Трудно оставаться актуальным во время беседы у кулера с ИИ? Поговорите о своей последней найме по принципу «нового воротника»

Вы нанимаете инженера-программиста? А как насчет аннотатора данных? Аналитика судебных экспертиз, кто-нибудь? В последнее время много говорится о профессиях, которые могут исчезнуть из-за агентного искусственного интеллекта — технологии, которая учится на ваших данных и затем выполняет многие задачи самостоятельно. Менее заметной остается история о тех профессиях, которые будут создаваться и уже создаются. «В ближайшем будущем ИИ создает больше рабочих мест, чем заменяет», — говорится в необычном отчете LinkedIn, платформы для социальных сетей и поиска работы. За это стоит благодарить.

Рекомендуемое видео

Раздражающая особенность будущего, возможно, размышляет главный финансовый директор, заключается в том, что подготовка к нему стоит денег — и зачастую очень много. На этом этапе развития ИИ бизнесы тратят большую часть этих средств на найм людей, а не на создание ботов. В мрачной ситуации на рынке труда каждая мелочь важна.

«Более широкая макроэкономическая неопределенность продолжает проявляться на рынке труда, который застрял на низкой скорости», — говорит Сью Дьюк, руководитель отдела глобальной публичной политики LinkedIn и управляющий директор по регионам EMEA. «Найм идет медленно. Общий импульс отсутствует. В основном в развитых странах мы видим уровень найма примерно на 20% ниже, чем до пандемии.

«Одним из ярких исключений являются рабочие места, связанные с ИИ — то, что мы называем «новой воротничковой» работой. Это совершенно новая категория работников, сочетающая разные навыки, объединяющая передовые технические умения с явно человеческими качествами для создания новых ролей.»

Глобально, с 2023 по 2025 год, в категорию новых воротничковых профессий добавлено около 1,3 миллиона новых ролей. Аннотаторы данных, аналитики судебных экспертиз и инженеры, работающие на передовой, — это роли, предназначенные для подготовки бизнеса к технологическому будущему и реализации трансформаций с помощью ИИ. Другие роли проще понять — руководители по ИИ и инженеры по ИИ делают то, что обещают их названия.

«Это роли, о которых вы, возможно, не слышали два года назад, год назад, может быть, даже полгода назад, и тем не менее мы наблюдаем их взрывной рост на платформе», — говорит Дьюк. «Это говорит о том, что эта новая цифровая экономика, переход к экономике, управляемой ИИ, уже активно создает новые категории ролей и работников, которых мы раньше не видели.»

Многие вздохнут с облегчением, услышав это — что, возможно, преждевременно (IBM недавно объявила, что помощники на базе искусственного интеллекта теперь выполняют 94% рутинных задач HR). Дьюк также говорит, что к концу десятилетия две трети рабочих мест претерпят кардинальные изменения.

«Одним из ярких исключений являются рабочие места, связанные с ИИ — то, что мы называем «новой воротничковой» работой.»

Сью Дьюк, руководитель отдела глобальной публичной политики LinkedIn и управляющий директор по регионам EMEA

«Исходя из наших данных, мы ожидаем, что к 2030 году 70% среднего набора навыков в среднем рабочем месте изменится. Мы понимаем, что нам нужно сосредоточиться на переподготовке и обучении на протяжении всей жизни гораздо больше, чем раньше.»

Неудивительно, что «наследственные» показатели исчезают из резюме соискателей. Кто вообще должен знать, в каком учебном заведении учился кандидат 20 лет назад, когда сейчас гораздо важнее «навыки программирования на ИИ» и понимание «последовательностей токенов».

«Традиционно мы полагались на наследственные сигналы», — говорит Дьюк. «Мы задаем вопросы: «В какую школу вы ходили? Какую степень получили? Какая у вас была последняя работа? А до этого?» Что нужно изменить — это отказаться от полного доверия этим сигналам и сосредоточиться на самом важном вопросе: «Есть ли у вас навыки и потенциал для выполнения этой работы?»»

«Это говорит о том, что эта новая цифровая экономика, переход к экономике, управляемой ИИ, уже активно создает новые категории ролей и работников, которых мы раньше не видели.»

Сью Дьюк

Понимание того, какие именно навыки нужны и кто их обладает, становится новой суперсилой в планировании рабочей силы. По данным LinkedIn, количество заявителей на одну вакансию удвоилось с 2022 года. Работодатели используют инструменты ИИ для отбора кандидатов. Кандидаты используют ИИ, чтобы понять, как обойти этот отбор, что превращает процесс в гонку вооружений, часто бесполезную и разочаровывающую обе стороны.

«Люди нанимают людей», — говорит Дьюк. ИИ может помочь в этом процессе, анализируя новые группы кандидатов в мире, где миллиард человек может мгновенно увидеть ваше объявление о работе. «Где это действительно работает — это когда вы объединяете лучшие технологии с лучшими уникальными навыками человеческого рекрутера», — говорит Дьюк. Не столько человек «в цепочке», сколько человек «во главе». Мягкие навыки важны так же, как и технические — для инженера, как и для руководителя, когда разговор у кулера переходит на ИИ.