Гэри Ийм, генеральный директор NVIDIA, обсудил с генеральным директором Dassault Systèmes новые стратегии компании. NVIDIA открывает третью боевую площадку, расширяя свои горизонты в области искусственного интеллекта и 3D-моделирования. В ходе беседы были затронуты перспективы сотрудничества и инновационные проекты, которые могут изменить индустрию. Компания продолжает инвестировать в развитие технологий, чтобы оставаться лидером на рынке.

В начале нового 2026 года основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг работает усерднее почти любого генерального директора. Только что после поездки в Китай, он посетил конференцию 3DEXPERIENCE World, организованную промышленным гигантом программного обеспечения Dassault Systèmes.

Поздно ночью 3 февраля Хуанг и Паскаль Далоз, генеральный директор Dassault Systèmes, поговорили на одной сцене, чтобы обсудить будущее направление дизайна, инженерии и других отраслей в условиях волны ИИ. В тот же день Dassault Systèmes и NVIDIA объявили о долгосрочном стратегическом партнёрстве для сотрудничества по созданию промышленной платформы ИИ.

Проще говоря, NVIDIA внедрит больше интеллекта ИИ в программную платформу Dassault Systèmes. Обе стороны совместно создадут научно подтвержденную модель мира и введут «квалифицированных виртуальных спутников» в платформу Dassault 3DEXPERIENCE, чтобы дать специалистам возможность в областях биологии, материаловедения, инженерии и производства.

Промышленные платформы, отраслевые модели, цифровые двойники, агенты… Это важные основы для физического ИИ, и с прошлого года Хуанг определяет физический ИИ как будущее ИИ.

Суть NVIDIA — поддерживать все типы вычислительных мощностей и типов данных в физическом мире, включая 3D-программное обеспечение, на которое общественность не обращает внимания, но на которое очень важно, являясь самым важным цифровым мостом между физическим и виртуальным мирами.

Самолёт взлетает в программном обеспечении Dassault Systèmes, прежде чем отправить пассажиров в Силиконовую долину. На этот раз Nvidia укрепила сотрудничество с ИИ непосредственно у источника дизайна.

И амбиция Хуана, очевидно, заключается не только в том, чтобы занять центр внимания в это время мировой рыночной капитализации. Успех рынка капитала, возможно, уже не является его высшей целью, он хочет создать более влиятельные продукты, чем Apple, и создать более глубокий ров, чем Microsoft. Это также означает, что ему нужны больше полей сражений и длинные фронты.

Третье поле боя

С точки зрения финансовых отчётов и бизнес-структуры, Nvidia — это аппаратная компания, продающая GPU, и её модули ИИ и дата-центров составляют 90% всего масштаба бизнеса.

На самом деле, если компании по производству аппаратного обеспечения хотят оставаться сильными, они постараются интегрировать себя в программные системы. Например, Apple продаёт iOS, продавая мобильные телефоны, что сравнивают со слоном в промышленной комнате. Доходы бывшего синего гиганта IBM от программного бизнеса также превысили 45%. Момент, когда видеокарты NVIDIA действительно возрождаются, — это также появление CUDA.

Старший специалист по программному обеспечению рассказал журналисту 21st Century Business Herald, что само программное обеспечение не является самым критичным, главное — в создании программного обеспечения есть две скрытые ценности: унификация стандартов и получение данных. Первая может получать непрерывные крупномасштабные выгоды и поглощать прибыль всего рынка, а вторая — это самый глубокий рв и краеугольный камень долгосрочного развития предприятий и ИИ.

Если кратко подытожить бизнес-направление Nvidia в целом, существует три основных поля битвы. Первое поле боя, видеокарты GPU и дата-центры, которые занимают 90% базового диска, также являются основной темой внешнего анализа Nvidia. Но чтобы поддерживать этот базовый рынок, Хуан Жэньсюнь постоянно должен находить для него более высокоуровневые сценарии применения.

Вторая сфера боя — это консоли и игровые видеокарты, то есть рынок C-энда, который составляет около 8%, и именно там чаще всего сталкиваются обычные потребители.

Третье поле боя — это программное обеспечение для 3D-рендеринга, которое только начинается, но ожидается, что в будущем оно станет ключевой лестницей для NVIDIA на более высокий уровень, что не менее важно, чем та ценность, которую машинное обучение принесло Nvidia в то время.

