Супербоул был создан для телевидения, а мгновенное повторение — для визуального ИИ. Вот как это могло бы стать лучше и как бы это выглядело

Скоро состоится Super Bowl LX, и за эти 60 лет на футбольном поле произошли технологические достижения, о которых мы, возможно, даже не догадывались. И лучшее еще впереди благодаря визуальному ИИ.

Рекомендуемое видео

Большинство из нас будет смотреть главное событие из своих гостиных, а не тратить тысячи долларов на билет в стадион Леви. В обмен на отсутствие ощущения азарта и волнения от просмотра футбола вживую, мы дома получим возможность насладиться игрой с помощью нескольких технологических улучшений. За последние десятилетия визуальный ИИ изменил способ просмотра игры и ее судейства на поле.

Эти изменения были поразительными, и, честно говоря, мы только на начальном этапе того, что возможно с помощью визуального ИИ. Как фанаты воспринимают игру и как судьи разбираются в спорных решениях, только улучшится по мере развития визуального ИИ.

Итак, что такое визуальный ИИ? Визуальный ИИ, также широко известный как компьютерное зрение в технических кругах, сосредоточен на извлечении полезной информации из изображений и видео. Он обнаруживает объекты, отслеживает движение и измеряет позиции. Визуальный ИИ основывается на этом, но идет дальше, внедряя контекст, рассуждения, прогнозирование и поддержку решений. Вместо простого ответа на вопрос, что произошло в кадре видео, визуальный ИИ задает вопрос, что означает эта информация, насколько мы уверены и какое действие следует предпринять.

Мы уже наблюдали ранние применения этой технологии на футбольном поле. Помните, когда на вашем телевизоре впервые появилась виртуальная линия первого дауна? Сейчас это кажется настолько естественным, что вы, возможно, и не вспомните, но это было одним из первых массовых применений визуального ИИ в спортивных трансляциях, и оно кардинально изменило способ, которым фанаты смотрят футбол. С развитием визуального ИИ такие достижения, скорее всего, сделают просмотр футбола более интерактивным, захватывающим и, прежде всего, развлекательным.

Видеть всю площадку одновременно

Сегодня мы наблюдаем еще более сложные применения в профессиональных видах спорта. Теннис практически исключил спорные решения линий с помощью технологии Hawk-Eye. Главная лига бейсбола официально внедрит систему автоматического определения мяча и страйка в 2026 году.

Футбол представляет особенно привлекательную возможность для решений на базе визуального ИИ. В отличие от тенниса или бейсбола, где действие сосредоточено в одной точке или зоне, футбол играется на нескольких уровнях одновременно. Судьи должны принимать мгновенные решения, не имея доступа ко всему необходимому доказательству. Им трудно одновременно следить за линией скримиджа, контролировать нарушение правил в задней зоне и отслеживать, остались ли ноги получателя в пределах поля.

Недавний матч за чемпионство AFC между Денвером и Новой Англией отлично иллюстрировал эту проблему. Когда счет был равным 7-7 на середине третьей четверти, у «Патриотов» был критический четвертый и один ярд на 8-ярдовой линии Денвера. Квотербек Дрейк Мэй исполнил «туш пуш» для получения первого дауна, что судьи признали, и это привело к последним очкам матча.

Однако после анализа видео возникли значительные сомнения, действительно ли он достиг линии для нового набора даунов. Визуальный ИИ мог бы в реальном времени синтезировать несколько ракурсов камер, создать точную 3D-реконструкцию расположения мяча относительно линии первого дауна и предоставить судьям окончательные доказательства за считанные секунды, а не минуты.

По мере развития игры и наступления снежной бури в Денвере в четвертой четверти поле стало скрыто белым покрывалом. Именно в таких условиях визуальный ИИ показывает свои преимущества. Благодаря заранее откалиброванной геометрии поля он способен преодолевать погодные помехи, отслеживать мяч сквозь снег и туман и сохранять точность суждений, когда человеческое зрение подводит.

