①: Veri katkıcılarının değer kaybı ve kara kutu modeli tekelinin çatışması
②: Kullanıcı tarafından üretilen içerikler, AI'ye temel eğitim materyali sağlar, ancak tanınma ve kazanç elde edilemez, "sadece alma, geri verme" şeklinde bir ekosistem döngüsü oluşturur.
Bir platformun Infini-gram'ı n-gram köken teknolojisi ile iki önemli atılım gerçekleştirdi.
①: Verileri katkı sağlamayı izlenebilir, nakde çevrilebilir varlıklara dönüştürmek ve sürekli bir geri dönüş mekanizması oluşturmak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
5
Repost
Share
Comment
0/400
StillBuyingTheDip
· 9h ago
Erken söyle, bu sadece bir Bitcoin ledger değil mi?
View OriginalReply0
CodeSmellHunter
· 09-20 10:40
Kim büyük modellere çalışmadı ki?
View OriginalReply0
BearMarketSurvivor
· 09-20 10:40
Kaynak verilerin izlenebilirlik kontrolü tam yerinde
View OriginalReply0
BlockchainDecoder
· 09-20 10:32
Makale örnek analizine göre, bu izleme mekanizmasının doğruluğu sorgulanmaktadır, 2022 MIT veri seti doğrulama raporunu takip etmeniz önerilir.
Mevcut AI endüstrisinin temel çelişkisi
①: Veri katkıcılarının değer kaybı ve kara kutu modeli tekelinin çatışması
②: Kullanıcı tarafından üretilen içerikler, AI'ye temel eğitim materyali sağlar, ancak tanınma ve kazanç elde edilemez, "sadece alma, geri verme" şeklinde bir ekosistem döngüsü oluşturur.
Bir platformun Infini-gram'ı n-gram köken teknolojisi ile iki önemli atılım gerçekleştirdi.
①: Verileri katkı sağlamayı izlenebilir, nakde çevrilebilir varlıklara dönüştürmek ve sürekli bir geri dönüş mekanizması oluşturmak.