有казка, яку хочеться висловити, порівнюючи APRO і Chainlink, — це найпростіше потрапити в пастку: один — підтримувати свою команду і принижувати конкурентів, інший — говорити, що обидві хороші, і в результаті читач нічого не засвоює. Насправді, високий рівень порівняння має лише один підхід — не зациклюватися на тому, хто сильніший або слабший, а спитати себе, що насправді потрібно вашому бізнесу.
Спершу з’ясуйте, що саме роблять обидві компанії. Core Chainlink — це Data Feeds, які через децентралізовану мережу оракулів збирають зовнішні дані і заносять їх у блокчейн, поєднуючи децентралізовані моделі даних і механізми Offchain Reporting для забезпечення стабільності та масштабованості. А APRO, за визначенням у галузі, робить акцент на "AI-інтеграції + двошаровій мережі", використовуючи великі мовні моделі для обробки неструктурованих даних, а також через таку ієрархічну систему, як Submitter і Verdict, поєднує традиційну валідацію і AI-аналітику. Ці два речення — ваш орієнтир для порівняння, щоб не збитися з теми.
Те, що справді потрібно порівнювати, — це створити "матрицю вибору для розробників", але не складати страшний список, а природно вплести це у вашу історію. Наприклад, перший рівень: який тип даних ви використовуєте? Якщо це стандартизовані, часто викликані числові дані, особливо ціни і ринкові котирування, то потреби і сценарії зовсім різні.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ProveMyZK
· 14год тому
Чесно кажучи, ця стаття мене зачепила. Статті про криптовалютний світ такі самі — або взаємно принижують, або хвалять один одного, і між цим немає третього шляху.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugResistant
· 14год тому
Говорите правильно, нарешті хтось наважився так відповісти. Ті статті, що порівнюють, мені вже набридли — або підлизування, або суперечки, справді нудно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemeCurator
· 14год тому
Чесно кажучи, нарешті хтось відкрив очі на цю справу, команда "стоїмо разом і боремося" вже дістала
Знову той самий старий сценарій, після перегляду навіть не знаєш, що використовувати
Як сказати, головне — залежить від того, що саме твій бізнес потребує, не піддавайся на тренди
Звучить, що підхід AI у APRO досить свіжий, але цікаво побачити, як він працює на практиці
Chainlink — це класика, надійно, але нові рішення теж потрібно серйозно розглядати
Ця ідея матриці мені зрозуміла, набагато цікавіше за купу хвалебних слів
Що стосується типів даних, тут справді розділяє, кожен має свої особливості і підходи
有казка, яку хочеться висловити, порівнюючи APRO і Chainlink, — це найпростіше потрапити в пастку: один — підтримувати свою команду і принижувати конкурентів, інший — говорити, що обидві хороші, і в результаті читач нічого не засвоює. Насправді, високий рівень порівняння має лише один підхід — не зациклюватися на тому, хто сильніший або слабший, а спитати себе, що насправді потрібно вашому бізнесу.
Спершу з’ясуйте, що саме роблять обидві компанії. Core Chainlink — це Data Feeds, які через децентралізовану мережу оракулів збирають зовнішні дані і заносять їх у блокчейн, поєднуючи децентралізовані моделі даних і механізми Offchain Reporting для забезпечення стабільності та масштабованості. А APRO, за визначенням у галузі, робить акцент на "AI-інтеграції + двошаровій мережі", використовуючи великі мовні моделі для обробки неструктурованих даних, а також через таку ієрархічну систему, як Submitter і Verdict, поєднує традиційну валідацію і AI-аналітику. Ці два речення — ваш орієнтир для порівняння, щоб не збитися з теми.
Те, що справді потрібно порівнювати, — це створити "матрицю вибору для розробників", але не складати страшний список, а природно вплести це у вашу історію. Наприклад, перший рівень: який тип даних ви використовуєте? Якщо це стандартизовані, часто викликані числові дані, особливо ціни і ринкові котирування, то потреби і сценарії зовсім різні.