Обчислювальні витрати доказів zkML стали критичним фактором при масштабуванні рішень з нульовим розкриттям знань. Поточні реалізації часто споживають надмірні обчислювальні ресурси, створюючи вузьке місце для практичного впровадження.
З'являється новий підхід, який набирає популярності: селективне цілепокладання доказів. Замість створення доказів для всіх графів обчислень, нова стратегія оптимізації розумно визначає та зосереджується лише на найважливіших сегментах обчислень. Такий підхід з високою точністю значно зменшує обчислювальне навантаження, зберігаючи криптографічні гарантії безпеки.
Ці інновації можуть змінити підхід розробників до інтеграції zkML у блокчейн-системи, роблячи докази з нульовим розкриттям знань більш практичними для ресурсозалежних середовищ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-e51e87c7
· 1год тому
Витрати на обчислювальну потужність завжди були однією з головних проблем zkML, і ідея selective proof targeting все ще має сенс — точкове ураження набагато зручніше, ніж повне доведення.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OldLeekNewSickle
· 12-29 04:55
Звучить так, ніби це просто напрямок оптимізації, вибірне доведення — цей підхід не відрізняється суттєво від ідеї шардування, просто кажучи "ми тепер розумніші". Справжня проблема в тому, що zkML з самого початку був фальшивим попитом, хіба що колись з'явиться проект, який зможе цим скористатися, щоб зібрати чергову хвилю новачків...
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorPriceWatcher
· 12-29 04:45
zkml ця штука має надзвичайно високі витрати на обчислювальні ресурси, вибір доказу з вибірковістю дійсно має сенс... але справжня реалізація залежить від фактичних показників продуктивності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaEggplant
· 12-29 04:40
Ну, ця вибіркова цільова довідка дійсно має сенс, але чи справді вона зможе бути реалізована?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterZhang
· 12-29 04:32
Ох, знову кошмар для енергетичних фанатиків, скільки ж U-коштує майнінгова техніка, щоб запустити цю штуку... selectіve proof targeting звучить так, ніби це спроба здерти шерсть з zkML, мені просто цікаво, скільки ще можна безкоштовно користуватися.
Обчислювальні витрати доказів zkML стали критичним фактором при масштабуванні рішень з нульовим розкриттям знань. Поточні реалізації часто споживають надмірні обчислювальні ресурси, створюючи вузьке місце для практичного впровадження.
З'являється новий підхід, який набирає популярності: селективне цілепокладання доказів. Замість створення доказів для всіх графів обчислень, нова стратегія оптимізації розумно визначає та зосереджується лише на найважливіших сегментах обчислень. Такий підхід з високою точністю значно зменшує обчислювальне навантаження, зберігаючи криптографічні гарантії безпеки.
Ці інновації можуть змінити підхід розробників до інтеграції zkML у блокчейн-системи, роблячи докази з нульовим розкриттям знань більш практичними для ресурсозалежних середовищ.