Сейчас идет воспроизведение
Nvidia раскрывает видение робототехники: «Мы — создатели рынка»
Графические процессоры стимулируют бум ИИ
Nvidia изобрела графические процессоры или GPU в 1999 году и произвела революцию в игровой индустрии благодаря своим передовым графическим и вычислительным возможностям.
Однако GPU начали ускорять вычисления в дата-центрах и в приложениях искусственного интеллекта после того, как генеративный ИИ сделал скачок вперед с ChatGPT от OpenAI.
Компания производит одни из самых передовых чипов для выполнения задач искусственного интеллекта, таких как обучение и вывод.
Ее процессор Blackwell был запущен в марте 2024 года и был в 2,5 раза быстрее предыдущего поколения чипа H100. Более продвинутые процессоры, такие как Vera Rubin, ожидаются в 2026 году. Vera также будет оснащена первым собственным чипом Nvidia.
По словам генерального директора Дженсена Хуана, чипы Nvidia, поддерживающие ИИ, проложили путь к «моменту iPhone в сфере ИИ».
Компания стала пионером в области графических процессоров, используемых в таких отраслях, как здравоохранение, телекоммуникации, автомобили и робототехника.
Nvidia также предлагает собственное программное обеспечение и инструменты для разработчиков для обработки данных, ИИ и высокопроизводительных вычислений. Инструменты ускорения программного обеспечения доступны в облачных сервисах Alphabet (GOOGL) Google Cloud, Amazon (AMZN) AWS и Microsoft (MSFT) Azure.
Генеральный директор Дженсен Хуанг
Генеральный директор Nvidia Хуанг возглавил трансформацию компании от поставщика игровых чипов до лидера в области ИИ-микросхем для дата-центров и облачных провайдеров, таких как Amazon и Alphabet.
Хуанг основал Nvidia в 1993 году. До основания Nvidia он работал в Advanced Micro Devices (AMD) и LSI Logic.
Хуанг является членом Национальной инженерной академии и получил высшую награду индустрии чипов — награду Роберта Н. Нойса. Также он является лауреатом медали основателя IEEE и премии за выдающееся лидерство доктора Морриса Чанга.
Дженсен Хуанг окончил Университет штата Орегон по специальности BSEE и Стэнфордский университет по специальности MSEE.
Следите за @VRamakrishnan в X/Twitter, чтобы быть в курсе последних новостей фондового рынка.
Вам также может понравиться:
Акции чипов: новости и аналитика полупроводниковой индустрии
IBD Live: учитесь и анализируйте акции роста с профессионалами
MarketSurge: исследования, графики, данные и консультации — всё в одном месте
Четыре столпа методологии IBD
Управление рисками на фондовом рынке: сколько денег инвестировать
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Акции Nvidia: время покупать или продавать? Что нужно знать инвесторам.
Последние новости и аналитика Nvidia
Nvidia растет на фоне признаков силы в сфере ИИ; стоит ли покупать Nvidia сейчас?
Nvidia находит свой драйв после новостей от Amazon; стоит ли покупать или продавать Nvidia сейчас?
Акции Broadcom растут на фоне значительного увеличения капитальных затрат Google
Акции Nvidia снижаются из-за проблем с финансированием OpenAI
Nvidia и Google лидируют в списке акций для наблюдения — с одним условием
Смотреть больше новостей и аналитики по акциям Nvidia
↑ X
Это видеофайл невозможно воспроизвести.(Код ошибки: 102630)
Nvidia раскрывает видение робототехники: «Мы — создатели рынка»
Посмотреть все видео
Сейчас идет воспроизведение Nvidia раскрывает видение робототехники: «Мы — создатели рынка»
Графические процессоры стимулируют бум ИИ
Nvidia изобрела графические процессоры или GPU в 1999 году и произвела революцию в игровой индустрии благодаря своим передовым графическим и вычислительным возможностям.
Однако GPU начали ускорять вычисления в дата-центрах и в приложениях искусственного интеллекта после того, как генеративный ИИ сделал скачок вперед с ChatGPT от OpenAI.
Компания производит одни из самых передовых чипов для выполнения задач искусственного интеллекта, таких как обучение и вывод.
Ее процессор Blackwell был запущен в марте 2024 года и был в 2,5 раза быстрее предыдущего поколения чипа H100. Более продвинутые процессоры, такие как Vera Rubin, ожидаются в 2026 году. Vera также будет оснащена первым собственным чипом Nvidia.
По словам генерального директора Дженсена Хуана, чипы Nvidia, поддерживающие ИИ, проложили путь к «моменту iPhone в сфере ИИ».
Компания стала пионером в области графических процессоров, используемых в таких отраслях, как здравоохранение, телекоммуникации, автомобили и робототехника.
Nvidia также предлагает собственное программное обеспечение и инструменты для разработчиков для обработки данных, ИИ и высокопроизводительных вычислений. Инструменты ускорения программного обеспечения доступны в облачных сервисах Alphabet (GOOGL) Google Cloud, Amazon (AMZN) AWS и Microsoft (MSFT) Azure.
Генеральный директор Дженсен Хуанг
Генеральный директор Nvidia Хуанг возглавил трансформацию компании от поставщика игровых чипов до лидера в области ИИ-микросхем для дата-центров и облачных провайдеров, таких как Amazon и Alphabet.
Хуанг основал Nvidia в 1993 году. До основания Nvidia он работал в Advanced Micro Devices (AMD) и LSI Logic.
Хуанг является членом Национальной инженерной академии и получил высшую награду индустрии чипов — награду Роберта Н. Нойса. Также он является лауреатом медали основателя IEEE и премии за выдающееся лидерство доктора Морриса Чанга.
Дженсен Хуанг окончил Университет штата Орегон по специальности BSEE и Стэнфордский университет по специальности MSEE.
Следите за @VRamakrishnan в X/Twitter, чтобы быть в курсе последних новостей фондового рынка.
Вам также может понравиться:
Акции чипов: новости и аналитика полупроводниковой индустрии
IBD Live: учитесь и анализируйте акции роста с профессионалами
MarketSurge: исследования, графики, данные и консультации — всё в одном месте
Четыре столпа методологии IBD
Управление рисками на фондовом рынке: сколько денег инвестировать