AMA на X

Автор оригинала: Адвайт (Лео) Джайант Компиляция: LlamaC «Рекомендация: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) часто называют священным Граалем криптографии. В этой статье рассматриваются перспективы использования FHE в области искусственного интеллекта, указываются текущие ограничения. А также перечислены некоторые проекты, которые занимаются применением полностью гомоморфного шифрования (FHE) в области шифрования для AI-приложений. Для любителей Криптовалют, данная статья поможет глубже понять полностью гомоморфное шифрование. Наслаждайтесь!» Текст👇 A хочет получить высокоиндивидуализированные рекомендации на Netflix и Amazon. B не хочет, чтобы Netflix или Amazon знали их предпочтения. В эпоху цифровых технологий мы наслаждаемся Amazon и Netflix

Сценарист: Давиде

AI + web3, чего стоит ждать?

Баланс между безопасностью и эффективностью ИИ: размышления, вызванные моделью Manus Недавно модель Manus достигла прорывных результатов в бенчмарке GAIA, ее производительность превзошла аналоги среди крупных языковых моделей. Это достижение означает, что Manus может самостоятельно справляться со сложными задачами, такими как международные бизнес-переговоры, включая анализ контрактов, разработку стратегий и генерацию предложений. Преимущества Manus заключаются в его способности динамически разбирать цели, в кросс-модальном выводе и в способности к обучению с улучшением памяти. Он может разбивать сложные задачи на несколько выполнимых подзадач, одновременно обрабатывая различные типы данных и постоянно повышая эффективность принятия решений и снижая уровень ошибок с помощью обучения с подкреплением. Появление Manus вновь вызвало обсуждение путей развития искусственного интеллекта: идти к единой общей искусственной интеллекту (AGI) или совместное доминирование многопользовательских систем (MAS)? На самом деле этот вопрос отражает

Достоверная исполняемая среда ( TEE ): ключевая технология эпохи Web3 Глава первая: Восхождение TEE - почему это ключевой элемент эпохи Web3 1.1 Введение в TEE Достоверная исполняемая среда ( TEE ) — это аппаратная безопасная исполняемая среда, которая обеспечивает защиту данных от подделки, кражи или утечки в процессе вычислений. Она создает безопасную область внутри ЦП, изолированную от операционной системы и приложений, предоставляя дополнительную защиту для конфиденциальных данных и вычислений. Основные характеристики TEE включают: - Изолированность: работает в защищенной области ЦП, изолирован от ОС и других программ - Целостность: гарантировать, что процесс выполнения кода и данных не будет искажен. - Конфиденциальность: внутренние данные не будут доступны извне - Дистанционное доказательство: возможность внешней проверки выполнения доверенного кода 1.2 Требования Web3 к TEE В экосистеме Web3, приватные вычисления, безопасность выполнения