Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Почему большинство руководителей упускают фундаментальные принципы при внедрении ИИ
Искусственный интеллект произвел революцию в корпоративных советах за рекордно короткое время, однако оставил после себя разочарование. Согласно последнему глобальному опросу руководителей PwC, в котором приняли участие 4 454 лидера из 95 стран, лишь 10–12% организаций достигли ощутимых приростов выручки или снижения затрат благодаря инвестициям в ИИ. Контраст очевиден: 56% отмечают, что вообще не видят никаких преимуществ от своих инициатив в области ИИ. Эта разрыв между амбициями и реальными результатами указывает на более глубокую проблему — по мнению лидеров отрасли, она заключается в том, что компании игнорируют фундаментальные принципы успешной реализации технологий.
Еще более очевидна проблема при рассмотрении более широких исследований. Анализ MIT показал, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ в корпоративной среде не достигают ожидаемых результатов. Мохамед Канде, глобальный председатель PwC, связывает эти массовые неудачи не с технологическими ограничениями, а с организационными недостатками. Руководители, руководствующиеся этими проектами, по его словам, ставили приоритет на быстрое внедрение, забывая о правильной подготовке и фундаментальных элементах, определяющих успех или провал.
Разрыв в реализации ИИ: почему важны фундаментальные принципы
Организации, стремящиеся к трансформации с помощью ИИ, не создавая при этом прочной операционной базы, сталкиваются с предсказуемыми препятствиями. Канде выделяет три критически важных области, которые компании постоянно игнорируют: чистая, хорошо организованная инфраструктура данных; надежные бизнес-процессы, способные поддерживать новые технологии; и системы управления, обеспечивающие ответственность и направление.
Этот подход противоположен традиционному взгляду на внедрение технологий. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на сложности алгоритмов ИИ или последних возможностях платформ машинного обучения, успешные реализации требуют внимания к незаметным, но необходимым предпосылкам. Компании, получающие измеримую отдачу от ИИ, имеют общую черту — они инвестировали в создание сильной организационной базы перед запуском передовых систем.
Это важный вывод для руководителей, разрабатывающих свои дорожные карты по ИИ. Само по себе технологическое решение — лишь часть более широкой трансформационной схемы. Без правильной обработки данных, четких операционных процедур и эффективных механизмов контроля даже самые передовые ИИ-решения не смогут принести ценность. Перспектива Канде показывает, что 56% компаний, не получающих выгоды, скорее всего, сталкиваются с препятствиями, коренящимися в этих фундаментальных пробелах, а не в недостатках самой технологии ИИ.
Парадокс уверенности руководства в условиях неопределенности
Недавние исследования PwC выявили противоречие: хотя генеральные директора выражают осторожный оптимизм относительно глобальных экономических условий, лишь 30% из них действительно уверены в своих возможностях расширять бизнес. Этот парадокс указывает на более глубокие причины, чем внешние рыночные факторы. Среда, в которой работают лидеры, кардинально отличается от относительно стабильной ситуации прошлых десятилетий.
Исторические данные подтверждают серьезность этого сдвига. Уверенность руководителей в росте доходов снизилась с 56% в 2022 году до 38% в 2025-м, а по последним данным — всего 30%, что является минимальным показателем за пять лет. При этом компании активно инвестируют в долгосрочные инновации, возможности ИИ и расширение в новые сектора.
Канде характеризует этот период как необычайно сложный для руководства, обусловленный так называемой «три-модальной» моделью ответственности. Лидеры должны одновременно управлять существующими бизнес-единицами, внедрять трансформационные изменения в текущих операциях и разрабатывать новые бизнес-модели для будущих рынков. Балансировка этих требований при управлении организационной неопределенностью создает настоящую стратегическую сложность.
Переосмысление развития лидерства в эпоху трансформации
Меняющиеся требования к руководителям меняют подход к развитию карьеры и развитию талантов. Традиционные модели, при которых младшие сотрудники учатся, выполняя рутинные задачи, сталкиваются с вызовом — искусственный интеллект берет на себя повторяющуюся работу. Это требует переосмысления необходимых навыков и компетенций.
Канде утверждает, что будущие лидеры должны развивать «системное мышление» — способность понимать сложные организационные динамики, распознавать закономерности в разных областях и управлять взаимозависимостями. Это кардинально меняет путь профессионального роста: вместо узкой специализации — стратегическое и комплексное понимание.
Для организаций, осознанно подходящих к этому переходу, открываются новые возможности. Исследования PwC показывают, что компании, успешно зарабатывающие на новых секторах наряду с основной деятельностью, достигают более высокой прибыли и более уверенно смотрят в будущее. Это свидетельствует о том, что управление трансформацией и сохранение текущих операций позволяют получить конкурентные преимущества, недоступные тем, кто ограничивается узкими стратегиями.
Взгляд как стратегическое преимущество
Канде подчеркивает важность исторической перспективы при решении современных бизнес-задач. Он приводит примеры железнодорожного бума и интернет-революции, показывая, что текущие волны инвестиций и инноваций повторяют модели, наблюдаемые веками. Неопределенность и потрясения часто предшествуют росту и развитию.
Этот подход к лидерству отражает его философию: вместо реакции на немедленные рыночные давления, руководители выигрывают, если отступят и изучат системные закономерности, проанализируют, что предшествовало текущему состоянию, и рассмотрят альтернативные стратегии. Такой сдвиг мышления — от тактического реагирования к стратегическому обучению — может стать ключом к успешной навигации в эпоху трансформации.
Накопленные данные свидетельствуют: успех в эпоху ИИ требует возвращения к основам. Необходимы инвестиции в фундаментальные принципы: целостность данных, ясность процессов, организационное управление и стратегическое мышление. В то же время руководители должны пересмотреть свои ожидания, принять сложность одновременной трансформации и стабильности и развивать перспективу, необходимую для навигации в условиях неопределенности. Для тех, кто готов к более осознанному и фундаментальному подходу, потенциал прорывных результатов остается высоким.