Перший безкоштовний економічний зона для машин зараз працює на @peaq, перетворюючи бачення на реальність.
В основі цього лежить функціонування як міська операційна система, де машини можуть автоматично здійснювати транзакції:
→ Сонячна панель генерує електрику. → Ця енергія надходить на зарядну станцію. → Роботаксі використовує це для забезпечення поїздки. → Пасажир завершує поїздку; Кожен крок відстежується, захищається і завершується безпосередньо в блокчейні.
Це не концепція з наукової фантастики; це Машинна Економіка, що набирає обертів у реальному світі.
》Чому це важливо
Більшість блокчейнів підкреслюють свій успіх через обсяг торгівлі або TVL (загальна заблокована вартість). $peaq, однак, вимірює успіх через реальне впровадження:
▪︎ Понад 5 мільйонів адрес в мережі. ▪︎ 1,7 мільярда $PEAQ заморожено, що дорівнює 40% від загальної пропозиції. ▪︎ 2 мільйони підключених пристроїв, які заробляють в блокчейні. ▪︎ 50+ DePIN проєктів у 21 різній галузі.
Це не викликано спекуляцією чи ажіотажем. Йдеться про взаємодію людей і машин для створення стійкої вартості.
》Ближчий погляд на інновації в екосистемі
Нещодавно, $OVR - @OVRtheReality продемонстрував, на скільки далеко просунулися робототехніка та сприйняття штучного інтелекту.
Їхній робот-собака Unitree Go2 використовував лише RGB-камеру та модель зору на базі VGGT для відтворення свого оточення в 3D під час руху офісом.
Модель створила детальну та текстуровану реконструкцію всього з кількох кадрів, захоплюючи форми та поверхні з вражаючою точністю.
У порівнянні зі стандартним LiDAR, який виробляє розріджені точкові хмари, цей підхід забезпечив набагато багатший і реалістичніший вигляд навколишнього середовища.
Найбільш помітним є те, що модель VGGT була навчена на відносно малих наборах даних.
Якщо масштабувати з великими наборами даних 3D-карт OVR, потенціал для робототехніки, машинного сприйняття та доповненої реальності може значно розширитися.
》Загальна картина
@peaq позиціює себе як економічну основу для цієї нової хвилі розумних машин. Це піднімає важливе питання:
Чи так виглядає справжня криптоутилізація та стійке прийняття?
І якщо так, то чому більше проектів не створюється з таким же акцентом на інтеграцію в реальний світ?
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Перший безкоштовний економічний зона для машин зараз працює на @peaq, перетворюючи бачення на реальність.
В основі цього лежить функціонування як міська операційна система, де машини можуть автоматично здійснювати транзакції:
→ Сонячна панель генерує електрику.
→ Ця енергія надходить на зарядну станцію.
→ Роботаксі використовує це для забезпечення поїздки.
→ Пасажир завершує поїздку;
Кожен крок відстежується, захищається і завершується безпосередньо в блокчейні.
Це не концепція з наукової фантастики; це Машинна Економіка, що набирає обертів у реальному світі.
》Чому це важливо
Більшість блокчейнів підкреслюють свій успіх через обсяг торгівлі або TVL (загальна заблокована вартість).
$peaq, однак, вимірює успіх через реальне впровадження:
▪︎ Понад 5 мільйонів адрес в мережі.
▪︎ 1,7 мільярда $PEAQ заморожено, що дорівнює 40% від загальної пропозиції.
▪︎ 2 мільйони підключених пристроїв, які заробляють в блокчейні.
▪︎ 50+ DePIN проєктів у 21 різній галузі.
Це не викликано спекуляцією чи ажіотажем. Йдеться про взаємодію людей і машин для створення стійкої вартості.
》Ближчий погляд на інновації в екосистемі
Нещодавно, $OVR - @OVRtheReality продемонстрував, на скільки далеко просунулися робототехніка та сприйняття штучного інтелекту.
Їхній робот-собака Unitree Go2 використовував лише RGB-камеру та модель зору на базі VGGT для відтворення свого оточення в 3D під час руху офісом.
Модель створила детальну та текстуровану реконструкцію всього з кількох кадрів, захоплюючи форми та поверхні з вражаючою точністю.
У порівнянні зі стандартним LiDAR, який виробляє розріджені точкові хмари, цей підхід забезпечив набагато багатший і реалістичніший вигляд навколишнього середовища.
Найбільш помітним є те, що модель VGGT була навчена на відносно малих наборах даних.
Якщо масштабувати з великими наборами даних 3D-карт OVR, потенціал для робототехніки, машинного сприйняття та доповненої реальності може значно розширитися.
》Загальна картина
@peaq позиціює себе як економічну основу для цієї нової хвилі розумних машин.
Це піднімає важливе питання:
Чи так виглядає справжня криптоутилізація та стійке прийняття?
І якщо так, то чому більше проектів не створюється з таким же акцентом на інтеграцію в реальний світ?