Наступає зміна курсу проти хайпу навколо ШІ. Те, що колись здавалося нездоланною хвилею ентузіазму щодо штучного інтелекту, тепер стикається з серйозним опором — і причини глибші за поверхневий скептицизм.

Спільноти розробників ставлять під сумнів, чи дійсно впровадження ШІ вирішує реальні проблеми або просто створює зайву навантаження. Компанії виявляють, що застосування ШІ до кожного продукту не є гарантованим шляхом до зростання. Користувачі втомилися від напівзавершених функцій "з підтримкою ШІ", які не суттєво покращують їхні робочі процеси.

Зростає занепокоєння щодо споживання ресурсів — обчислювальні вимоги до навчання та роботи великих моделей справді величезні. Витрати на енергію, інфраструктурні потреби та екологічні наслідки викликають серйозні дискусії.

За межами технічних колів, розмова змістилася. Творці хвилюються щодо інтелектуальної власності та етики навчальних даних. Працівники ставлять питання, чи справедливо розподіляються переваги автоматизації. Регулятори наздоганяють питання щодо правового регулювання.

Цей відкат не означає, що ШІ зникне — руйнівні технології завжди стикаються з опором під час фаз дорослішання. Але ера сліпого хайпу явно згасає. Ми вступаємо у більш критичний період оцінки, коли справжня корисність і обмеження ШІ будуть належним чином випробувані у реальних умовах.

Питання тепер не в тому, чи має значення ШІ, а де воно справді створює цінність і де просто створює шум.