Manus AI нещодавно представила свою інтеграцію відкритого стандарту Anthropic’s Agent Skills, що є важливим кроком у розвитку публічних агентів. Ця структура являє собою інноваційний підхід, який об’єднує експертизу, робочі процеси та найкращі практики у багаторазово використовувані ресурси на основі файлів, які розробники можуть використовувати у застосунках публічних агентів.
Як Agent Skills сприяє розвитку публічних агентів
Agent Skills функціонує як стандартизований підхід до пакування та розповсюдження можливостей ШІ. Організовуючи знання та операційні процедури у модульні, доступні ресурси, стандарт дозволяє розробникам створювати більш складні рішення публічних агентів. Кожна навичка (Skill) містить конкретні функціональні можливості, які можна повторно використовувати в різних застосунках, зменшуючи дублювання та прискорюючи цикли розробки платформ публічних агентів.
Взаємодія між технологіями Skill та MCP
У екосистемі Manus AI дві доповнювальні технології працюють у тандемі: Skill та MCP (Model Context Protocol). Хоча обидві мають різні операційні цілі, вони пропонують взаємно посилюючі можливості, що підсилюють функціональність публічних агентів. MCP обробляє рівень контекстуальної комунікації, тоді як Skill керує пакуванням експертизи та робочих процесів — разом вони створюють більш надійну основу для розгортання інтелектуальних публічних агентів.
Ця інтеграція підкреслює зростаюче визнання галузі, що ефективні системи публічних агентів потребують стандартизованих, взаємодіючих компонентів. Впроваджуючи відкритий стандарт Anthropic, Manus AI позиціонує себе для надання більш здатних і гнучких рішень у конкурентному середовищі розвитку інтелектуальних агентів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Manus AI приймає стандарт навичок агентів Anthropic для зміцнення публічної екосистеми агентів
Manus AI нещодавно представила свою інтеграцію відкритого стандарту Anthropic’s Agent Skills, що є важливим кроком у розвитку публічних агентів. Ця структура являє собою інноваційний підхід, який об’єднує експертизу, робочі процеси та найкращі практики у багаторазово використовувані ресурси на основі файлів, які розробники можуть використовувати у застосунках публічних агентів.
Як Agent Skills сприяє розвитку публічних агентів
Agent Skills функціонує як стандартизований підхід до пакування та розповсюдження можливостей ШІ. Організовуючи знання та операційні процедури у модульні, доступні ресурси, стандарт дозволяє розробникам створювати більш складні рішення публічних агентів. Кожна навичка (Skill) містить конкретні функціональні можливості, які можна повторно використовувати в різних застосунках, зменшуючи дублювання та прискорюючи цикли розробки платформ публічних агентів.
Взаємодія між технологіями Skill та MCP
У екосистемі Manus AI дві доповнювальні технології працюють у тандемі: Skill та MCP (Model Context Protocol). Хоча обидві мають різні операційні цілі, вони пропонують взаємно посилюючі можливості, що підсилюють функціональність публічних агентів. MCP обробляє рівень контекстуальної комунікації, тоді як Skill керує пакуванням експертизи та робочих процесів — разом вони створюють більш надійну основу для розгортання інтелектуальних публічних агентів.
Ця інтеграція підкреслює зростаюче визнання галузі, що ефективні системи публічних агентів потребують стандартизованих, взаємодіючих компонентів. Впроваджуючи відкритий стандарт Anthropic, Manus AI позиціонує себе для надання більш здатних і гнучких рішень у конкурентному середовищі розвитку інтелектуальних агентів.