"ZKP"

Search result of

Zero-Knowledge Proof (ZKP) เป็นวิธีการเข้ารหัสที่ช่วยให้ฝ่ายหนึ่ง (เรียกว่าผู้พิสูจน์) สามารถพิสูจน์ให้อีกฝ่ายหนึ่ง (เรียกว่าผู้ตรวจสอบ) ว่าข้อความนั้นเป็นจริง โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลอื่นใด โซลูชัน ZKP ที่ได้รับความนิยม ได้แก่ zk-SNARKS, zk-STARKS, PLONK และ Bulletproofs บทความนี้จะแนะนำโซลูชัน ZKP ทั้งสี่ประเภทนี้และวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสีย

บทความนี้พยายามตอบคำถามว่าต้นทุนที่ต่ำของ ZKP นั้นเป็นข้อเสนอที่ผิดหรือไม่ โดยเริ่มจากด้านล่างสุดของเทคโนโลยีและข้อมูล

ค้นพบวิธีที่ Nillion กำลังปฏิวัติการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยด้วยเทคนิคการเข้ารหัสลับขั้นสูง เช่น MPC, FHE และ ZKP มาเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ ส่วนประกอบหลัก และการประยุกต์ใช้ต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ

อุตสาหกรรม ZK กําลังพัฒนาจากการมุ่งเน้นที่โครงสร้างพื้นฐานไปสู่การมุ่งเน้นไปที่ ZKApps ความก้าวหน้าในระบบพิสูจน์การเข้ารหัสและโครงสร้างพื้นฐานการพิสูจน์แบบกระจายอํานาจทําให้ ZKApps เร็วขึ้นและคุ้มค่ามากขึ้นทําให้เทคโนโลยีที่ไม่มีความรู้เข้าใกล้การยอมรับกระแสหลักมากขึ้น บทความนี้นําเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมของ ZKP และ ZKApps และอธิบายว่าเหตุใดผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจึงมองว่า ZK เป็นโซลูชันที่มีแนวโน้มสําหรับสามเหลี่ยมบล็อกเชน ซึ่งสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และการกระจายอํานาจโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย

สำรวจวิธีที่ Fermah ปฏิวัติการสร้าง Zero-Knowledge Proof (ZKP) ด้วยโครงสร้างที่กระจายแบบไม่มีศูนย์กลาง EigenLayer การผสมทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพ ทำความรู้จักกับส่วนประกอบ เทคโนโลยี กรณีการใช้งานและทีมผู้เชี่ยวชาญที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มนี้ที่เป็นที่เปิดกว้าง

บทความนี้สำรวจวิธีที่ Lumoz แก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจากเทคโนโลยี ZK-Rollup และความไม่เข้ากันของตลาดโดยการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี ZK-Rollup มาตรฐาน แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบโมดูล และกลไกการคำนวณ ZKP ที่ถูกปรับแต่ง

การขายโหนดได้กลายเป็นกลไกการระดมทุนที่ได้รับความนิยมเนื่องจากความยืดหยุ่นและดึงดูดทั้งนักพัฒนาโครงการและนักลงทุน รูปแบบการกระจายโทเค็นใหม่นี้ให้ประโยชน์แก่ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องทําให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากขึ้นในตลาดปัจจุบัน Lumoz ซึ่งเป็นโครงการที่อุทิศตนเพื่อให้บริการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ที่ทันสมัยกําลังใช้ประโยชน์จากการขายโหนดเพื่อสนับสนุนการเติบโตของเครือข่าย Rollup และส่งมอบความสามารถในการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสําหรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่นปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการจัดการกับต้นทุนการคํานวณที่สูงที่แพร่หลายในโดเมนการประมวลผลที่ไม่มีความรู้เครือข่ายของ Lumoz ใช้ความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางใน ZKP เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคํานวณอย่างมีนัยสําคัญ แนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้จัดการกับความท้าทายที่มีต้นทุนสูงและมีประสิทธิภาพต่ําที่ต้องเผชิญกับโครงการ Rollup และลดอุปสรรคสําหรับผู้ใช้ทั่วไปในการเข้าร่วมในตลาดคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีความรู้

