Lagrange Özel: Abartının Ötesinde - LA'nın ZK Altyapısının Doğrulanabilir AI, Çapraz Zincir Verisi ve Ölçeklenebilir Kanıtlar Nasıl Sağladığı

Lagrange, Web3 için sonsuz ispat katmanı inşa ediyor – merkeziyetsiz sıfır bilgi (ZK) altyapısı, cross-chain veriler, DeFi ve AI çıkarımı üzerinden doğrulanabilir kanıtlar sağlamaktadır. LA token'ı ilgi gördü. Büyük yatırımlarla destekleniyor. Yaygın bir benimseme de var. Lagrange, ZK Prover Network, ZK Coprocessor ve DeepProve zkML sistemi aracılığıyla doğrulanabilir AI için kriptografik doğrulamayı ölçeklendirmek istiyor.

Bu özel röportajda, Lagrange ekibi, kanıt talebinin token ekonomisini, gerçek dünya entegrasyonlarını nasıl etkilediği ve ZK merakından Web3 gerekliliğine olan yolculuklarını anlatıyor.

1. Lagrange'in LA token'ı yeni keşfeden kullanıcılara misyonunu kısaca nasıl açıklarsınız?

Şu anda doğrulanabilir AI için kriptografik bir temel inşa ediyoruz. Hayli önemli bir çalışma. Misyonumuz, AI kararlarının - tahminler, sınıflandırmalar, otonom eylemler - kriptografik doğrulama ile kanıtlanabilir olmasını sağlamaktır. DeepProve, herkesin bir AI sisteminin doğru modeli çalıştırdığını kanıtlamasını sağlar. Doğru yanıtı da verdi. LA tokenları ile merkeziyetsiz bir doğrulama ağına güç veriyorsunuz. AI'ya, DeFi'ye, cross-chain verilere şeffaflık getiriyor. Sadece altyapı değil.

2. Mevcut blockchain veya oracle modellerinde, sizi merkeziyetsiz bir ZK kanıtlama ağı icat etmeye zorlayan eksik olan neydi?

Geleneksel oraklar ve rolluplar ne olduğunu doğrular. Neden veya nasıl olduğunu kanıtlayamaz. AI için büyük bir fark. Çıktıların arkasındaki mantığı doğrulamak için hassas verileri açığa çıkarmadan ihtiyaç duyuyoruz. Bu bizim itici gücümüz. Offchain AI çıkarımı, SQL sorguları, karmaşık cross-chain durumu için optimize edilmiş Lagrange Prover Ağı inşa ettik. Miras altyapı bunu kaldıramadı.

3. Lagrange'a "sonsuz kanıtlama katmanı" diyorsunuz. Bu mimari, mevcut ZK rolluplarının ve oracle'ların yapamadığı neyi mümkün kılıyor?

Rolluplar yürütmeyi kanıtlar. Biz her şeyi kanıtlarız. Bunun ne anlama geldiği henüz herkes için tamamen net değil. Kanıt üretimini yürütme ortamlarından ayırarak, AI çıkarımlarını, büyük ölçekli SQL birleşimlerini, tarihsel cross-chain durumu doğruluyoruz. Bu sınırsız kapasite, temel kripto ilke ve uygulamaları desteklerken AI uygulamalarına hizmet eder. Köprüler. DeFi oracle'ları.

4. Lagrange, EigenLayer üzerinde merkeziyetsiz bir ZK Prover Ağı işletmektedir. Operatörler kimlerdir, kanıt canlılığı nasıl sağlanır ve LA token sahiplerinin rolü nedir?

Operatörlerimiz? ZK kanıtları üretmeye kendini adamış, küresel olarak dağıtılmış sağlayıcılar. Canlılık, kanıt orkestrasyon katmanımızdan gelmektedir. LA token sahipleri, en iyi performans gösterenlere yetki devreder. Teşvikleri güzel bir şekilde hizalar. Daha fazla doğrulanabilir AI talebi → daha fazla kanıt → güvenilir operatörler için daha fazla ödül. Basit akış.

5. ZK Kopyalayıcı, zincir dışı, doğrulanabilir hesaplamaları yönetir. Bir kullanıcı yolculuğunu adım adım anlatın—sorgudan kanıt doğrulamasına kadar?

Bir DAO'nun başka bir zincirden yönetişim anlık görüntüsünü doğrulaması gerektiğini hayal edin. ZK Coprocessor'a sorgu gönderiyorlar. Durumu alıyoruz, hesaplamayı off-chain yapıyoruz. Bir SQL birleştirmesi gibi. Ardından, on-chain doğrulanan bir ZK kanıtı üretiyoruz. Sonuç? Tamamen doğrulanabilir anlık görüntü. Denetlenebilir. Akıllı sözleşmeler bunu kullanabilir.

6. DeepProve (zkML) akıllı sözleşmelerin giriş verilerini açığa çıkarmadan AI çıkarımlarını doğrulamasını sağlar. Bu neden önemli?

