Ексклюзив Lagrange: Поза гучними словами — Як ZK інфраструктура Лос-Анджелеса дозволяє верифіковану ШІ, крос-ланцюгові дані та масштабовані докази

Lagrange будує нескінченний шар доказів для Web3 – децентралізовану інфраструктуру нульового знання (ZK), що дозволяє отримувати верифіковані докази в межах крос-ланцюгових даних, DeFi та AI інференції. Їх LA токен здобув популярність. Підтримується великими інвестиціями. Широке прийняття також. Lagrange прагне масштабувати криптографічну верифікацію як основу для верифікованого AI через свою ZK Prover Network, ZK Coprocessor та DeepProve zkML систему.

У цьому ексклюзивному інтерв'ю команда Lagrange відкривається про те, як попит на верифікацію впливає на токеноміку, інтеграції в реальному світі та їхню подорож від цікавості до ZK до необхідності Web3.

1. Як би ви коротко пояснили місію Lagrange користувачам, які тільки знайомляться з токеном LA?

Ми будуємо криптографічну основу для верифікованого ШІ. Досить важлива робота. Наша місія забезпечує можливість доведення рішень ШІ – прогнозів, класифікацій, автономних дій – за допомогою криптографічної верифікації. DeepProve дозволяє будь-кому довести, що система ШІ використала правильну модель. Також надала правильну відповідь. З токенами LA ви підживлюєте децентралізовану мережу верифікації. Це приносить прозорість у ШІ, DeFi, крос-ланцюгові дані. Це не просто інфраструктура.

2. Що було відсутнє в існуючих моделях блокчейн або оракула, що змусило вас створити децентралізовану мережу ZK доведення?

Традиційні оракули та роллапи верифікують що сталося. Не можуть довести чому або як. Велика різниця для ШІ. Нам потрібно перевірити логіку, що стоїть за виходами, не розкриваючи чутливі дані. Ось наше прагнення. Створили мережу Lagrange Prover, оптимізовану для офчейн AI-інференції, SQL запитів, складного крос-ланцюгового стану. Спадкова інфраструктура не могла з цим впоратися.

3. Ви називаєте Лагранжа "безкінечним рівнем доказів." Що дозволяє ця архітектура, чого не можуть поточні ZK rollups та оркли?

Ролапи доводять виконання. Ми доводимо будь-що. Це ще не зовсім зрозуміло всім, що це означає. Відокремлюючи генерацію доказів від середовищ виконання, ми верифікуємо висновки ШІ, великомасштабні SQL з'єднання, історичний крос-ланцюговий стан. Ця необмежена потужність служить AI-додаткам, підтримуючи базові крипто примітиви. Мости. DeFi оракули.

4. Lagrange запускає децентралізовану мережу ZK Prover на EigenLayer. Хто є операторами, як забезпечується активність доказу та яку роль відіграють тримачі токенів LA?

Наші оператори? Глобально розподілені провайдери, які зобов'язуються виробляти ZK докази. Живість походить з нашого шару оркестрації доказів. Учасники з токенами LA делегують провідним виконавцям. Гарно узгоджує стимули. Більший попит на верифікацію AI → більше доказів → більше винагород для надійних операторів. Простий потік.

5. ZK Копрограміст обробляє позамежні, верифіковані обчислення. Проведіть нас через шлях користувача — від запиту до валідації доказів?

Уявіть собі DAO, який потребує верифікації знімка управління з іншого ланцюга. Вони запитують ZK Копрцесор. Ми отримуємо стан, виконуємо обчислення поза ланцюгом. Як SQL з'єднання. Потім генеруємо ZK доказ, який верифікується на ланцюзі. Результат? Повністю верифікований знімок. Аудитований. Смарт-контракти можуть його використовувати.

6. DeepProve (zkML) дозволяє смарт-контрактам верифікувати висновки ШІ без розкриття вхідних даних. Чому це важливо?

Це наша основа. Системи ШІ тепер керують доступом до капіталу, охорони здоров'я, оборони. Нам потрібні докази рішень. DeepProve генерує нульові знання про ML висновки. Зберігає конфіденційність. Гарантує правильність. Довіра до математики, а не обіцянок. Це здається критично важливим, оскільки ШІ стає все потужнішим.

7. Як працює економічна модель LA навколо зборів за підтвердження, стейкінгу та делегування?

Кожен доказ через Лагранжа потребує плати. Платіть у LA, USDC, або чимось іншим. Якщо не LA, він все одно конвертується в LA. Плати йдуть операторам вузлів та делегаторам. Наша механіка аукціону DARA – досить інноваційна – узгоджує інтереси клієнтів та довірителів. Створює гарний маховик.

8. Ви використовуєте делегування через DARA. Як воно співвідносить завдання з операторами, зберігаючи децентралізацію?

DARA використовує систему подвійних аукціонів. Клієнти роблять ставки, провайдери запитують. Відбуваються угоди. Виникає справедлива ціна. Обидві сторони залишаються чесними. Ключ для масштабування zkML та верифікованого ШІ. Нагороджує операторів з хорошим обладнанням. Держателі LA делегують високим виконавцям. Усі виграють.

9. Як можуть тримачі монетизувати токени LA?

Ставки працюють. Делегування також. Конкурентні ставки APY. Ми досліджуємо більше варіантів. Ще не все зрозуміло. Але основна утиліта міцна. Токен живить мережу. Більше доказів, більше цінності.

10. Поза AI, які реальні випадки використання об'єднують інфраструктуру ZK Лагранжа?

Верифіковані крос-ланцюгові цінові канали для опціонних протоколів. Дуже класний додаток. Вони потребують історичних даних з кількох ланцюгів. Зшито разом. Доказово без довіри. Центральний оракул не потрібен. Привносить інституційний рівень аудиту в DeFi.

11. Як партнерства розширюють слід Лагранжа в різних екосистемах?

Ми тепер скрізь. Інтегруємо zkML та ZK Копрограму в кілька стеків роллапів. Працюємо з 0G над інфраструктурою, що є нативною для штучного інтелекту. Matter Labs та інші для верифікації крос-ланцюгів. Кожне партнерство розширює верифіковані обчислення. Web3 та далі.

12. Як ви вирішуєте скептицизм щодо ZK хайпу?

Ми не займаємося хайпом. Докази мають значення. Підприємства використовують DeepProve зараз. Спільні дослідження на провідних академічних конференціях. Партнерства з NVIDIA та Intel. DeepProve вже верифікував мільйони обчислень. Наша zkML підтримує найбільш популярні моделі LLM. Результати говорять.

13. Які віхи повинні відслідковувати користувачі в просторі AI крос-ланцюг?

Слідкуйте за нашим розширенням DeepProve у 2025 році. Верифікована інференція для провідних LLMs наближається. Прийняття ШІ зростає на 20% щорічно. Використання генеративного ШІ стрибнуло з 55% до 75% лише за минулий рік. Приватні інвестиції в ШІ досягли 33,9 мільярда доларів – зростання на 18,7% порівняно з 2023 роком. Ми перебуваємо на цьому перехресті. Партнерства з апаратним прискоренням. Випуски SDK. Інструменти SQL. Паралельне доказування. Підтримка конвергенції ШІ з робототехнікою, IoT, біотехнологіями.

14. Якщо Lagrange досягне успіху, як ви уявляєте довіру, перевірку даних та ШІ у децентралізованих додатках до 2030 року?

До 2030 року штучний інтелект буде скрізь. Ризики також. Ми робимо штучний інтелект відповідальним. Я бачу світ, де системи штучного інтелекту – схвалення кредитів, пілоти дронів – генерують криптографічні квитанції. ZK докази дій і методів. Ось як ми будуємо безпечний, складний, перевіряємий інтелект. Децентралізованому вебу це потрібно.