AMA บน X

$TIAI กำลังรวมตัวอย่างเงียบ ๆ บนพื้นเพื่อเข้าสู่การลงทุนที่มีความเสี่ยง/ผลตอบแทนสูงที่เป็นไปได้. ในสัปดาห์นี้ พวกเขาได้สรุปกลุ่มพันธมิตรที่แข็งแกร่ง: ผู้ประกอบการ ฟาร์ม และบริษัทบริการด้านการเกษตร เปิดโอกาสให้เข้าถึงพื้นที่หลายพันเฮกตาร์สำหรับการใช้งานโดรน. พวกเขาเชื่อมโยงกับการดำเนินงานโดรนในโลกจริงและโมเดล STO ที่ใช้งานได้

ฉันทามติใหม่ของคนรุ่นใหม่: Labubu, CS อุปกรณ์ตกแต่ง และมีมเหรียญ "พูดออกมาคุณอาจไม่เชื่อ แต่เพราะฉันชอบ Labubu เดือนนี้ฉันกลายเป็นยอดขายอันดับหนึ่งในร้าน" เจนีคือพนักงานขายของแบรนด์กระเป๋าหรู และยังเป็นแฟนพันธุ์แท้ของของเล่นแนวใหม่ เธอไม่ปิดบังที่จะแบ่งปันเคล็ดลับในการขายของเธอ: "คุณชมกระเป๋าของพวกเขาว่าสวยดี ดีกว่าชมว่า Labubu ที่แขวนอยู่บนกระเป๋าของพวกเขามีผลดี ลูกค้าจะรู้สึกว่าคุณเข้าใจเขาดี". นี่คือปีที่หกที่ Labubu ร่วมมือกับ Pop Mart ตั้งแต่ปี 2020 มันเคยสร้างกระแสในตลาดจีนมาก่อน แต่สิ่งที่ทำให้ของเล่นแนวนี้โด่งดังไปต่างประเทศจริงๆ คือการที่สมาชิก BLACKPINK อย่าง Lisa เริ่มนำมันไปแขวนไว้กับกระเป๋าสุดหรูอย่าง LV, Hermes ในภาพถ่ายบนท้องถนนเมื่อปีที่แล้ว. ดังนั้นจึงมีดาราชั้นนำมากขึ้นเรื่อยๆ ที่เริ่มโพสต์ Labubu ของตน หลังจากห่างหายไปห้าปี

Web3 โครงการจะออกแบบกลไกการกระตุ้นผู้ใช้ที่การปฏิบัติตามได้อย่างไร เมื่อกลไกการกระตุ้นผู้ใช้ถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ อย่างกว้างขวาง ขอบเขตระหว่าง "การคืนค่าคอมมิชชั่น" และ "การขายตรง" ได้ก่อให้เกิดการอภิปรายอย่างกว้างขวาง บทความนี้จะสำรวจปัญหานี้จากมุมมองทางกฎหมาย และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการปฏิบัติตาม. การวิเคราะห์กรณี แพลตฟอร์ม NFT แบ่ง NFT ออกเป็นห้าระดับ ซึ่งแต่ละระดับสอดคล้องกับแฮชเรตและราคาที่แตกต่างกัน แพลตฟอร์มนี้ให้ค่าคอมมิชชั่นแก่ผู้ใช้ที่แนะนําและซื้อ NFT แต่มีผู้อ้างอิงเพียงคนเดียวที่มีอันดับสูงกว่าผู้ซื้อ กลไกการคืนค่าคอมมิชชั่นของแพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติเป็นการขายตรงหรือไม่? เราจะวิเคราะห์จากหลายมุมมองดังต่อไปนี้: 1. แหล่งรายได้: แพลตฟอร์มทำกำไรหลักจากการขาย NFT และค่าธรรมเนียมการซื้อขาย ไม่ได้พึ่งพาค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกของผู้ใช้ใหม่. 2. หลักเกณฑ์การจ่ายค่าตอบแทน: ค่าคอมมิชชั่นเกิดจากการแบ่งปันรายได้จากการขาย NFT ที่แท้จริง ไม่ใช่จากจำนวนคนที่พัฒนาลงสาย. 3. โครงสร้างระดับ: ใช้แบบการผลักดันแบบเส้นตรงเดียว ไม่มีการซ้อนกันหลายระดับ. 4. การค้า

Circle ได้เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กเมื่อวันที่ 5 มิถุนายน ราคาหุ้นพุ่งขึ้น 168% ในวันแรก มูลค่าตามราคาตลาดสูงถึง 18.4 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่าการตอบสนองจากวงการเข้ารหัสจะค่อนข้างเย็นชาก็ตาม แต่สถาบันแบบดั้งเดิมกลับให้การตอบรับอย่างอบอุ่น และนักลงทุนในช่วงแรกได้รับผลตอบแทนที่โดดเด่น Circle เลือกใช้การเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปแบบปกติ แสดงให้เห็นถึงความสำคัญต่อการปฏิบัติตาม.

การกระจายอำนาจการฝึกอบรม:การสำรวจรูปแบบใหม่ในด้าน AI ในห่วงโซ่คุณค่าทั้งหมดของปัญญาประดิษฐ์ การฝึกโมเดลเป็นขั้นตอนที่ใช้ทรัพยากรมากที่สุดและมีอุปสรรคทางเทคโนโลยีสูงสุด ซึ่งกำหนดขีดจำกัดของความสามารถของโมเดลและผลลัพธ์การใช้งานจริง โดยเปรียบเทียบกับการเรียกใช้ในระยะการอนุมานที่มีน้ำหนักเบา กระบวนการฝึกต้องการการลงทุนทางคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่ต่อเนื่อง กระบวนการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน และการสนับสนุนจากอัลกอริธึมที่มีความเข้มข้นสูง ซึ่งเป็น "อุตสาหกรรมหนัก" ที่แท้จริงในการสร้างระบบ AI จากมุมมองของรูปแบบสถาปัตยกรรม วิธีการฝึกสามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท: การฝึกแบบรวมศูนย์ การฝึกแบบกระจาย การเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ และการฝึกแบบการกระจายอำนาจที่บทความนี้จะเน้น讨论. การฝึกอบรมแบบรวมศูนย์เป็นวิธีการดั้งเดิมที่พบมากที่สุด ซึ่งดำเนินการโดยหน่วยงานเดียวในคลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูงในพื้นที่ โดยจะทำกระบวนการฝึกอบรมทั้งหมด ตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์พื้นฐาน ระบบการจัดการคลัสเตอร์ ไปจนถึงส่วนประกอบทั้งหมดของกรอบการฝึกอบรม ซึ่งทั้งหมดจะถูกควบคุมและประสานงานโดยระบบควบคุมที่เป็นเอกภาพ สถาปัตยกรรมที่มีความร่วมมือเชิงลึกนี้ทำให้การแชร์หน่วยความจำ การซิงโครไนซ์เกรดients และกลไกการกู้คืนข้อมูลมีประสิทธิภาพ.