Bu bizim çekirdeğimiz. AI sistemleri artık sermaye, sağlık hizmetleri, savunma erişimini yönetiyor. Kararların kanıtına ihtiyacımız var. DeepProve, ML çıkarımının sıfır bilgi kanıtlarını üretir. Gizliliği korur. Doğruluğu garanti eder. Matematiğe güvenin, vaadlere değil. AI güçlendikçe bu kritik görünüyor.

7. LA'nın ekonomik modeli, doğrulama ücretleri, staking ve delegasyon etrafında nasıl çalışıyor?

Lagrange üzerinden her kanıt bir ücret gerektirir. LA, USDC, her ne olursa olsun ödeyin. Eğer LA değilse, yine de LA'ya dönüştürülür. Ücretler düğüm operatörlerine ve delegelere gider. Yenilikçi olan DARA açık artırma mekanizmamız, müşteri ve kanıtlayıcı teşviklerini uyumlu hale getirir. Güzel bir döngü oluşturur.

8. Delegasyonu DARA üzerinden kullanıyorsunuz. Görevleri operatörlere nasıl eşleştiriyor ve merkezsizliği koruyor?

DARA, çift açık artırma sistemi kullanır. Müşteriler teklif verir, sağlayıcılar talep eder. Eşleşmeler gerçekleşir. Adil bir dengeleme fiyatı ortaya çıkar. Her iki taraf da doğru kalır. zkML ve doğrulanabilir AI'nin ölçeklenmesi için anahtar. İyi donanıma sahip operatörleri ödüllendirir. LA sahipleri, yüksek performans gösterenlere delegasyon yapar. Herkes kazanır.

9. LA token sahipleri nasıl gelir elde edebilir?

Staking çalışır. Delegasyon da. Rekabetçi APY oranları. Daha fazla seçenek araştırıyoruz. Henüz her şey net değil. Ama temel fayda sağlam. Token ağı güçlendiriyor. Daha fazla kanıt, daha fazla değer.

10. AI'nin ötesinde, Lagrange'in ZK altyapısını bir araya getiren gerçek dünya kullanım durumları nelerdir?

Doğrulanabilir cross-chain fiyat verileri seçenek protokolleri için. Oldukça havalı bir uygulama. Birden fazla zincirden tarihsel verilere ihtiyaçları var. Birleştirilmiş. Güvenilir bir şekilde kanıtlanmış. Merkezi bir oracle gerekmiyor. DeFi'ye kurumsal düzeyde denetlenebilirlik getiriyor.

11. Ortaklıklar Lagrange'ın ekosistemler arasındaki ayak izini nasıl genişletiyor?

Artık her yerdeyiz. zkML ve ZK Coprocessor'ı birden fazla rollup yığınlarına entegre ediyoruz. AI-native altyapı için 0G ile çalışıyoruz. Doğrulama için Matter Labs ve diğerleri ile cross-chain işbirliği yapıyoruz. Her ortaklık, doğrulanabilir hesaplamayı genişletiyor. Web3 ve ötesi.

12. ZK hype'ı ile ilgili şüpheciliği nasıl ele alıyorsunuz?

Biz abartı yapmıyoruz. Kanıtlar önemlidir. Kurumsal projeler artık DeepProve kullanıyor. En üst düzey akademik konferanslarda ortak araştırmalar. NVIDIA ve Intel ile ortaklıklar. DeepProve, milyonlarca hesaplamayı zaten doğruladı. zkML'imiz en popüler LLM modellerini destekliyor. Sonuçlar kendini gösteriyor.

13. Kullanıcıların AI crossover alanında hangi kilometre taşlarını takip etmesi gerekir?

2025'teki DeepProve genişlememizi izleyin. Önde gelen LLM'ler için doğrulanabilir çıkarım geliyor. Yapay zeka benimsemesi yıllık %20 büyüyor. Üretken yapay zeka kullanımı geçen yıl %55'ten %75'e sıçradı. Özel yapay zeka yatırımları 33,9 milyar dolara ulaştı - 2023'e göre %18,7 artış. Biz tam da bu kesişimdeyiz. Donanım hızlandırma ortaklıkları. SDK sürümleri. SQL araçları. Paralel doğrulama. Robotik, IoT, biyoteknoloji ile yapay zeka birleşimini destekliyoruz.

14. Lagrange başarılı olursa, 2030 yılına kadar merkeziyetsiz uygulamalarda güven, veri doğrulama ve AI'yı nasıl hayal ediyorsunuz?

2030'a kadar, yapay zeka her yerde olacak. Riskler de öyle. Yapay zekayı sorumlu kılıyoruz. Kredi onayları, drone pilotları gibi yapay zeka sistemlerinin kriptografik makbuzlar ürettiği bir dünya görüyorum. Eylemlerin ve yöntemlerin ZK kanıtları. Güvenli, birleştirilebilir, doğrulanabilir zeka inşa etmenin yolu bu. Merkezi olmayan webin buna ihtiyacı var.