Это платное пресс-релиз. Свяжитесь напрямую с распространителем пресс-релизов по любым вопросам.

Skan AI запускает Агентную Онтологию Работы (AOW): Общий язык для эпохи интеллектуальной автоматизации

PR Newswire

Вт, 10 февраля 2026 г., 23:30 по местному времени GMT+9 3 мин чтения

MENLO PARK, Калифорния, 10 февраля 2026 /PRNewswire/ – Skan AI, лидер в области автоматизации процессов с агентным управлением, сегодня запустила Агентную Онтологию Работы (AOW): первый в мире стандартизированный язык для совместной работы человека и ИИ-агентов. Основываясь на своих разработках в области интеллектуальности процессов и оркестрации ИИ, Skan AI создала AOW как открытую семантическую структуру, которая предоставляет предприятиям общий словарь для описания, координации и управления работой между людьми, системами ИИ и автоматизацией, устраняя критический пробел, поскольку все больше компаний внедряют автономных агентов для выполнения важных задач.

Skan (PRNewsfoto/Skan)

AOW устанавливает стандартизированный, полный словарь для описания и управления основными сущностями агентной автоматизации: Агенты, Навыки, Намерения, Контексты, Политики, Память, Уверенность и Результаты. Формализуя взаимодействие этих элементов, AOW создает основу для совместимости, управления и объяснимости в сложных корпоративных экосистемах.

“Компании вкладывают большие средства в автономные системы, но без общих стандартов интеграция превращается в хаос,” сказал Маниш Гарх, соучредитель и директор по продуктам Skan. “AOW устанавливает общий язык, который позволяет агентам понимать контекст, соблюдать политики и постоянно обучаться, делая автономию масштабируемой и, что важнее, безопасной.”

" AOW — это Розетта камень для корпоративного ИИ," сказал Авинаш Мисра, соучредитель и генеральный директор Skan AI. “Он устраняет разрыв между человеческими намерениями и автономным выполнением. Теперь вы сможете моделировать рабочие процессы, политики и поведение агентов на одном языке. Впервые у нас есть набор ограничений, которые работают в тандеме с автоматизацией.”

Так же, как Service-Oriented Architecture (SOA) когда-то стандартизировала описание и обнаружение сервисов, AOW делает то же самое для агентного ИИ, позволяя интеллектуальным системам рассуждать, действовать и учиться, используя последовательную, политически осведомленную структуру.

Онтология уже интегрирована в флагманскую платформу Observation-to-Agent (O2A) Skan AI, где она лежит в основе оркестрации агентов, моделирования телеметрии, обеспечения управления и циклов постоянного обучения. Компания планирует сделать ключевые элементы онтологии доступными для партнеров и корпоративных клиентов в рамках своей программы Governed Autonomy Accelerator.

Запуск AOW сигнализирует о более широкой миссии Skan AI — вывести индустрию автоматизации за рамки разрозненных инструментов к тому, что компания называет агентной связностью, где цифровые работники, модели ИИ и люди сотрудничают безупречно под управлением и контролем корпоративного уровня.

Продолжение истории  

Определяя онтологию в этот важный момент, Skan AI позиционирует себя не только как поставщика технологий, но и как архитектора агентного предприятия, устанавливающего стандарты, на которых могут строить другие участники экосистемы.

Для получения дополнительной информации и скачивания документа Агентной Онтологии Работы посетите https://www.skan.ai/whitepapers/agentic-ontology-of-work

**О Skan AI

**Skan AI делает возможным использование человеческой работы в качестве основы для агентной реализации. Благодаря постоянному интеллекту о работе в реальном времени, в любой системе и в любом месте, Skan AI обеспечивает архитектуру, ориентированную на работу, которая по-настоящему понимает и улучшает процессы выполнения задач человеком и агентами.

Cision

Посмотреть оригинальный контент для загрузки мультимедиа: https://www.prnewswire.com/news-releases/skan-ai-launches-the-agentic-ontology-of-work-aow-a-common-language-for-the-age-of-intelligent-automation-302683026.html

Условия и Политика конфиденциальности

Панель управления конфиденциальностью

Подробнее