Джерело: CryptoNewsNet
Оригінальна назва: ChainOpera AI співпрацює з Princeton AI Lab для запуску першого крипто-орієнтованого бенчмарку
Оригінальне посилання: https://cryptonews.net/news/blockchain/32117341/
Основні моменти
ChainOpera оголосила про співпрацю з Princeton AI Lab для запуску CryptoBench, першого експертного динамічного бенчмарка для криптоіндустрії
Проект був розроблений спільно з експертом з машинного навчання професором Менгді Ванг і студентом PhD Джіачен Гу
Цей бенчмарк забезпечить кращу прогнозну точність інструментів ШІ у волатильних ринках із застосуванням удосконалених агентів на основних платформах DeFi
Вступ
10 грудня ChainOpera AI оголосила про своє останнє співробцтво з Princeton AI Lab для запуску CryptoBench, що є першим у світі експертним динамічним бенчмарком, спеціально створеним для тестування агентів ШІ у криптоіндустрії.
Відомо, що це перший у світі експертний динамічний бенчмарк, розроблений спеціально для оцінки роботи агентів ШІ у криптовалютній сфері.
Цей інструмент створено для вирішення основних проблем, зокрема відсутності стандартного способу оцінки великих мовних моделей, які дедалі частіше використовуються для торгівлі, аналізу та оцінки ризиків у цифрових активів.
Проект був створений спільно з професором Менгді Ванг, експертом з машинного навчання, та студентом PhD Джіачен Гу. На відміну від традиційних бенчмарків, що використовують застарілі статичні дані, CryptoBench працює в реальному часі.
Він отримує актуальну інформацію з блокчейнів для тестування агентів ШІ. Ці тести зосереджені на чотирьох ключових сферах, важливих для навігації криптовалютними ринками:
Отримання даних у реальному часі з джерел, таких як блок-експлорери
Прогнозування майбутніх тенденцій ринку в умовах високої волатильності
Аналіз даних on-chain для виявлення аномальних транзакційних патернів
Можливості оцінки ризиків
Заповнення критичної прогалини для безпечніших інструментів ШІ
Мета CryptoBench — відсіяти дійсно кваліфікованих агентів ШІ від неефективного або навіть шкідливого хайпу.
Існуючі бенчмарки агентів ігнорують необхідність синтезу on-chain розвідки, ринкових даних, потоків DEX і сповіщень MEV. CryptoBench надає 50 запитань, що відповідають домену щомісяця, поділених на категорії Простий/Складний Витяг і Простий/Складний Прогноз, що імітує навантаження професійного аналітика.
“Ми представляємо CryptoBench — живий бенчмарк, що навантажує агентів LLM у часі та в умовах конкуренції у криптовалютних робочих процесах. Існуючі бенчмарки агентів ігнорують необхідність синтезу on-chain розвідки, ринкових даних, потоків DEX і сповіщень MEV. CryptoBench надає 50 запитань, що відповідають домену щомісяця, поділених на категорії Простий/Складний Витяг і Простий/Складний Прогноз, що імітує навантаження професійного аналітика,” — йдеться в офіційному оголошенні.
Оцінки десяти передових моделей LLM показали виразний дисбаланс у здатності витягу та прогнозування: моделі, що добре справляються з фактичним пошуком інформації, часто падають у прогнозуванні. Оркестрування агентів може змінювати позиції у таблиці лідерів, доводячи, що базова здатність моделі не дорівнює її реальній ефективності у сфері.
Як CryptoBench допоможе крипто-сектору
Криптоіндустрія стикнулася з серйозними проблемами безпеки у 2025 році. Важливо запобігати шахрайствам і зламам, щоб розвивати криптоіндустрію та забезпечити безпеку користувачів.
Оцінка ризиків DeFi у CryptoBench дозволить агентам ШІ знаходити експлойти смарт-контрактів і підозрілу on-chain активність у реальному часі.
Агент ШІ, що проходить критерії бенчмарка, може бути інтегрований на біржі для автоматичного сповіщення про фішинговий контракт або потенційний rug pull до того, як користувач взаємодіє з ним.
Цей розвиток допоможе децентралізованим фінансам принести довгоочікувану довіру, що може сприяти залученню інституційних інвестицій, як це видно на ринках, таких як Сінгапур, де безпека на основі ШІ допомогла залучити значні інвестиції у децентралізовані фінанси.
Крім безпеки, система ChainOpera також стимулює внески через свою модель доведення розуму, винагороджуючи тих, хто покращує екосистему.
Очікується, що CryptoBench покращить прогностичну точність інструментів ШІ у волатильних ринках. Його бенчмарки допоможуть користувачам створювати більш удосконалені агенти для застосування на основних платформах DeFi.
Наприклад, оптимізоване yield farming вже показало результати у зменшенні транзакційних витрат через прогнозне управління ліквідністю.