Также возникает вопрос о подсознательном предвзятости. Недавние исследования вызвали опасения по поводу несогласованности судейства, склонного отдавать предпочтение определенным командам. Визуальный ИИ обещает более объективное принятие решений, не заменяя судей, а предоставляя им лучшие инструменты для правильных решений.

Важно подчеркнуть, что визуальный ИИ не предназначен для замены судей. Он призван дополнить человеческое суждение более точной информацией. Подход с участием человека в системе позволяет опытным судьям сохранять контроль, получая доступ к инсайтам, которые ранее были недоступны. Можно сравнить с ситуацией, когда врач ставит диагноз, основываясь только на физическом осмотре, или имеет доступ к МРТ и анализам крови. Врач все равно принимает решение, но делает это с более полной информацией.

Почему визуальный ИИ станет переломным моментом

Сегодня в играх NFL используется значительно больше камер, чем всего десять лет назад. Помимо увеличения их количества, появились специализированные камеры: сверхзамедленные системы, захватывающие тысячи кадров в секунду; роботизированные системы, мгновенно меняющие позицию; ручные камеры для более близкого взгляда на игроков; и альтернативные ракурсы, охватывающие каждую часть поля. Визуальный ИИ может интегрировать и синтезировать все эти потоки одновременно.

Рассмотрим повторные просмотры, которые сейчас могут занимать несколько минут, поскольку судьи просматривают видео с разных ракурсов по очереди. Визуальный ИИ способен синхронизировать видео с нескольких камер, автоматизировать определение положения мяча с точностью до дюйма и предоставлять выводы за секунды, а не минуты, даже если это просто выбор лучшего клипа и ракурса для изучения судейской командой. Это ускоряет игру и повышает точность решений.

Особенно перспективное применение — отслеживание момента пересечения мяча с боковой линией при kickoff и пант. Сейчас судьи делают субъективные оценки положения мяча. Синхронизируя и мгновенно анализируя видео с нескольких камер, визуальный ИИ может значительно повысить скорость и надежность этих определений.

Для зрителей дома возможности также впечатляют. Представьте, что имена игроков динамически накладываются на экран, обновляясь по мере следования камеры за действием. Или отображение реальных видов, которые видит каждый игрок со своей позиции на поле, а также вероятностные накладки, показывающие вероятность различных исходов игры в зависимости от расстановки, дистанции, дауна и исторических данных.

Самое интересное — визуальный ИИ может показывать зрителям аналитические данные в реальном времени о спорных решениях и сомнительных моментах. Вместо ожидания перерыва для обсуждения спорного вызова, фанаты смогут сразу увидеть анализ ИИ, с уровнем уверенности и подтверждающими доказательствами с разных ракурсов.

Визуальный ИИ — это не просто улучшенное мгновенное повторение или более красивые графики. Это фундаментальное улучшение игры для всех участников. Игроки получают более точное судейство. Тренеры — лучшие инструменты для анализа и оспаривания решений. Судьи — поддержка, которая помогает принимать правильные решения под сильным давлением. Фанаты наслаждаются более насыщенным и увлекательным просмотром с глубокими инсайтами о любимой игре.

Супербоул всегда был не только демонстрацией футбола, но и примером того, что возможно, когда спорт, культура и технологии сталкиваются. По мере развития визуального ИИ он может установить новый стандарт того, как играется, судится и воспринимается. В спорте, где важны дюймы, более четкое видение может иметь решающее значение.

Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, принадлежат их авторам и не обязательно отражают мнение и убеждения Fortune.

Присоединяйтесь к Summit по инновациям в рабочем пространстве Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Эра рабочих инноваций уже наступила — и старый сценарий переписывается. На этом эксклюзивном, насыщенном энергией мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь меняют будущее труда. Регистрируйтесь сейчас.