Штучний інтелект тихо трансформує фінансову сферу, а ви ще не помітили.

Фінансові установи володіють такими об'ємами даних, що це лякає, але ці дані, як золота шахта — без відповідних інструментів, навіть найбільша кількість нічого не варта. І все змінилося з приходом ШІ.

Чому великі дані такі складні у використанні

IBM надає дуже просте визначення “великі дані”: великий обсяг, висока швидкість, різні типи. Уявіть собі, що розумні носимі пристрої 24 години на добу в реальному часі збирають ваші показники серцебиття, кількість кроків, історію пошуку… Один дослідник не зможе швидко обробити цю інформацію. Але ШІ може.

Три основні вміння ШІ у фінансовій сфері

Згідно з даними UBS, 75% банків з активами управління понад 100 мільярдів доларів вже використовують ШІ. Як саме вони його використовують?

1. Антифрод: реальний порівняння звичок торгівлі клієнтів vs аномальна поведінка, ця частина щорічно економить для банків значну суму грошей.

2. Точний маркетинг: ШІ може аналізувати твої споживчі дані, автоматично визначаючи, які продукти тобі підходять. Шотландський королівський банк використовує ШІ, щоб допомогти клієнтам розробити індивідуальні плани покупки житла, підвищуючи ефективність у N разів.

3. Операції в后台: автоматизація процесів співробітників, виявлення помилок, оцінка талантів… все це можна виконати за допомогою ШІ. Міжнародна група ING( з Нідерландів вже створила гібридне хмарне середовище, яке дозволяє співробітникам отримувати доступ до відповідних даних для прийняття рішень.

Де більші можливості?

Дослідження IBM виявило, що на початку пандемії 84% підприємств планували збільшити інвестиції в штучний інтелект. Це означає, що постачальники платформ, такі як IBM, Amazon Web Services, Google Cloud, стануть великими переможцями.

Фінансовий штучний інтелект тільки починає, справжня революція ще не настала.