Walrus: Коли перевірені дані стають необхідними

Індустрія стикається з тихою кризою, яку ніхто достатньо не згадує. Поки інвестують у швидші чіпи та більші моделі ШІ, існує фундаментальна вразливість, яка паралізує надійність цих систем: якість даних. Walrus з’являється як криптографічне рішення, яке трансформує спосіб перевірки цілісності та походження інформації, що живить наші найважливіші рішення.

Реальна вартість дефектних даних у ШІ та рекламі

Здається протиріччям, але 87% проектів штучного інтелекту зазнають невдачі до виходу в продуктивне середовище. Не через погане проектування алгоритмів або нестачу обчислювальної потужності, а через набагато більш простого ворога: недостатні навчальні дані. Для індустрії, оціненої у $200 мільярдів, це означає масовий економічний колапс.

Цифрова реклама страждає ще більше. З ринком у $750 мільярдів щорічних витрат майже третина втрачається через шахрайство та неефективність. Реєстри транзакцій розкидані між кількома платформами, покази можуть походити від автоматизованих ботів, і ніхто не може з упевненістю підтвердити, звідки насправді беруться ці цифри.

Ухилення, шахрайство та відсутність прозорості: три тихі вороги

Amazon витратив роки на розробку автоматичної системи відбору персоналу. Це був амбіційний проект, підтриманий світовим рівнем інженерії. І тоді вони виявили тривожне: система дискримінувала кандидаток-жінок. Але важливо: алгоритм не приймав цього рішення самостійно. Він навчився на наборі даних про наймання, домінованому історично чоловіками, і просто відтворював цей ухил у масштабі.

Це не проблема поганого програмування. Це проблема того, що системи ШІ посилюють існуючі ухили у своїх навчальних даних. Подаючи мережі нейронів упереджені, неточні або пошкоджені дані, ви отримуєте той самий ухил, але у багаторазовому масштабі.

Але існує ще глибша проблема: набори навчальних даних збираються, змінюються і зберігаються без будь-якого перевірюваного запису їх походження, хто їх змінив або чи були вони скомпрометовані. Коли модель ШІ схвалює кредит, діагностує хворобу або рекомендує найняти когось, неможливо довести, що базові дані є точними або не були маніпульовані.

Як Walrus і Sui революціонізують перевіряємість даних

Walrus дає відповідь: кожен файл отримує унікальний криптографічний ідентифікатор, який можна перевірити. Кожна зміна у даних фіксується. Якщо хтось запитає, звідки походить ваша інформація або що з нею сталося, ви маєте можливість довести це криптографічно.

Архітектура працює так: коли ви зберігаєте дані у Walrus, ви отримуєте ідентифікатор blob (згенерований безпосередньо з вмісту даних). Потім інтеграція з Sui, платформою блокчейн-координатора, відслідковує повну історію зберігання цих даних у незмінному об’єкті. Якщо навчальні дані зазнають будь-яких змін, криптографічний доказ миттєво це виявить.

Для регуляторів, які запитують про рішення моделі виявлення шахрайства, тепер існує радикальна прозорість: “Ось ID blob, ось об’єкт Sui, що відслідковує його історію, і ось криптографічний доказ того, що ці дані не були змінені з їхнього походження”.

Alkimi і майбутнє надійної AdTech

У секторі цифрової реклами ця перевіряємість є трансформуючою. Alkimi переосмислює індустрію AdTech, інтегруючи Walrus. Кожне показання оголошення, кожна пропозиція, кожна транзакція зберігається з незмінним записом. Рекламодавці, що інвестують мільярди у цифрові кампанії, нарешті можуть перевірити, що цифри реальні.

Платформа також пропонує шифрування для конфіденційної інформації клієнтів, дозволяючи виконувати розрахунки з узгодження з криптографічним доказом точності. Це ідеально для випадків, коли дані мають бути надійними та підлягати аудиту одночасно.

І це лише початок. Розробники ШІ можуть створювати набори даних із криптографічно перевіреними походженнями, щоб усунути ухили. Протоколи DeFi можуть токенізувати перевірені дані як заставу, той самий концепт, що вже реалізує AdFi для перетворення доведених рекламних доходів у програмовані активи. Ринки даних можуть розширюватися, коли організації надають користувачам можливість монетизувати свої дані, зберігаючи приватність.

Все це можливо, бо дані нарешті можна довести, а не довіряти сліпо.

Від сліпої довіри до даних, що розповідають правду

Недосконалі дані стримували прогрес цілих індустрій занадто довго. Без можливості довіряти нашим даним, ми не можемо справді рухатися вперед до інновацій, які обіцяє 21 століття: надійного ШІ, систем DeFi, що запобігають шахрайству в реальному часі, виключаючи зловмисників до того, як вони завдадуть шкоди.

Walrus формує базовий рівень цієї інфраструктури довіри. Будуючи на платформі, яка підтримує перевіряємі дані, розробники знають з перших днів, що їхні дані розповідають повну та об’єктивну історію. З WAL, що котирується за $0.08, протокол продовжує розвиватися як фундаментальний інструмент для будь-якої системи, що вимагає цілісності даних.

Ера сліпої довіри до даних закінчується тут. Ера їхньої перевірки починається зараз.