Sevgili dostlar, iyi öğledenler! Yine yılın alışveriş çılgınlığı olan Double 11 geliyor, beklenmedik bir şekilde ben gibi bekar biri bile özel bir bayram yaşayabiliyor 😆 Geçmiş yıllarda bu zamanlarda büyük bir harcama yapardım

Bu gece de büyük bir harcama yapacağım, az önce bu yılki harcamalarımı kontrol ettim ve sadece 🍑 için bu kadar harcamışım, hemen hemen siyah elmas üyeliğine ulaşacağım ama bir soruyu fark ettim

Alışverişi tamamladığımda, sayfa son ödenen tutarı gösteriyor, bu fiyatın indirimler, kırmızı paketler, kuponlar sonrası doğru tutar olup olmadığını doğrulamak istiyorum, ayrıca üyelik seviyem, kupon kullanımı, alışveriş teşvikleri gibi gizli bilgileri ifşa etmek istemiyorum — bu durumda ne yapmalıyım?

❙ Sıfır bilgi kanıtı (Zero-Knowledge Proof) bu soruya cevap veriyor, ama bu da daha can sıkıcı bir sorun getiriyor: Çok fazla hesaplama gücü gerektiriyor

▰ Sıfır bilgi kanıtlarının güçlü yönlerinden biri "bir kez hesapla, sonsuza kadar doğrula" prensibidir

Bir sıfır bilgi kanıtı oluşturmak birkaç milisaniye içinde tutarın doğru olduğunu onaylayabilir, ama bu kanıtı üretme süreci, matematiksel kurallara göre yeniden hesaplama yapmayı gerektirir, bu da orijinal hesaplamanın yüzlerce hatta binlerce kat daha fazla çalışma anlamına gelir

▰ Daha da zor olanı, şu anda sektör genelinde bu hesaplamaları GPU’lar üstleniyor

GPU’lar gerçekten tekrarlayan işlemleri aynı anda yapabilir, ihtiyaçları karşılamakta zorlanmazlar, ama tasarım amaçları görüntü işleme olup, sıfır bilgi kanıtı için gereken “sınırlı alan matematiksel işlemler” için uygun değiller

GPU’larda birçok fonksiyon, örneğin oyun ışık ve gölge işlemleri gibi, bu süreçte kullanılmaz, tam tersine kaynak tüketir, ayrıca veri aktarımı sırasında enerji israfına yol açar, maliyet-performans oranı oldukça düşüktür

▰ Bu noktada @cysic_xyz’nin tasarımı çok kritik hale geliyor, çünkü genel donanım yerine “özel tasarım çipler” üzerinde çalışıyorlar

❙ Peki, sıfır bilgi hesaplamalarının göstergeleri, normal bilgisayarlardan nasıl farklı olur?

Her saniyede kaç hash işlemi yapabildiği, kaç matematiksel kısıtlamanın olduğu, kanıt üretim süresi ve enerji tüketimi gibi kriterlere bakılır, özel çipler bu noktaları optimize eder, gereksiz fonksiyonları kaldırır, tüm performansı sıfır bilgi kanıtının temel ihtiyaçlarına odaklar

Bence bu sadece teknolojik bir atılım değil, aynı zamanda tüm sektöre yeni bir yol gösteriyor, sıfır bilgi kanıtları artık kağıt üzerindeki teoriden çıkıp gerçek uygulamalara yavaş yavaş geçiyor

Gelecekte “doğrulanabilir hesaplama” ihtiyacı giderek artacak, söylemeye gerek yok, @cysic_xyz bu alanda gerçekten vizyon sahibi bir seçim yaptı
#cysic