บทความนี้สำรวจวิธีการใช้เทคโนโลยีเช่น ZKP, zkTLS, TEE, และ FHE เพื่อป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและให้มั่นใจได้ในความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลในการพัฒนา AI และบล็อกเชนที่กำลังเจริญอย่างรวดเร็ว

เนื่องจาก DeFi ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โปรโตคอลการส่งข้อมูลแบบดั้งเดิมมีความยากลำบากในการทำงานร่วม โดย zkTLS รวม Zero-Knowledge Proof (ZKP) กับ TLS ที่คุ้นเคย เพื่อให้ได้ซอลูชันการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวมากขึ้น บทความนี้ให้ภาพรวมลึกซึ้งเกี่ยวกับ zkTLS

บทความนี้ให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นสองจุดในระบบ Zero-Knowledge Proof (ZKP): "Load8 Data Injection Attack" และ "Forgery Return Attack" บทความนี้ให้รายละเอียดเฉพาะทางเทคนิคของช่องโหว่เหล่านี้วิธีการใช้ประโยชน์และวิธีการแก้ไข นอกจากนี้ยังกล่าวถึงบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากการค้นพบช่องโหว่เหล่านี้ระหว่างกระบวนการตรวจสอบและการตรวจสอบอย่างเป็นทางการของระบบ ZK และแนะนําแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรับรองความปลอดภัยของระบบ ZK

ZK เป็นสะพานเชื่อมสู่การยอมรับการเข้ารหัสอย่างแพร่หลาย ไม่ว่าจะใน Web2 หรือ Web3 สิ่งใดก็ตามที่เกี่ยวข้องกับ Zero-Knowledge Proofs (ZKP) จะสร้างมูลค่ามหาศาล ทีม Lita ได้เขียนบทความวิทยาศาสตร์พื้นฐาน แนะนําพื้นฐานของ ZK และ zkVM ให้ภาพรวมระดับสูงของกระบวนการภายใน zkVM และสุดท้ายเสนอชุดมาตรฐานสําหรับการประเมิน zkVM

ความจําเป็นในการปรับขนาดของ Ethereum ได้นําไปสู่การพัฒนาโซลูชัน Layer 2 โดยมี ZK/OP rollups กลายเป็นผู้เล่นหลัก ก่อให้เกิดฉันทามติ ZK ในระยะสั้นและระยะยาว OP โดยเน้นที่ ARB, OP, zkSync และ StarkNet เป็นคู่แข่งหลัก ผู้ใช้ Web3 ให้ความสําคัญกับความเป็นส่วนตัวเฉพาะเมื่อให้มูลค่าทางเศรษฐกิจ ต้นทุนการเข้ารหัสของ FHE ยิ่งเป็นภาระต่อประสิทธิภาพแบบ on-chain ที่ต่ําอยู่แล้ว และการปรับใช้ขนาดใหญ่จะเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อผลประโยชน์ที่สําคัญแสดงให้เห็นถึงต้นทุน สําหรับลูกค้าสถาบันที่ต้องการบล็อกเชนสาธารณะ แต่ไม่เต็มใจที่จะเปิดเผยข้อมูลทั้งหมดความสามารถของ FHE ในการแสดงและแลกเปลี่ยนข้อความเข้ารหัสนั้นเหมาะสมกว่า ZKP

บทความนี้เจาะลึกช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นสองประการในระบบ zero-knowledge proof (ZKP): "Load8 Data Injection Attack" และ "Fake Return Attack" อธิบายช่องโหว่เหล่านี้โดยละเอียด วิธีนําไปใช้ประโยชน์ และวิธีการแก้ไข นอกจากนี้ยังกล่าวถึงบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากการค้นพบช่องโหว่เหล่านี้ระหว่างกระบวนการตรวจสอบและการตรวจสอบอย่างเป็นทางการของระบบ ZK พร้อมกับเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อความปลอดภัยของระบบ ZK

บทความนี้จะแนะนำหลักการ ความท้าทาย และแผนการเพิ่มประสิทธิภาพในอนาคตของ FHE

Mystiko Network คืออะไร? เรียนรู้ว่าโปรโตคอลนี้เพิ่มประสิทธิภาพในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยใน DeFi