Сотрудничество с Dassault Systèmes также связано с 3D-программным обеспечением и цифровыми двойниками. Например, Dassault Systèmes внедряет фабрику ИИ через свой облачный сервис OUTSCALE, который будет использовать новейшую инфраструктуру NVIDIA для расширения возможностей запуска моделей ИИ на платформе Dassault 3DEXPERIENCE, одновременно обеспечивая конфиденциальность данных, защиту интеллектуальной собственности и суверенитет данных для клиентов Dassault Systèmes.

Например, флагманский бренд программного обеспечения Dassault Systèmes SIMULIA в основном отвечает за инженерное моделирование и мультифизические вычисления, что является физической основой её виртуальных двойников. SIMULIA объединяет виртуальное моделирование физического поведения с виртуальными двойниками на базе искусственного интеллекта с библиотекой CUDA-X и библиотекой физики искусственного интеллекта от NVIDIA, чтобы разработчики и инженеры могли мгновенно и точно предсказывать результаты.

Как видите, всё это указывает на рынки физического ИИ и программного обеспечения. «Физический ИИ — это следующий рубеж искусственного интеллекта, основанный на объективных законах физического мира», — сказал Хуанг. — «Сотрудничая с Dassault Systèmes, мы объединяем десятилетия промышленного лидерства с платформой ИИ и Omniverse от NVIDIA, чтобы изменить способы, которыми миллионы исследователей, дизайнеров и инженеров по всему миру строят индустрии мирового уровня.» ”

Моменты CUDA в мире моделирования

Проще говоря, Хуан Жэньсюнь постоянно должен находить то, что миру нужно рассчитать. Будь то игра, ИИ или 3D-программное обеспечение — это арена вычислительной мощи NVIDIA.

Особенность 3D-моделирования в том, что Huang может вместить в него весь мир, и нет ничего больше, чем это можно рассчитать. С этой точки зрения вся вселенная — это суперкомпьютер. Это самый глубокий ров, который Хуан может найти для Nvidia.

Dassault Systèmes, которая на этот раз принимала 3DEXPERIENCE World, является глобальным гигантом промышленного программного обеспечения и известна как «Microsoft промышленного программного обеспечения». Её основная конкурентоспособность заключается в создании виртуального двойника с помощью программного обеспечения, позволяющего предприятиям завершать проектирование, симуляцию и производственные симуляции в виртуальном мире до реального производства.

Глобальное программное обеспечение для промышленного моделирования является сильно монополизированным рынком Европы и Соединённых Штатов. Преимущество первого участника и развитие рынка Европы и США очень полно. Основная причина — не только сильные программные возможности Европы и США, но и их долгие индустриализации и глубокая практика, и всё это промышленное программное обеспечение направлено на решение задач инженерной физики.

Пять крупнейших промышленных программ для моделирования в мире — Dassault Systèmes во Франции, Siemens DISW в Германии, Autodesk в США, Synopsys в США и Cadence в США. Их годовой доход обычно превышает 4 миллиарда долларов.

Две крупнейшие компании, Dassault Systèmes и Siemens Industrial Software, находятся в Европе, опираясь на сильную промышленную базу Франции и Германии, с годовым доходом более $6 миллиардов, что является звездой европейского промышленного программного обеспечения. Продукция Dassault Systèmes — CATIA, SOLIDWORKS — всемирно известна в области моделирования.

Благодаря двухприводному CATIA (элитный рынок) и SolidWorks (средний рынок) компания глубоко проникла в сферы высокого класса производства, такие как аэрокосмическая и автомобильная промышленность; Платформа 3DEXPERIENCE позволяет междисциплинарным командам работать вместе, включая механику, электронику и симуляцию.

Сотрудничество Nvidia с ними касается не только возможностей рендеринга, но и возможностей, предоставляемых платформой Omniverse. Omniverse — это промышленная платформа, которая «строит, вычисляет и верифицирует» реальный мир в виртуальном пространстве, поддерживая масштабное внедрение цифровых двойников, физических ИИ и реальных систем.

Если мировые 3D-рабочие процессы будут работать на платформе Omniverse от NVIDIA, пользователям придётся приобретать рабочие станции и серверы RTX. В то же время существует сервис подписки на программное обеспечение, и через Omniverse Enterprise Nvidia трансформируется из аппаратной компании в гиганта full-stack с «SaaS + PaaS + IaaS слоем».

Omniverse: версия метавселенной от Nvidia

В начале 2000-х группа профессоров (представленная Иэном Баком из Стэнфорда) обнаружила, что GPU, которые изначально использовались для рисования игровых текстур, работают в десятки раз быстрее процессоров при обработке параллельных математических вычислений (матричных операций).

В 2004 году Хуан Цжэньшун пригласил Иэна Бака в свою команду. В 2006 году Nvidia официально запустила CUDA, что тогда Уолл-стрит восприняло как безумное поведение. Размещение вычислительных модулей в каждую видеокарту делает её дороже и горячее, но тогда 99% пользователей просто играли в World of Warcraft.

Nvidia инвестирует 500 миллионов долларов в год в исследования и разработки CUDA, и прибыль компании практически исчерпана, а цена акций резко упала. В 2025 году Хуан Жэньсюнь также говорил об этом в интервью журналистам в Пекине, заявив, что он сменился с генерального директора самой ценной компании мира на генерального директора самой ценной компании мира.

CUDA оставалась одинокой в течение шести лет после запуска. Только в 2012 году профессор Джеффри Хинтон и его студент Алекс Крижевски из Университета Торонто появились. Они использовали две видеокарты NVIDIA для обучения глубокой нейронной сети (AlexNet) с использованием архитектуры CUDA и с большим отрывом выиграли конкурс по распознаванию изображений ImageNet.

На самом деле, будущее наступило, и Хуан Жэньсюнь заранее продал лучшие вещи самым знающим людям, геймерам и научным экспертам.

Одного CUDA недостаточно, CUDA — это всего лишь эквивалент пакета разработчиков Apple, и ему также нужен собственный App Store. И идея Хуан Жэньсюня гораздо масштабнее, и экология мультивселенной Омнивселенной может поддерживать его цифровые амбиции.

Основные сценарии CUDA — это обучение искусственному интеллекту, HPC и рендеринг игр, и Omniverse внедряет их в промышленные проекты, такие как строительство, производство, робототехника и автономное вождение, расширяя коммерческие границы CUDA и способствуя масштабному внедрению GPU корпоративного уровня.

Omniverse использует OpenUSD (Universal Scene Description) как центр для подключения к популярным 3D-инструментам (Maya, 3ds Max, Blender и др.), что позволяет использовать возможности ускорения CUDA в традиционные 3D-рабочие процессы. Разработчики могут быстро создавать нативные приложения USD с ускорением CUDA через Omniverse Kit SDK, что ещё больше обогащает экосистему приложений верхнего уровня CUDA.

Упомянутый вышепрограммист проанализировал журналистам, что Хуан Жэньсюнь вновь понял две основные логики отраслевой экологии, унифицированных стандартов и полученных данных. NVIDIA активно продвигает стандарт OpenUSD через платформу Omniverse, ранее архитекторы использовали Revit, художники по спецэффектам — Maya, инженеры — SolidWorks, и формат между программами не был связан. Продвигая OpenUSD, он стал «HTML» 3D-мира.

Если просто продавать больше видеокарт, этого недостаточно, чтобы построить ров. Фактически, Huang предоставляет «цифровую горячую точку» для следующего поколения вычислительной техники, то есть обучения роботов. У него есть только зрение, но нет прикосновения, и его восприятие физических величин, таких как трение, гравитация и сопротивление, далеко от достаточного.

Для моделирования реального мира всё равно нужны данные из физического мира. На основе данных робот может ощущать ветер, как спортивный автомобиль, а облака — как самолёт, и подниматься к небу и земле, подниматься в коридор и спускаться на кухню.

Ещё когда OpenAI впервые запустил Sora, инструмент для генерации видео, он вызвал споры о том, являются ли видео, созданные ИИ, симуляторами физического мира. Некоторые считают, что это произведёт революцию в кино, телевидении и программном обеспечении для моделирования, в то время как другие считают, что оно не понимает физических законов мира и не может по-настоящему смоделировать мир.

Потому что моделирование — это не просто «живопись», но и «симуляция реальности». В Omniverse свет соответствует законам физики, а гравитация и трение жидкости точны.

По сравнению со многими проектами Meta, которые вернулись к перу, Omniverse, версия метавселенной для NVIDIA, гораздо более реалистична и стабильна. Будь то метавселенная или искусственный интеллект, её суть — накопление вычислительной мощности, и человек полностью войдёт в эпоху вычислительной мощности как основного метода развития.