Есть очень важный урок — я когда-то наивно полагал, что «если что-то работает на малом масштабе, то и в производственной среде тоже не будет проблем». В результате эта идея заставила меня потратить несколько недель впустую.

Настоящая головная боль — это не сама модель AI, а тихие сбои агента во время работы, внезапная зависание очереди задач, зацикливание механизма повторных попыток — эти ужасные вещи. Как только они возникают, их отслеживание и исправление становятся особенно сложными.

Именно поэтому я особенно заинтересован в инфраструктурных проектах, которые ставят оркестрацию (orchestration) в центр внимания. Они решают именно эти скрытые, легко игнорируемые точки отказа. Такие решения крайне важны для обеспечения стабильности масштабируемых Web3 приложений.