Арка інвестицій: Google Nano Banana Pro досить вражаючий, але його використання все ще не досягає рівня ChatGPT.

Інвестиції Ark (ARK Invest) останні обговорення вказують на те, що Gemini 3, випущений Google, дійсно повернувся до списку провідних моделей, але цього разу проривом стала не мовна спроможність, а нова модель генерації зображень та інформації «Nano Banana Pro». Команда Ark вважає, що це оновлення від Google свідчить про те, що їх технології ШІ знову стали на передовій, але все ще стикаються з викликами в питанні прийняття користувачами та стратегії комерціалізації.

Gemini 3 відповідає на запитання, Google підкреслює, що закон розширення ШІ не втратив сили.

ARK зазначає, що остання версія Gemini 3 від Google зайняла чільні позиції в кількох бенчмарках, спростовуючи тим самим сумніви з приводу “зменшення віддачі від великих моделей”. Інженерна команда Google заявила, що розширення масштабу все ще приносить видимі результати, що свідчить про значне підвищення потужності навчання.

У реальному досвіді директор з досліджень Ark AI Даунінг зазначив, що Gemini 3 вже може взаємодіяти з ChatGPT (5.1 Thinking) у більшості завдань, маючи взаємну обробну здатність, причому обидва мають свої переваги. Він вважає, що інтеграція функцій запам'ятовування та персоналізації в Gemini від Google є ключовим моментом для значного підвищення зрілості продукту.

Nano Banana Pro є справжнім великим проривом

У порівнянні з мовними моделями, AR вважає, що продуктивність Nano Banana Pro є більш руйнівною. Ця модель може конденсувати велику кількість тексту в зображення, презентації, діаграми та іншу структуровану інформацію, і навіть може правильно виводити текст з зображень, що є порогом, який більшість моделей минулого ще не змогли подолати.

ARK зазначив, що ця здатність має високу прикладну цінність для створення контенту, маркетингових матеріалів та візуальної інформаційної роботи, що свідчить про помітну перевагу Google у генеруванні зображень та візуальному розумінні.

Інтеграція мов та зображень в архітектурі штучного інтелекту, Google має перевагу першопрохідця.

Головний футуролог Ark Winton вважає, що майбутня архітектура ШІ інтегрує мовне мислення, генерацію зображень та системи довготривальної пам'яті, а Google має плани у трьох технологіях, включаючи раніше випущену архітектуру пам'яті Titans.

Цей Gemini 3 та Nano Banana Pro вважаються важливими ключами до наступного покоління AI архітектури Google.

Google та OpenAI вступили в протистояння, функція пам'яті стала новою ареною бою

Фаркове зазначає, що міжчатна пам'ять стає ключем до утримання користувачів на платформі. Після запуску функції міжчатної пам'яті ChatGPT вона може запам'ятовувати уподобання та фон користувачів, що суттєво підвищує залученість.

Google цього разу синхронізував подібний дизайн у Gemini, що демонструє, що обидві сторони вважають пам'ять наступним фокусом конкуренції. Проте Ark вважає, що тривале забування під час розмов та незручності в перенесенні історичного контенту залишаються викликами, які потрібно спільно подолати всій індустрії.

TPU проти GB200, обидві моделі обрали NVIDIA переможцем

Варто зазначити, що Ark запитував Gemini 3 та ChatGPT про “різницю в продуктивності / енергоспоживанні між Google TPU v7 та NVIDIA GB200”, і обидва дали однаковий висновок, що NVIDIA все ще має перевагу в співвідношенні продуктивності / енергоспоживання.

Арк зазначає, що Google, хоча і має переваги в капітальних витратах завдяки власно розробленим TPU, швидко стикається з обмеженнями в «електриці» під час навчання та висновків штучного інтелекту. Оскільки електрика стає новим вузьким місцем для генеративного штучного інтелекту, співвідношення продуктивності до споживаної потужності безпосередньо визначатиме кількість токенів, які модель може видати на ват електрики, а також вплине на загальну ефективність роботи та межу доходу.

(Технічні відмінності між GPU від NVIDIA, TPU від Google та самостійно розробленими AI чіпами від Amazon AWS, а також майбутніми тенденціями на ринку)

YouTube Premium як прив'язка до Gemini, Google може переписати правила гри

Згідно з аналізом Ark, якщо Google об'єднає YouTube Premium і Gemini Pro в єдиний підписний план ( за 19,99 доларів на місяць ), це створить потужний тиск на ринок.

Компанії, такі як OpenAI, покладаються на доходи від підписки для виживання, і їм важко витримувати цінові війни, тоді як Google має різноманітні джерела доходу, такі як пошук, реклама, хмарні послуги, і може суттєво збільшити свою конкурентоспроможність серед споживачів завдяки екосистемі контенту.

Найбільший недолік Google полягає в прийнятті користувачами, рівень прийняття не досягає ChatGPT.

Хоча технічний прогрес Google отримав схвалення, Ark також визнає, що його найбільша слабкість все ще полягає в стороні користувача. Ark наводить дані про використання додатків у США, вказуючи, що ChatGPT має перевагу 99%, тоді як Gemini лише 1%.

Навіть виходячи на глобальний ринок, використання Gemini все ще значно відстає, не лише не встигаючи за ChatGPT, але навіть xAI з Grok явно лідирує за кількістю використаних хвилин. Арка зазначає, що це показує, що конкуренція на платформах AI не лише залежить від самої моделі, а й від входу в продукт, маркетингових зусиль та звичок користувачів, які є ключовими змінними для довгострокової адопції.

(Тестування: Gemini 3 Nano Banana Pro автоматично генерує гумористичні комікси після роздумів, перетворюючи Трампа назад на молодого )

Ця стаття "Арк інвестиції: Google Nano Banana Pro досить вражаючий, але ступінь прийняття все ще не досягає ChatGPT вперше з'явився в “Ланцюгових новинах” ABMedia.