Чи використовує Truist (TFC) автоматизацію дебіторської заборгованості на основі штучного інтелекту, щоб тихо переосмислити свою перевагу у корпоративному банкінгу? Це новий підхід, який дозволяє банкам підвищити ефективність, зменшити витрати та покращити обслуговування клієнтів за допомогою автоматизації процесів збору платежів і управління дебіторською заборгованістю. За допомогою штучного інтелекту Truist може швидко аналізувати дані, прогнозувати ризики та приймати більш обґрунтовані рішення, що дає їм конкурентну перевагу на ринку.

Truist Financial Corporation (TFC) запустила інтегровану платформу для обробки платежів з використанням штучного інтелекту та машинного навчання для автоматизації платежів, звірки та контролю шахрайства для своїх корпоративних клієнтів. Хоча ця ініціатива спрямована на поглиблення комерційних відносин і покращення доходів від комісій, очікується, що вона не суттєво вплине на короткострокові прибутки або каталізатори дивідендів. Замість цього вона слугує стратегічною інвестицією в автоматизацію та залучення клієнтів, вирішуючи операційні проблеми та потенційно компенсуючи ризики, пов’язані з повільнішим зростанням доходів і внутрішнім продажем.