Після прослуховування 1-годинного інтерв’ю з Ilya Sutskever я вперше усвідомив: #AI друга половина, правила вже кардинально змінилися

Чесно кажучи, після прослуховування трохи мурашки по шкірі.
Як людина, яка довгий час слідкує за трендами AI і щиро вірить у Закон масштабування,
слова Ilya майже повністю руйнують мої попередні уявлення про шлях еволюції AI за останні кілька років.
Коли весь світ шалено вкладає у обчислювальні потужності, накопичує відеокарти та змагається за масштаб параметрів,
цей засновник ChatGPT несподівано спокійно дає таку оцінку:
“Ера великих чудес” закінчується.
Друга половина AI — це вже не війна ресурсів, а війна парадигм.
Я зібрав 5 найважливіших і найперевертальних у свідомості точок його інтерв’ю.
1️⃣ Епоха масштабування (Age of Scaling) дійсно швидко підходить до кінця
За останні роки формула прогресу AI була дуже простою:
Більше даних + більше обчислювальної потужності = сильніша модель
Ця логіка існувала так довго, що вся індустрія автоматично її прийняла.
Але #Ilya чітко вказує:
Гранична вигода від Закону масштабування стрімко зменшується.
Причина не містична —
Якісні попередньо навчені дані “з’їдаються” швидко.
Люди все ще шалено додають вугілля у піч,
але полум’я вже не зростає.
Що це означає?
👉 Просте накопичення ресурсів “жорсткою естетикою” вже не працює
👉 Індустрія змушена повернутися до найскладнішої і найсуттєвішої фази: пошуку нової парадигми
2️⃣ “Високий бал, низька здатність”: існуючі моделі потрапляють у небезпечну пастку
Це проблема, яку багато ігнорує, але вона надзвичайно фатальна.
Зараз моделі можуть:
Брати золото на програмних змаганнях
Перевершувати людей за балами у Benchmark
Але у реальному світі:
Виправити баг — додати два нових баги
Змінити сцену — починає вести себе дурнувато
Ilya гостро вказує:
Це не інтелект, а перенавчання.
Модель більше схожа на “учня”, який заучив весь банк задач,
ніж на систему з справжньою здатністю до узагальнення.
Це означає, що:
👉 Поточний шлях підсиленого навчання, можливо, просто оптимізує “здатність до іспитів”
👉 Не веде до справжнього інтелекту
3️⃣ Найбільш проривне відкриття: емоції — це найефективніша функція цінності
Це найглибше усвідомлення у всьому інтерв’ю.
Ми завжди вважали “емоції” протилежністю раціонального інтелекту,
навіть вважали їх людським недоліком.
Але Ilya має зовсім іншу точку зору:
Емоції — це найефективніший алгоритм, який еволюція створила.
Що вони роблять?
Не потрібні мільйони зразків
Не потрібно повністю пережити все життя
В мілісекундах вони дають тобі зворотний зв’язок щодо рішення
Страх, збудження, огиду, нудьга —
усі ці сигнали — дуже стислі ціннісні оцінки.
Саме тому люди можуть навчитися складним навичкам за дуже мало даних.
👉 Якщо AI хоче пройти тест Тюрінга
👉 йому, можливо, потрібно зрозуміти “математичну структуру за емоціями”
4️⃣ Вибір SSI: одинокий шлях “прямо до суперінтелекту”
Поки весь Кремнієвий долині змагається за продукти, ARR і впровадження,
нова компанія Ilya SSI (Safe Superintelligence) зробила протиінтуїтивний вибір:
Не створювати продукт.
Займатися лише однією річчю:
Безпечний суперінтелект.
Це екстремальна ставка на довгострокову перспективу.
Його судження дуже холодні:
👉 Заразна ейфорія комерціалізації, ймовірно, — це лише бульбашка
👉 Ті, хто зможуть подолати “сутність суперінтелекту”, — це ті, хто її вирішить
5️⃣ Наше справжнє відкриття: епоха досліджень повернулася
Якщо масштабування справді досягло межі,
це погана новина для гігантів,
але для справжніх творців — навпаки, можливість.
Бо:
Це вже не просто змагання за гроші і потужності,
а нове змагання за алгоритми, архітектуру і когнітивні прориви.
Як сказав Ilya:
“Research Age is back.”
Той час, коли панували гіки, фантазії і революційні відкриття на кшталт AlexNet,
повільно повертається.
Кожен крок Ilya —
від ImageNet до OpenAI і до SSI —
точно відповідає ключовим моментам еволюції AI.
Я впевнений, що і цього разу не буде інакше.
Якщо ти серйозно задумуєшся про другу половину AI,
це інтерв’ю варто переглядати кілька разів.
Правила епохи вже змінилися.