Вчора, коли я слухав промову засновника Brevis, одне слово раптово вразило мене: Verifiable Computing (достовірні обчислення).

Якщо чесно, я раніше завжди вважав, що ZK — це синонім «захисту конфіденційності». Але в той момент я раптом усвідомив, що, можливо, я завжди неправильно це розумів.

Той момент «аха»
На половині виступу засновник сказав такі слова:

«Один вузол виконує складні обчислення, вся мережа за кілька секунд перевіряє результат за допомогою ZK.»

У мене раптом в голові з'явився один образ:

Як на іспиті, один відмінник витрачає дві години на розв'язання надскладної математичної задачі, а потім надає вчителю відповідь та етапи розв'язання. Вчителю не потрібно перераховувати ще раз, достатньо лише поглянути на доказовий процес, і за кілька секунд він може підтвердити: «так, це правильна відповідь».

Ось це справжній козир ZK!

Це не приватність, а ефективність.

Що я неправильно зрозумів раніше?
Чесно кажучи, раніше, коли я бачив проєкти ZK, моя перша реакція була: «ще одна монета з приватністю» або «ще одна анонімна транзакція».

Але Verifiable Computing говорить мені: цінність ZK набагато більша, ніж просто конфіденційність.

Вона вирішує більш фундаментальну проблему: як змусити блокчейн виконувати складні обчислення, не жертвуючи децентралізацією та безпекою?

Традиційні проблеми блокчейну:

Кожен вузол повторно обчислює → Занадто повільно, занадто дорого

Тільки один вузол виконує обчислення → як гарантувати, що він не обманює?

А відповідь, яку дає Verifiable Computing, це:

Складні обчислення виконуються поза мережею (швидко, дешево)

Використання ZK-доказів для верифікації в ланцюгу (безпечна, надійна)

Це як якщо б на блокчейн було встановлено "додатковий мозок".

Що робить Brevis?
Коли я зрозумів Verifiable Computing, то подивившись на Brevis, все стало зовсім інакше.

Їхній ZK Coprocessor, по суті, дозволяє блокчейну:

Кросчейн-читання та обчислення будь-яких відкритих даних

Виконання складних обчислень поза ланцюгом

Перевірка результатів за допомогою ZK доказів в ланцюгу

Наприклад:

Припустимо, ви хочете створити DeFi застосунок, який необхідно одночасно зчитувати історичні дані користувачів з Ethereum, Arbitrum, Base, а потім обчислити кредитний бал.

Традиційний спосіб? Майже неможливо, або занадто дорого.

Але з Brevis ви можете витягнути всі дані для обчислень поза ланцюгом, а потім створити ZK доказ, щоб повідомити смарт-контракту в ланцюгу: «Я обчислив, результат такий, і я гарантую, що не обманював.»

Ось це справжня повна інтерактивність ланцюгів!

Мої відчуття
Після прослуховування тієї промови в мене раптом з'явилося відчуття «нового розуміння ZK».

Як і тоді, коли я вперше зрозумів, що смарт-контракт - це не лише "автоматично виконуваний код", а "програмоване довір'я".

ZK не лише «технологія приватності», а й «перевірна ефективність».

Вона дозволяє блокчейну робити те, що раніше було неможливо:

Складні крос-чейн обчислення

Масштабний аналіз даних

Низьковартісна перевірка висновків ШІ

А ZK Coprocessor, як Brevis, є інфраструктурою, яка перетворює цю можливість на реальність.

Ось яким має бути наступне покоління блокчейну.

Закінчивши цю статтю, я раптом захотів знову переглянути всі проекти ZK.

Тому що я усвідомив, що, можливо, я пропустив багато команд, які насправді щось роблять.

Чи є перевіряюча обчислювальна техніка ключем? Можливо, так.

@no89thkey @brevis_zk #Yap