Технічні основи, виклики впровадження та перспективи розвитку Decentralized Social

Децентралізовані соціальні протоколи (Social Fi) вже стали звичним явищем, проте розвиток і вдосконалення продуктів у цій сфері не зупиняється.

На початку року Kaito вперше зробив "увагу" вимірюваною й доступною для торгівлі, залучаючи користувачів за допомогою стимулів і підтримуючи функціонування Web3-проєктів. Останнім часом додаток FOMO, що набирає популярності серед криптоспільнот у США й Європі, об’єднує реальні ончейн транзакції із соціальною взаємодією. Користувачі можуть бачити дії "smart money" на блокчейні та їх зв’язок із соціальними акаунтами, що викликає сильний емоційний ефект і формує "FOMO"-феномен.

Попри інновації на рівні функціоналу, реальний потенціал галузі визначають три базові елементи децентралізованих соціальних протоколів: системи ідентифікації, зберігання даних, а також пошук і рекомендації. У цьому матеріалі здійснюється аналіз архітектури Social Fi-продуктів, технологічної еволюції й структурних ризиків децентралізованих соціальних протоколів, а також окреслюється прогноз їхнього розвитку.

Технічна зрілість: три ключові складові децентралізованих соціальних протоколів

І централізовані соціальні мережі Web2, і децентралізовані протоколи Web3 будуються на трьох основних принципах:

• Система ідентифікації (Account / ID)
• Зберігання даних (Storage)
• Механізми пошуку та рекомендацій (Search & Recommendation)

Ступінь децентралізації та стратегічний напрямок будь-якого протоколу визначаються саме цими трьома складовими. У системах ідентифікації та зберіганні даних вже досягнуто значного прогресу, а пошук і рекомендації залишаються складною задачею, що стане вирішальною для майбутніх проривів у соціальних протоколах.

1. Система ідентифікації (Account / ID)

Кожен протокол застосовує власний технічний підхід до ідентифікації:

• Nostr використовує криптографію та локальне збереження даних, працюючи без клієнтів чи серверів — це повністю децентралізована система акаунтів. Початковий користувацький досвід був складним, але інтеграція імен користувачів підвищила зручність.
• Farcaster впроваджує ончейн децентралізовані ідентифікатори (DID), для зберігання даних використовує окремі Hubs.
• Акаунти Mastodon / ActivityPub прив’язані до доменів і серверів. Якщо сервер недоступний, акаунти стають неактивними.

Ці моделі демонструють різний рівень децентралізації, особливо щодо автономності від серверів і підтримки автентифікації між клієнтами.

2. Зберігання даних (Storage)

У Web2 дані зберігаються централізовано, а децентралізовані соцпротоколи використовують розподілені вузли чи ретрансляційні мережі.

Farcaster обмежується сотнею Data Hubs, оптимізуючи ефективність зберігання та розділяючи ончейн і офчейн дані.

Mastodon працює на окремих незалежних серверах. Попри відкритість, міжсерверна взаємодія відсутня.

Nostr дає змогу розгортати Relays будь-кому, що забезпечує синхронізацію даних і доступ до контенту навіть при відключенні частини ретрансляторів.

Ключові критерії для оцінки: місце зберігання, доступність після збою вузла, перевірка цілісності даних.

Модель онлайн/офлайн у Nostr оптимізує навантаження й надлишковість розподіленого зберігання. YakiHonne першою реалізувала офлайн-публікацію, що дозволяє постити й автоматично синхронізувати контент навіть при слабкому інтернеті.

3. Пошук і рекомендації (Search & Recommendation)

Пошукові й рекомендаційні алгоритми — найскладніша, але найважливіша задача для Social Fi.

Початковий пошук у Nostr базувався лише на системі публічних ключів, що негативно впливало на користувацький досвід. Додавання імен користувачів стало якісним кроком вперед.

Bluesky (AT Protocol) застосовує частково централізовані алгоритми рекомендацій для підвищення зручності.

Nostr розробляє децентралізовані пошук і рекомендації на рівні ретрансляторів.

Алгоритмічні інновації — головний бар’єр для масштабування децентралізованих соціальних платформ. Їх вирішення відкриє шлях до масового впровадження.

