Виталик Бутерин излагает видение Ethereum в области искусственного интеллекта как альтернативу гонке за AGI

Виталик Бутерин выступает против доминирующей нарративы, формирующей современную индустрию искусственного интеллекта. В то время как крупные лаборатории ИИ представляют прогресс как соревновательный спринт к искусственному общему интеллекту (AGI), соучредитель Ethereum утверждает, что сама предпосылка ошибочна.

В серии недавних постов и комментариев Бутерин изложил иной подход, при котором приоритет отдается децентрализации, приватности и верификации вместо масштабируемости и скорости, а Ethereum позиционируется как важная инфраструктура, а не средство ускорения развития AGI.

Бутерин сравнивает фразу «работать над AGI» с описанием Ethereum как просто «работы в финансах» или «работы в области вычислений». По его мнению, такое описание скрывает вопросы о направлении, ценностях и рисках.

Ethereum как инфраструктура для приватного и проверяемого ИИ

Основная тема в видении Бутерина — это взаимодействие с ИИ-системами, сохраняющее приватность. Он указывает на растущие опасения по поводу утечки данных и раскрытия личности из-за крупных языковых моделей, особенно по мере интеграции ИИ-инструментов в повседневные решения.

Для этого Бутерин предлагает локальные инструменты для работы с LLM, позволяющие запускать модели ИИ на устройствах пользователей, а также системы оплаты с нулевым разглашением, обеспечивающие анонимные API-запросы. Эти инструменты сделают возможным использование удаленных ИИ-сервисов без связывания запросов с постоянными идентификаторами.

Он также подчеркивает важность клиентской верификации, криптографических доказательств и доверенных сред выполнения (TEE) для обеспечения возможности проверки результатов ИИ, а не слепого доверия.

Этот подход отражает более широкую философию «не доверяй, проверяй», при которой системы ИИ помогают пользователям аудитировать смарт-контракты, интерпретировать формальные доказательства и валидировать активность в блокчейне.

Экономический слой для координации ИИ-ИИ

Помимо приватности, Бутерин видит роль Ethereum как экономического слоя для автономных ИИ-агентов. В этой модели системы ИИ могут платить друг другу за услуги, вносить залоги безопасности и разрешать споры с помощью смарт-контрактов, а не централизованных платформ.

Примеры использования включают найм ботов друг у друга, оплату API и системы репутации, поддерживаемые предложенными стандартами ERC, такими как ERC-8004. Сторонники считают, что эти механизмы могут создать децентрализованные рынки агентов, где координация возникает из программируемых стимулов, а не из институционального контроля.

Бутерин подчеркнул, что этот экономический слой, скорее всего, будет работать на роллапах и приложениях на уровне-2, а не на базовом слое Ethereum.

Голосование и управление с помощью ИИ

Последний столп рамочной концепции Бутерина — это механизмы управления и рынка, которые традиционно сталкиваются с трудностями из-за ограничений человеческого внимания.

Прогнозные рынки, квадратичное голосование и децентрализованные системы управления часто не справляются с масштабированием. Бутерин считает, что LLM могут помочь обрабатывать сложность, агрегировать информацию и поддерживать принятие решений без исключения человеческого контроля.

Вместо гонки за AGI, видение Бутерина представляет Ethereum как инструмент для формирования способов интеграции ИИ в общество. Основное внимание уделяется координации, мерам предосторожности и практической инфраструктуре — альтернативному пути, который бросает вызов преобладающему ускорительному мышлению.

Обложка — изображение из ChatGPT, график ETHUSD на Tradingview