CryptoBench також забезпечить чіткий шлях до нормативного відповідності. Нові регуляції, такі як Європейський акт про ШІ та очікувані рекомендації, ймовірно, вимагатимуть проведення ризикових аудитів для агентів ШІ у фінансовій сфері.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ChainOpera AI співпрацює з лабораторією Princeton AI для запуску CryptoBench: першого динамічного бенчмарка експертного рівня для криптоіндустрії
Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: ChainOpera AI співпрацює з Princeton AI Lab для запуску першого крипто-орієнтованого бенчмарку Оригінальне посилання: https://cryptonews.net/news/blockchain/32117341/
Основні моменти
Вступ
10 грудня ChainOpera AI оголосила про своє останнє співробцтво з Princeton AI Lab для запуску CryptoBench, що є першим у світі експертним динамічним бенчмарком, спеціально створеним для тестування агентів ШІ у криптоіндустрії.
Відомо, що це перший у світі експертний динамічний бенчмарк, розроблений спеціально для оцінки роботи агентів ШІ у криптовалютній сфері.
Цей інструмент створено для вирішення основних проблем, зокрема відсутності стандартного способу оцінки великих мовних моделей, які дедалі частіше використовуються для торгівлі, аналізу та оцінки ризиків у цифрових активів.
Проект був створений спільно з професором Менгді Ванг, експертом з машинного навчання, та студентом PhD Джіачен Гу. На відміну від традиційних бенчмарків, що використовують застарілі статичні дані, CryptoBench працює в реальному часі.
Він отримує актуальну інформацію з блокчейнів для тестування агентів ШІ. Ці тести зосереджені на чотирьох ключових сферах, важливих для навігації криптовалютними ринками:
Заповнення критичної прогалини для безпечніших інструментів ШІ
Мета CryptoBench — відсіяти дійсно кваліфікованих агентів ШІ від неефективного або навіть шкідливого хайпу.
Існуючі бенчмарки агентів ігнорують необхідність синтезу on-chain розвідки, ринкових даних, потоків DEX і сповіщень MEV. CryptoBench надає 50 запитань, що відповідають домену щомісяця, поділених на категорії Простий/Складний Витяг і Простий/Складний Прогноз, що імітує навантаження професійного аналітика.
“Ми представляємо CryptoBench — живий бенчмарк, що навантажує агентів LLM у часі та в умовах конкуренції у криптовалютних робочих процесах. Існуючі бенчмарки агентів ігнорують необхідність синтезу on-chain розвідки, ринкових даних, потоків DEX і сповіщень MEV. CryptoBench надає 50 запитань, що відповідають домену щомісяця, поділених на категорії Простий/Складний Витяг і Простий/Складний Прогноз, що імітує навантаження професійного аналітика,” — йдеться в офіційному оголошенні.
Оцінки десяти передових моделей LLM показали виразний дисбаланс у здатності витягу та прогнозування: моделі, що добре справляються з фактичним пошуком інформації, часто падають у прогнозуванні. Оркестрування агентів може змінювати позиції у таблиці лідерів, доводячи, що базова здатність моделі не дорівнює її реальній ефективності у сфері.
Як CryptoBench допоможе крипто-сектору
Криптоіндустрія стикнулася з серйозними проблемами безпеки у 2025 році. Важливо запобігати шахрайствам і зламам, щоб розвивати криптоіндустрію та забезпечити безпеку користувачів.
Оцінка ризиків DeFi у CryptoBench дозволить агентам ШІ знаходити експлойти смарт-контрактів і підозрілу on-chain активність у реальному часі.
Агент ШІ, що проходить критерії бенчмарка, може бути інтегрований на біржі для автоматичного сповіщення про фішинговий контракт або потенційний rug pull до того, як користувач взаємодіє з ним.
Цей розвиток допоможе децентралізованим фінансам принести довгоочікувану довіру, що може сприяти залученню інституційних інвестицій, як це видно на ринках, таких як Сінгапур, де безпека на основі ШІ допомогла залучити значні інвестиції у децентралізовані фінанси.
Крім безпеки, система ChainOpera також стимулює внески через свою модель доведення розуму, винагороджуючи тих, хто покращує екосистему.
Очікується, що CryptoBench покращить прогностичну точність інструментів ШІ у волатильних ринках. Його бенчмарки допоможуть користувачам створювати більш удосконалені агенти для застосування на основних платформах DeFi.
Наприклад, оптимізоване yield farming вже показало результати у зменшенні транзакційних витрат через прогнозне управління ліквідністю.
CryptoBench також забезпечить чіткий шлях до нормативного відповідності. Нові регуляції, такі як Європейський акт про ШІ та очікувані рекомендації, ймовірно, вимагатимуть проведення ризикових аудитів для агентів ШІ у фінансовій сфері.