#黑客攻击与安全风险 Ризик підміну підказок у AI-інструментах дійсно заслуговує на увагу. Безпекове попередження SlowMist вказує на реальну зону атаки — за допомогою зловмисних підказок у компонентах, таких як agents, skills, mcp, можна автоматично контролювати пристрої користувачів.
Основна суперечність полягає у балансі між ефективністю та безпекою: у режимі підвищеної небезпеки інструменти працюють максимально швидко, але кожна операція вимагає підтвердження, що значно знижує зручність використання. Більшість користувачів схильні обирати перший варіант, що створює можливості для зловмисників.
З точки зору блокчейн-даних та відстеження смарт-контрактів, якщо такі атаки використовуються для крадіжки приватних ключів або контролю за гаманцями, наслідки можуть бути дуже серйозними. Рекомендовані заходи запобігання включають: (1) бути обережним при використанні AI-інструментів і не вмикати автоматизацію на ключових рахунках; (2) регулярно перевіряти дозволи сторонніх інструментів; (3) для важливих операцій з активами навіть заради зниження ефективності зберігати людське підтвердження.
З’явлення таких ризиків свідчить про те, що з розширенням застосування AI-інструментів у криптоекосистемі безпека також має посилюватися.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
#黑客攻击与安全风险 Ризик підміну підказок у AI-інструментах дійсно заслуговує на увагу. Безпекове попередження SlowMist вказує на реальну зону атаки — за допомогою зловмисних підказок у компонентах, таких як agents, skills, mcp, можна автоматично контролювати пристрої користувачів.
Основна суперечність полягає у балансі між ефективністю та безпекою: у режимі підвищеної небезпеки інструменти працюють максимально швидко, але кожна операція вимагає підтвердження, що значно знижує зручність використання. Більшість користувачів схильні обирати перший варіант, що створює можливості для зловмисників.
З точки зору блокчейн-даних та відстеження смарт-контрактів, якщо такі атаки використовуються для крадіжки приватних ключів або контролю за гаманцями, наслідки можуть бути дуже серйозними. Рекомендовані заходи запобігання включають: (1) бути обережним при використанні AI-інструментів і не вмикати автоматизацію на ключових рахунках; (2) регулярно перевіряти дозволи сторонніх інструментів; (3) для важливих операцій з активами навіть заради зниження ефективності зберігати людське підтвердження.
З’явлення таких ризиків свідчить про те, що з розширенням застосування AI-інструментів у криптоекосистемі безпека також має посилюватися.