У підсумку, сучасні децентралізовані соціальні протоколи вже вирішили близько 2,5 із 3 ключових завдань: системи ідентифікації повністю децентралізовані й дедалі зручніші, механізми розподіленого зберігання надійні й покращують пошук та завантаження, рекомендаційні алгоритми залишаються експериментальними й стануть наступною точкою прориву. Наприклад, Yaps від Kaito використовує штучний інтелект для оцінки та винагороди якісного криптоконтенту, вимірюючи увагу й вплив користувачів у криптоспільнотах замість простого підрахунку лайків чи переглядів. Це може стати каталізатором масового впровадження децентралізованих соціальних мереж.

Типові пастки на шляху розвитку Social Fi-додатків

З моменту старту Social Fi в індустрії з’явилися численні проєкти — Lens Protocol, Farcaster, Friend Tech тощо. Однак більшість застосунків потрапляють у структурні пастки й не можуть утримати користувачів після спаду початкового ажіотажу, через що багато Social Fi-проєктів швидко згасають і не досягають стійкого зростання.

Пастка копіювання функцій: багато Social Fi-проєктів просто відтворюють функціонал Web2 — короткі й довгі пости, відео, групи тощо. Це не створює достатньої мотивації для переходу чи унікальної цінності.

Пастка відсутності нішевої аудиторії: для стартового успіху критичне значення має залучення активних нішевих спільнот. Наприклад, Nostr — нішевий протокол, що процвітає завдяки культурно багатій Bitcoin-спільноті; лише клієнт YakiHonne перевершує Farcaster’s Warpcast за рівнем активності. Social Fi-продукти без культурного фундаменту чи чітких сценаріїв використання зазвичай не живуть довго.

Пастка помилкового використання токен-стимулів: деякі проєкти помилково вважають, що токен-стимули можуть замінити реальну відповідність продукту ринку. Ранні вірусні Web3-соцдодатки швидко згасали через відсутність сталого користувацького середовища. Якщо проєкти додають DID, Passport, Web2-функції, токенемісію й платіжні модулі, вони виглядають комплексно, але фактично стають занадто складними й нестійкими. Кожен модуль — це окремий вертикальний сервіс.

Постійний редизайн застосунків: сектор переживає перехід від технологічної зрілості протоколів до переосмислення формату додатків. Майбутні соціальні застосунки не будуть просто розширенням Web2 — вони матимуть принципово нові моделі взаємодії. Через п’ять років формат додатків радикально зміниться.

Коли на протокольному рівні буде вирішено базові питання, з’являться нові соціальні додатки, які суттєво відрізнятимуться від нинішніх стандартів.

Пастка ресурсів і наративу: соціальні протоколи займають унікальні стратегічні та політичні позиції в галузі. Вирішальну роль відіграє підтримка ресурсів чи фракцій. Nostr і Bluesky мають потужну підтримку навіть без токенемісії. Проблеми ресурсів і наративу часто стають серйозним бар’єром для Social Fi-проєктів.

Майбутній прогноз: наступний етап розвитку Social Fi

Більшість соціальних токенів не створюють довгострокової цінності, оскільки їм бракує реальної логіки транзакцій і механізмів утримання користувачів. У порівнянні з традиційними моделями стимулювання Social Fi, два майбутні напрямки мають більший потенціал:

1. Соціальні користувачі з потребою у платежах (Social Client як платіжний шлюз)

Соціальні клієнти ідеально підходять для ідентифікації, побудови взаємин і обміну повідомленнями — це оптимальні точки входу для міжнародних платежів, мікроплатежів та монетизації контенту.

2. Соціальні користувачі з потребою у транзакціях (Social Client як DeFi-шлюз)

Соціальні мережі нерозривно пов’язані з активністю активів. Інтеграція графів взаємин із ончейн-потоками активів відкриває шлях для появи "соціальних шлюзів до ончейн-фінансових дій". Прикладом цього тренду є зростання FOMO, що поєднує соціальні й фінансові взаємодії.

Примітка:

1. Матеріал відтворено з [TechFlow], авторське право належить оригінальним авторам [Shaun, Yakihonne; Evan, Waterdrip Capital]. З питань відтворення звертайтеся до команди Gate Learn для оперативного реагування.
2. Відмова від відповідальності: думки та погляди належать авторам і не є інвестиційними рекомендаціями.
3. Інші мовні версії цієї статті перекладені командою Gate Learn. Якщо Gate не згадується прямо, повторне використання, поширення чи копіювання цього перекладу суворо заборонене.