Прежде чем обсуждать AI в цепочке, возможно, стоит задать более фундаментальный вопрос: если результаты рассуждений AI сами по себе не могут быть проверены, на какой доверительной основе строится так называемый умный контракт в цепочке? В настоящее время множество AI-приложений по-прежнему работают на основе черных ящиков инфраструктуры: модель выполняет рассуждения вне цепочки, а пользователь может только пассивно принимать вывод, не имея возможности проверить процесс вычислений или подтвердить, что промежуточные этапы не были искажены. Такой подход по своей природе противоречит принципам проверяемости и аудируемости, на которых основан блокчейн, и вынуждает цепочные приложения при внедрении AI снова полагаться на централизованное доверие. @inference_labs именно вокруг этого ключевого разрыва ведет свою работу. Они сосредоточены не на обучении более мощной модели, а на создании проверяемой децентрализованной инфраструктуры рассуждений, которая переосмысливает способ интеграции AI и блокчейна с нуля. Inference Labs стремится сделать процесс AI-рассуждений прозрачным, аудитируемым и доверяемым по протоколу, чтобы будущие вызовы смарт-контрактов включали не только обычные интерфейсы данных, но и криптографические доказательства вычисленных результатов. Такая структура переводит вывод AI из субъективной доверительности в область математической проверяемости, обеспечивая более надежную основу для автоматизированных решений в цепочке. Когда рассуждения приобретают проверяемые свойства, AI действительно может стать нативной частью цепочной системы, а не внешним черным ящиком, порученным централизованным сервисам. Этот переход определит, смогут ли AI и блокчейн глубоко интегрироваться, а не просто сочетаться на поверхностном уровне функционального наложения. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX