Течение меняется против хайпа вокруг ИИ. То, что когда-то казалось неостановимой волной энтузиазма по поводу искусственного интеллекта, сейчас сталкивается с серьезным сопротивлением — и причины уходят глубже поверхностного скептицизма.

Сообщества разработчиков задаются вопросом, действительно ли внедрение ИИ решает реальные проблемы или просто создает избыточность. Компании обнаруживают, что бросать ИИ на каждый продукт — не гарантированный путь к росту. Пользователи устали от полусырого "ИИ-управляемого" функционала, который незначительно улучшает их рабочие процессы.

Растет обеспокоенность потреблением ресурсов — вычислительные требования для обучения и работы больших моделей действительно огромны. Энергозатраты, инфраструктурные потребности и экологические последствия вызывают обоснованные дебаты.

За пределами технологических кругов разговор сместился. Творческие профессионалы беспокоятся о правах интеллектуальной собственности и этике обучающих данных. Работники задаются вопросом, справедливо ли распределяются выгоды от автоматизации. Регуляторы догоняют вопросы соблюдения правил.

Этот отпор не означает, что ИИ исчезает — разрушительные технологии всегда сталкиваются с сопротивлением на этапе зрелости. Но эпоха слепого хайпа явно уходит. Мы вступаем в более критический период оценки, когда реальная полезность и ограничения ИИ будут должным образом проверены на соответствие реальным требованиям.

Теперь вопрос не в том, важен ли ИИ, а в том, где он действительно создает ценность, а где — просто шум.