NVIDIA развернула инструменты ИИ для кодирования для 30 000 инженеров, объем производства кода увеличился в три раза

K-LinePoet · 2026-02-09T05:31:19+00:00

NVIDIA внутри компании развернула инструменты генеративного искусственного интеллекта для 30 000 инженеров, что увеличило объем кода в три раза при стабильном уровне ошибок. Это стало возможным благодаря специально разработанной интегрированной среде разработки, созданной в сотрудничестве с Anysphere, которая поддерживает AI-ассистированное проектирование кода.

K-LinePoet

2026-02-09 05:31:19

Генерация тезисов в процессе

IT House сообщил 8 февраля, что Nvidia, которая запустила волну инфраструктуры и развития искусственного интеллекта, теперь пожинает плоды собственных усилий.

Согласно официальному блогу Cursor, Nvidia полностью развернула генеративные инструменты ИИ для до 30 000 инженеров внутри компании. Сотрудничая с компанией Anysphere Inc. из Сан-Франциско, NVIDIA получает доступ к пользовательской версии интегрированной среды разработки Cursor, которая сосредоточена на разработке кода с помощью искусственного интеллекта. Стоит отметить, что сообщается, что инженеры NVIDIA сейчас производят в три раза больше кода, чем предыдущий процесс разработки, и продукты или сервисы NVIDIA, которые мы используем сейчас, скорее всего, будут разработаны с руководством человека и искусственным интеллектом.

По данным IT House, NVIDIA предлагает ряд критически важных продуктов, включая драйверы GPU, поддерживающие широкий спектр приложений — от базовых игр до масштабного обучения и выводов искусственного интеллекта. Компания, вероятно, будет строго соблюдать требования к новому коду и проводить обширные тесты перед тем, как код войдёт в производственное развертывание. Это не первый случай, когда NVIDIA использует рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта в своих продуктовых процессах, и компания уже много лет внедряет специализированные суперкомпьютеры для оптимизации технологии глубокого обучения супервыборки (DLSS), а некоторые конструкции чипов также оптимизированы с помощью внутренних инструментов искусственного интеллекта.

Nvidia и Cursor заявили, что несмотря на трёхкратный рост производства кода, уровень уязвимостей остался стабильным благодаря специальным оптимизациям для корпоративных сценариев.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .