Профессор рассказывает о революции в области памяти в эпоху ИИ — о переходе от HBM к HBF

robot
Генерация тезисов в процессе

Недавно профессор Ким Чжонхо, ведущий специалист по исследованиям полупроводниковой памяти в Корейском институте науки и технологий, высказал важное мнение о кардинальных изменениях в технологиях памяти, связанных с развитием искусственного интеллекта. Согласно его сообщениям, улучшение способностей ИИ к мышлению и выводам создает задачи, которые не могут быть решены традиционной архитектурой памяти. Профессор отметил на презентации для отраслевых специалистов «Обзор исследований HBF и стратегии разработки технологий», что переход от текстового интерфейса к голосовому неизбежен, и предупредил о быстром росте требований к данным, связанного с этим сдвигом.

Структурные изменения в спросе на память, вызванные развитием ИИ

В существующих системах обычно используют до двух графических процессоров (GPU), соединенных вертикально, вместе с памятью HBM (высокопроизводительной памятью с высокой пропускной способностью). Однако для реализации сложных функций ИИ, таких как распознавание речи и генерация текста, эта конфигурация уже не обеспечивает необходимую вычислительную мощность. Профессор Ким указывает, что при текущих темпах роста HBM физически невозможно будет удовлетворить растущий спрос на ИИ, и отрасль будет вынуждена перейти к архитектуре HBF.

Совместное использование HBM и HBF и переход к новой архитектуре памяти

В качестве будущей стратегии памяти рассматривается одновременное использование HBM и HBF для преодоления ограничений по объему. В более продвинутых стадиях предполагается создание MCC (архитектуры памяти, ориентированной на вычисления), которая объединит CPU, GPU и память на едином базовом чипе, что значительно повысит эффективность всей системы. Из писем и выступлений профессора ясно, что такой структурный сдвиг является неизбежным требованием эпохи ИИ.

Наступление эпохи, когда HBF превзойдет HBM в 2038 году

По прогнозам профессора, после 2038 года спрос на HBF превысит спрос на HBM. Этот временной график свидетельствует о том, насколько быстро могут реализоваться постоянное развитие технологий ИИ, экспоненциальный рост объема данных и фундаментальные изменения в проектировании систем памяти. В своих письмах и презентациях он неоднократно подчеркивает важность подготовки компаний и исследовательских институтов к этому переходу, показывая, что речь идет не просто о технологическом тренде, а о неизбежной индустриальной трансформации.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить