Nvidia опережает в области ИИ с новыми чипами Rubin, которые скоро будут запущены

Nvidia лидирует в области аппаратного обеспечения для ИИ с новыми чипами Rubin, поскольку корпорация готовится протестировать их у своих клиентов уже в этом году

Содержание: Rubin приближается к тестированию у клиентовЭффективность и улучшение производительностиОблачные провайдеры готовят развертыванияВведение свидетельствует о том, что Nvidia стремится укрепить свое доминирование в области вычислений ИИ в дата-центрах. По словам компании, новое оборудование не только быстрее, но и дешевле в эксплуатации, а также готово к использованию в срок.

Nvidia также обеспечила возвращение всех шести чипов Rubin в руки производственных партнеров. Чипы прошли ряд внутренних тестов. Компания заявляет, что испытания у клиентов начнутся в ближайшее время.

Обновление было представлено генеральным директором Jensen Huang в ходе основного выступления на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе. Он заявил, что гонка за лидерство в области ИИ ускоряется во всем мире. Nvidia ожидает продолжения высокого спроса на передовые ускорители.

Rubin приближается к тестированию у клиентов

Rubin — это последнее поколение ускорителей ИИ от Nvidia. Оно следует за Blackwell, который популярен в дата-центрах. Nvidia утверждает, что Rubin может значительно повысить производительность.

По словам компании, Rubin обеспечивает обучение искусственному интеллекту в три с половиной раза быстрее, чем Blackwell. Он также в пять раз быстрее по производительности при выполнении задач ИИ. Обучение включает создание моделей с помощью больших наборов данных. Инференс связан с использованием обученных моделей в реальном времени.

Каждый чип Rubin прошел начальную проверку. Nvidia подчеркнула, что своевременная подготовка важна для клиентов, которые спешат внедрять системы ИИ. Предприятия и облачные провайдеры нуждаются в более быстром и эффективном оборудовании.

Улучшение эффективности и производительности

Rubin представляет собой новый центральный процессор с 88 ядрами. По словам Nvidia, ЦПУ в два раза мощнее своего предшественника. Дополнительная мощность помогает в сложных задачах ИИ.

Современные системы ИИ основаны на различных моделях, которые взаимодействуют. Это системы, связанные с планированием, рассуждением и принятием решений. По словам Nvidia, Rubin ориентирован на такие сложные нагрузки.

Меньшие операционные расходы также были частью фокуса компании. Система на базе Rubin может достигать тех же результатов с меньшим количеством компонентов. Это экономит энергию и снижает затраты на дата-центры.

На своем весеннем мероприятии GTC, которое пройдет в Калифорнии, Nvidia представит полную техническую информацию. Компания пока что раскрывает меньше информации. План сохраняет фокус на дорожной карте аппаратного обеспечения.

Облачные провайдеры готовят развертывания

Rubin будет использоваться крупными облачными компаниями во второй половине года. Это Microsoft, Google Cloud и Amazon Web Services. Они вносят значительную долю доходов от систем ИИ в Nvidia.

Nvidia запустит свои суперкомпьютеры DGX SuperPod на чипах Rubin. Чипы также будут продаваться отдельно клиентам. Это обеспечивает гибкость проектирования систем.

Конкуренция за чипы ИИ все еще растет. Конкуренты, такие как Advanced Micro Devices, рекламируют свои продукты. Некоторые технологические компании также создают собственные чипы.

Долгосрочный спрос Nvidia не вызывает опасений. Компания считает, что расходы на ИИ могут достичь триллионов долларов. Она наблюдает рост облачных сервисов, предприятий и новых отраслей.