В эпоху бумa ИИ все сосредоточены на создании моделей, но никто не занимается построением проверяемой основы расчетов — до настоящего времени.
Inference Labs занимается именно этим — прокладывает путь для AGI. Возможность проверки, защита конфиденциальности, механизмы справедливости — эти характеристики заложены в архитектуру дизайна. Основная идея очень ясна: необходима бездоверительная основа, на которой AI-модели и связанные участники смогут безопасно функционировать. Это не только техническая проблема, но и вопрос доверия. Когда системы ИИ становятся все сложнее, кто гарантирует, что вычисленные результаты достоверны? Кто обеспечивает справедливость и прозрачность процесса?
Этот проверяемый механизм расчетов — недостающий элемент всей экосистемы ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StillBuyingTheDip
· 01-08 15:49
Ох, наконец-то кто-то прояснил этот вопрос,基层 — это действительно главное
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer2Arbitrageur
· 01-07 19:00
Лол, наконец-то кто-то строит слой верификации вместо того, чтобы просто болтать об этом. большинство проектов упускают базовые пункты, игнорируя инфраструктуру расчетов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_huntress
· 01-07 11:56
Наконец-то кто-то серьезно занимается инфраструктурой, а не очередная модель из серии "слоеный торт"
Посмотреть ОригиналОтветить0
RumbleValidator
· 01-07 11:53
Проверочный слой отсутствовал так долго, и только сейчас кто-то взялся всерьез? Вот это действительно важно.
Верифицируемое урегулирование — не украшение, а основная инфраструктура, которая должна быть.
Строить модель легко, доверие — трудно — вот в чем разница.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMisery
· 01-07 11:43
Это действительно важно, а не очередной проект, основанный на хайпе и концепциях
В эпоху бумa ИИ все сосредоточены на создании моделей, но никто не занимается построением проверяемой основы расчетов — до настоящего времени.
Inference Labs занимается именно этим — прокладывает путь для AGI. Возможность проверки, защита конфиденциальности, механизмы справедливости — эти характеристики заложены в архитектуру дизайна. Основная идея очень ясна: необходима бездоверительная основа, на которой AI-модели и связанные участники смогут безопасно функционировать. Это не только техническая проблема, но и вопрос доверия. Когда системы ИИ становятся все сложнее, кто гарантирует, что вычисленные результаты достоверны? Кто обеспечивает справедливость и прозрачность процесса?
Этот проверяемый механизм расчетов — недостающий элемент всей экосистемы ИИ.