Методы расчета доли предложения: объяснения Мерфи

Мерфи, уважаемый специалист в области технического анализа криптовалют, недавно поделился своими взглядами в X относительно того, как рассчитывать пропорцию предложения. Его методологический подход показывает, как аналитики могут эффективно определять концентрацию ликвидности в заданном ценовом диапазоне.

Как рассчитывать пропорцию по книге ордеров

Рекомендуемый Мерфи метод основывается непосредственно на данных книги ордеров торговых платформ. Этот способ позволяет точно определить распределение предложения в диапазоне 5 % вокруг текущей рыночной цены. Анализируя ордера, зарегистрированные в книгах, трейдеры могут количественно оценить объем доступных активов на различных ценовых уровнях, что обеспечивает большую прозрачность реальной ликвидности рынка.

Этот подход дает более детальные результаты по сравнению с альтернативными методами, поскольку он учитывает реальные данные ожидающих сделок, а не теоретические оценки.

Почему стоит отказаться от видимого диапазона объема (Volume Profile Visible Range)

VPVR (Volume Profile Visible Range) — широко используемый альтернативный метод, однако Мерфи подчеркивает его ограничения в текущих рыночных условиях. В то время как VPVR анализирует исторические ценовые уровни для определения концентраций, этот подход не всегда отражает динамическую структуру книги ордеров в реальном времени.

Ключевое отличие заключается в источнике данных: VPVR основан на ограниченной исторической выборке, тогда как расчет по книге ордеров дает живое представление о текущих рыночных намерениях. Для трейдеров, стремящихся оптимизировать стратегии входа и выхода, эта разница имеет решающее значение.

Практические применения для аналитиков

Понимание того, как рассчитывать пропорцию предложения по методу книги ордеров, важно для различных участников рынка. Маркет-мейкеры могут выявлять зоны недостаточной ликвидности, свинг-трейдеры — уточнять уровни поддержки и сопротивления, а аналитики — создавать более точные отчеты о динамике рынка.

Это разъяснение Мерфи способствует стандартизации аналитических практик в криптосообществе, улучшая взаимное понимание метрик предложения и процессов формирования цен на децентрализованных и централизованных биржах.