У сфері сонячної енергії ефективність обслуговування безпосередньо впливає на обсяги виробництва електроенергії та економічну вигоду. Директор з обслуговування певної сонячної електростанції стикається з непростим завданням: як ефективно впровадити систему AI для обслуговування, щоб підвищити точність прогнозів і уникнути додаткових витрат через помилкові оцінки.

Кожна година простою означає втрату приблизно 3000 кВт·год електроенергії, що еквівалентно майже 2000 юаням. Щоб зменшити ці втрати, впровадження AI для аналізу даних роботи обладнання та прогнозування потенційних відмов стало привабливим вибором. Однак виклики на практиці виявилися набагато складнішими, ніж очікувалося.

У попередніх спробах AI-системи протягом півроку сталося 3 випадки хибних спрацьовувань, що кожного разу призводило до непотрібних перевірок на місці та витрат на подорожі. Ще гірше, система не змогла передбачити проблему з затіненням сонячних панелей, що призвело до 8-годинного простою та збитків у розмірі 16 тисяч юанів. Ці переживання викликали глибокі роздуми про надійність AI та відповідальність.

Під час спілкування з кількома постачальниками послуг штучного інтелекту виникають кілька ключових питань: як визначити та вирішити помилкові сповіщення та пропуски AI? Хто має нести відповідальність за помилки у судженнях AI? Як забезпечити справедливість та неупередженість у зберіганні даних та доступі до них? Ці питання стосуються не лише технологічного аспекту, але й визначення бізнес-моделей та юридичної відповідальності.

Типовим прикладом є те, що ШІ помилково вважає пташиний послід за старіння компонентів, що підкреслює обмеження ШІ в складних реальних умовах. Це не лише виявляє недоліки сучасних систем ШІ у розпізнаванні проблем з багатьма факторами, але й нагадує нам, що штучний інтелект потребує постійного навчання та оптимізації.

Ця проблема в сонячній енергетиці відображає більш широкі виклики застосування ШІ. У прагненні до ефективності, як знайти баланс між технологічними інноваціями та ризиками практичного застосування, як знайти оптимальну точку балансу між рішеннями, що підтримуються ШІ, та людським досвідом - це питання, які потребують глибокого обговорення.

У майбутньому застосування штучного інтелекту в галузі експлуатації сонячної енергії може вимагати більше міждисциплінарної співпраці, поєднуючи знання в сферах енергії, інформаційних технологій, права та інших, щоб створити більш комплексну та надійну систему інтелектуальної експлуатації. Одночасно необхідно також вдосконалити політику та законодавство, щоб забезпечити чітке визначення відповідальності та механізми вирішення суперечок для застосування нових технологій.

В цілому, застосування штучного інтелекту в експлуатації та обслуговуванні фотоелектричних систем має великі перспективи, але для того, щоб реалізувати його потенціал, потрібні постійні технологічні вдосконалення, інновації в управлінських моделях та спільна співпраця всіх сторін.