Стратегическая сделка $46M AlphaTON по вычислениям с Cocoon сигнализирует о масштабном расширении инфраструктуры ИИ на блокчейне TON

Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Стратегическая сделка AlphaTON $46M Computing с Cocoon сигнализирует о масштабном расширении инфраструктуры ИИ на блокчейне TON Оригинальная ссылка: Важное развитие в области инфраструктуры искусственного интеллекта на базе блокчейна: AlphaTON завершила крупное соглашение на $46 миллион вычислительных ресурсов с Cocoon, сетью AI на базе TON. Эта сделка AlphaTON и Cocoon является одной из крупнейших инвестиций в выделенное оборудование, специально предназначенное для вычислений AI на блокчейне, что потенциально может изменить способы доступа децентрализованных сетей к высокопроизводительным вычислительным ресурсам. В рамках соглашения AlphaTON поставляет Cocoon 576 последних GPU с тензорными ядрами B300, создавая инфраструктуру, которая может ускорить развитие экосистемы TON на месяцы или даже годы.

Анализ соглашения о вычислительной инфраструктуре AlphaTON и Cocoon

Соглашение о вычислительной инфраструктуре на $46 миллион между AlphaTON и Cocoon устанавливает важные прецеденты для интеграции технологий блокчейн с искусственным интеллектом. Во-первых, масштаб инвестиций демонстрирует серьезную институциональную приверженность созданию физической инфраструктуры, поддерживающей децентрализованные сети. Во-вторых, выбор конкретного оборудования указывает на фокус на передовые решения для ускорения AI, а не на универсальные вычислительные задачи. Эти чипы представляют собой новейшую архитектуру, оптимизированную для трансформеров и обучения нейронных сетей, что говорит о намерениях Cocoon предлагать сложные AI-сервисы, а не только базовые облачные вычисления.

Аналитики отрасли отмечают, что эта сделка следует за более широкой тенденцией, когда традиционные технологические компании создают стратегические позиции в экосистемах блокчейна через инвестиции в инфраструктуру. AlphaTON, как публичная компания с крупным резервом цифровых активов в виде токенов TON, похоже, использует свои финансовые ресурсы и рыночную позицию, чтобы стать фундаментальным поставщиком инфраструктуры в экосистеме TON. Эта стратегия вертикальной интеграции — когда крупный держатель токенов также предоставляет важные сетевые услуги — может создать интересные экономические динамики в развивающихся секторах DeFi и AI на блокчейне TON.

Технические характеристики и аппаратные последствия

576 чипов B300, указанных в соглашении AlphaTON и Cocoon, обеспечивают значительную вычислительную мощность. Каждый GPU B300 обладает:

• Улучшенными тензорными ядрами, специально оптимизированными для задач AI
• Повышенной пропускной способностью памяти для обработки больших нейронных сетей
• Повышенной энергоэффективностью по сравнению с предыдущими поколениями
• Специализированным оборудованием для ускорения AI для трансформеров

При развертывании в виде скоординированного вычислительного кластера это оборудование теоретически может поддерживать обучение больших языковых моделей с миллиардами параметров или предоставлять услуги вывода для тысяч одновременных AI-приложений. Для сравнения, 576 чипов B300 составляют примерно 20-25% от общего GPU-ресурса, который крупные облачные провайдеры обычно выделяют целым регионам для задач AI, что делает этот ресурс значительным и выделенным для экосистемы TON.

Стратегический контекст: амбиции блокчейна TON в области AI-вычислений

Блокчейн (The Open Network) (TON) все активнее позиционирует себя как платформа для децентрализованных приложений, требующих значительных вычислительных ресурсов. Изначально разработанный Telegram, TON эволюционировал в сообщество-ориентированный проект с сильными сторонами в масштабируемости и скорости транзакций. Сделка AlphaTON и Cocoon напрямую поддерживает стратегическую инициативу TON стать ведущей платформой для децентрализованных AI-приложений, что потенциально может конкурировать с другими блокчейн-сетями, объявившими о подобных планах инфраструктуры AI.

Роль Cocoon как сети AI на базе TON предполагает модель децентрализованного рынка, где разработчики могут получать доступ к GPU-ресурсам для обучения и развертывания AI-моделей. Такой подход решает одну из фундаментальных проблем децентрализованного AI: противоречие между распределенной природой блокчейна и значительными вычислительными требованиями AI. Создавая выделенную инфраструктуру специально для приложений на базе TON, Cocoon и AlphaTON, возможно, разработали шаблон, который могут повторить другие блокчейн-экосистемы.