Як повідомляють, один CFD-брокер нещодавно запустив послуги CFD-торгівлі криптовалютами, охопивши шість основних монет: Bitcoin, Ethereum, XRP, Solana, Dogecoin і Cardano. Для CFD на Bitcoin та Ethereum доступне максимальне плече 1:500, для інших чотирьох криптовалют — максимальне плече 1:50. Послуга підтримує типи рахунків Pro, ProCent і ECN, а також надає 7-денний торговий графік. Регіональний операційний менеджер брокера зазначив: «Криптовалюти стали важливою складовою сучасної сфери трейдингу, і багато клієнтів хочуть отримати експозицію до криптовалют на додаток до ринків форекс, дорогоцінних металів, індексів тощо. Додаючи в торгове середовище криптовалютні CFD, ми пропонуємо клієнтам знайомий спосіб торгувати коливаннями цін цифрових активів без необхідності керувати цифровими гаманцями або акаунтами на біржах».

Згідно з Alibaba Cloud, її платформа Bailian знизить ціну для неявного кешу (Implicit Cache) моделі DeepSeek-V4-Pro до 1 юаня за мільйон токенів з 29 квітня 2026 року о 23:59:59 за пекинським часом. Неявний кеш застосовується лише тоді, коли запити потрапляють у кеш; кешовані вхідні токени виставляються за тарифом cached_token, тоді як некешовані вхідні токени стягуються за стандартними тарифами input_token. Коригування стосується лише ціни неявного кешу; тарифи базового рендерингу моделі залишаються без змін.

Повідомлення Gate News, 27 квітня — DeepSeek оголосила знижку 75% на свою нову модель V4-Pro для розробників і знизила ціни на кеш вхідних даних у всій лінійці API до однієї десятої від попередніх рівнів. Модель V4, випущена 25 квітня у версіях Pro і Flash, була оптимізована під процесори Ascend від Huawei

Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5. У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані. Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos 77.8% від Anthropic. Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни. DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові." У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 input $5, output per million tokens, але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.

Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8. Після обох з

Повідомлення Gate News, 26 квітня — платформа Alibaba Cloud Bailian запустила Qwen-Image-2.0-Pro, повнофункціональну версію серії Qwen-Image-2.0, яка поєднує генерацію з тексту в зображення та редагування зображень в одній моделі. Користувачі можуть змінювати об’єкти, текст і стилі безпосередньо за допомогою команд природною мовою

Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek оголосила про 75% знижку на ціни API V4-Pro зі строком дії обмежений часом, дійсну до 5 травня о 15:59 UTC. Після знижки ціна за мільйон токенів така: вхідний кеш-хіт $0.03625

Повідомлення Gate News, 25 квітня — DeepSeek випустила прев’ю-версії V4-Pro та V4-Flash 24 квітня; обидві — моделі з відкритими вагами з контекстними вікнами на один мільйон токенів. V4-Pro має 1,6 трильйона загальних параметрів, але активує лише 49 мільярдів за один прохід виведення, використовуючи архітектуру Mixture-of-Experts.

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Baidu Intelligent Cloud розмістив DeepSeek-V4 на своїй платформі Qianfan, надаючи доступ до API до щойно випущеної моделі ШІ. DeepSeek-V4 має дві версії — DeepSeek-V4-Pro і DeepSeek-V4-Flash — та підтримує розширене контекстне вікно на мільйон токенів. Підприємства та

Повідомлення Gate News, 24 квітня — DeepSeek V4-Pro і DeepSeek V4-Flash були офіційно випущені та відкрито передані в open-source 24 квітня, причому довжина контекстного опрацювання суттєво розширена з 128K до 1M, що відповідає майже 10-кратному зростанню місткості. Huawei Computing оголосила, що її продукти Ascend supernode