Про злиття AI та блокчейну багато обговорень зосереджені на рівні розумності моделей, але насправді це питання поставлено неправильно. Основна проблема полягає в тому: наскільки надійне джерело тренувальних даних? Чи були вони підроблені? Як нести відповідальність у разі виникнення проблем?

Якщо джерело даних ненадійне, навіть найпотужніша модель просто зробить помилкову інформацію більш переконливою.

Нещодавно звернув увагу на ідею, яка заслуговує глибокого розгляду — по суті, це створення «нижчого рівня, але визначального верхню межу» інфраструктури: щоб зберігання, обіг і доступність даних ставали верифікованими, доведеними та відстежуваними. Іншими словами, "дані не були підроблені" більше не є порожнім обіцянкою, а підтверджується криптографічними доказами.

Якщо ви хочете оцінити будь-який проект AI+блокчейн, я рекомендую спочатку з’ясувати ці три питання:

**Перше, де зберігаються дані?**
**Друге, як довести, що їх не підмінено?**
**Третє, у разі проблеми, хто нестиме відповідальність?**

Проекти, які зможуть чітко пояснити ці три пункти, справді матимуть підґрунтя для обговорення сталого екосистемного нарративу. Замість того, щоб гнатися за трендами, краще закласти міцний фундамент — «надійний ланцюг даних».