформі, яка надає можливість перевіряємих даних, розробники можуть бути впевненими з першого дня, що їхні дані розповідають повну, об’єктивну та аудиту можливу історію. Це обіцянка, яку дає Morsa: довіра з нуля, і це змінює все.