Нещодавно один проект обговорює напрямок поєднання Web3 та AI і прагне створити децентралізовану платформу для віртуальних AI-особистостей. Основна логіка полягає в тому, щоб користувачі самі створювали та тренували AI-особистості — через діалогове спілкування постійно покращуючи свого AI-героя, система буде винагороджувати за внесені дані.
Звучить досить багатообіцяюче для різних сценаріїв застосування, наприклад, перезапуск AI-діалогів, мовна практика, взаємодія з особистостями тощо. Ця модель цікава тим, що користувачі є і творцями, і отримувачами вигод: внесок даних безпосередньо приносить нагороди, що руйнує традиційну модель одностороннього збору даних користувачів у AI-застосунках. Звісно, наскільки далеко може зайти тренування децентралізованих AI-рольових моделей, залежить від реального досвіду користувачів та екосистеми спільноти.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVVictimAlliance
· 01-06 08:00
Дані нагороди звучать непогано, але скільки справді зможе заробити?
Звучить як ще одна історія "граючи і заробляючи", на мою думку, спершу варто подивитися, як зроблена економіка токенів.
Якщо ця модель проживе більше року, я вважатиму, що ти виграв.
Говорити багато — але все ж таки потрібно, щоб користувачі були зацікавлені, інакше вона не відрізнятиметься від інших проектів.
Ця мрія про децентралізацію... кожен її так хвалить, а далі що?
Здається, більшість людей просто прагнуть нагород, використають і побіжать, як тоді тримати екосистему?
Знову AI і Web3, повно гучних слоганів, а що з реалізацією?
Чи справді дані можуть повернутися до користувачів? Я трохи не вірю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StrawberryIce
· 01-05 04:17
Цей режим звучить непогано, але як визначити, хто справді заробить гроші?
---
Як гарантувати, що стимулювання даних не буде таким самим, як у традиційних великих компаній, які вирізають цибулю?
---
Децентралізоване тренування AI-особистості? Цікаво, але боюся, що це знову буде лише на папері.
---
У такій конкуренції у сфері віртуальних особистостей, чому цей проект зможе вижити?
---
І нарешті, хто насправді володіє правами на дані, внесені користувачами?
---
Говорячи просто, все залежить від того, як буде спроектована токен-економіка.
---
Зламати односторонній збір? Та ні, в кінці кінців, все ще буде під контролем якогось централізованого команди.
---
Це трохи схоже на AI-версію Staking, перспективи залежать від популярності спільноти.
---
Ця ідея не нова, кілька проектів вже так говорили раніше.
---
Мене цікавить, наскільки складно реалізувати, здається, технічний бар'єр досить високий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProofOfNothing
· 01-03 14:54
Логіка нагородження даними звучить непогано, але боюся, що знову це буде проєкт-парасолька без реальної підтримки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FOMOmonster
· 01-03 09:51
Ідея "обміну даних на нагороди" кожного разу звучить, але в кінцевому підсумку все зводиться до нуля.
Переглянути оригіналвідповісти на0
4am_degen
· 01-03 09:50
Логіка заміни даних на стимули звучить непогано, але боязнь, що це знову старий трюк криптовалютної сфери, коли гасла звучать голосно, а реалізація — повні пастки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeDodger
· 01-03 09:41
Обмін даних на токени звучить непогано, але скільки з них реально зможуть запуститися? Це знову проект, який фінансується за рахунок історії, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
Layer3Dreamer
· 01-03 09:39
теоретично кажучи, якщо ми моделюємо дані навчання, згенеровані користувачами, як рекурсивні SNARK-и через розподілені вузли... вектор взаємодії тут — *поцілунок шеф-кухаря* чесно. порушення одностороннього патерну витягання даних? це нарешті парадигма нульового знання торкнулася землі
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainComedian
· 01-03 09:39
Дані для монетизації звучать непогано, але скільки справді людей зможуть їх використовувати?
---
Ще одна історія про Web3+AI, бо страшно, що знову все закінчиться хаосом
---
Децентралізоване навчання AI-особистості? Цю логіку я чомусь відчуваю, щось тут не так...
---
Користувачі одночасно і творці, і отримувачі вигод, гарно сказано, але чи не обвалиться токен?
---
Ей, ні, якщо це справді станеться, хіба мій AI-двійник не зможе заробляти? Це цікаво
---
Якщо екосистема не зможе підтримуватися, вона стане порожньою оболонкою, подивимося, чи є реальні дані взаємодії
---
Зламати односторонній збір? А тоді нас не будуть монополізувати якісь великі особи або організації
---
Говорячи просто, це щоб ми допомагали тренувати їхні моделі, а потім ділилися залишками
---
Подібні проекти щодня з'являються, важливо, хто їх робить і чи є реальні користувачі, які хочуть грати
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashBard
· 01-03 09:36
Щиро кажучи, вся ця ідея "штучного інтелекту, створеного користувачами" звучить інакше, коли починаєш замислюватися над нарративною аркою... але чи не є це просто відтворення економіки уваги з додатковими кроками?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetroHodler91
· 01-03 09:36
Мотивація даних звучить непогано, але боюся, що знову шахрайство з повітряними монетами
Нещодавно один проект обговорює напрямок поєднання Web3 та AI і прагне створити децентралізовану платформу для віртуальних AI-особистостей. Основна логіка полягає в тому, щоб користувачі самі створювали та тренували AI-особистості — через діалогове спілкування постійно покращуючи свого AI-героя, система буде винагороджувати за внесені дані.
Звучить досить багатообіцяюче для різних сценаріїв застосування, наприклад, перезапуск AI-діалогів, мовна практика, взаємодія з особистостями тощо. Ця модель цікава тим, що користувачі є і творцями, і отримувачами вигод: внесок даних безпосередньо приносить нагороди, що руйнує традиційну модель одностороннього збору даних користувачів у AI-застосунках. Звісно, наскільки далеко може зайти тренування децентралізованих AI-рольових моделей, залежить від реального досвіду користувачів та екосистеми спільноти.